지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- Jeong Kwang Mo
- 발행연도
- 2017
- 저작권
- 부산대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수6
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
집락표본추출에 의한 복합표본 데이터는 단순임의추출을 통해 뽑힌 데이터와는 달리 하나의 추출단위가 표본으로 뽑힐 확률이 서로 다르다. 또한 같은 집락내의 관찰값들은 서로 연관성을 가지기 때문에 관찰값들의 독립성가정이 만족되지 않는다. 가정한 분포를 구체적으로 규명할 수 없는 경우, 가정된 분포를 따른다고 생각하고 우도함수를 적용하는 방법인 유사우도법(pseudo- likelihood method)이 사용된다.
의료분야에서 생존 자료는 사망시간, 재발시간 등과 같은 형태로 주어진다. 생존 자료를 분석하는데 가장 널리 쓰이는 방법은 Cox(1972)가 제안한 비례위험 모형이다. 복합표본 데이터를 비례위험모형에 적용하기 위해서는 회귀계수 추정과정에 표본으로 뽑힐 확률의 역수인 가중치를 고려한 방법을 사용하여야 한다.
본 연구에서는 복합표본 데이터가 적용된 비례위험모형에서 회귀계수들의 유의성 검정에 대해 살펴보고자 한다. 대표적인 방법으로는 왈드 검정법과 우도비 검정법이 있는데, 많은 연구자들은 검정통계량들의 점근분포를 개선하기 위한 연구를 시도하였다. 하지만 소표본에서는 근사분포에 사용되는 추정치의 변동성이 크기 때문에 유의수준을 구하는 과정에 좋은 영향을 미치지 않는다. Lumley and Scott(2013)은 검정통계량을 통계량 형태로 변환 시켜 더 정확한 백분율지점을 찾는 방법을 제안했는데, 유의수준을 제어하는 측면에서 더 좋은 결과를 제공해 주는 것을 시뮬레이션을 통해 확인해 보았다. 카이제곱 점근분포를 사용했을 때는 유의수준의 제어가 좋지 않기 때문에 복합표본 데이터에 왈드 검정법이나 우도비 검정법을 사용할 때에는 주의가 필요하다.
의료분야에서 생존 자료는 사망시간, 재발시간 등과 같은 형태로 주어진다. 생존 자료를 분석하는데 가장 널리 쓰이는 방법은 Cox(1972)가 제안한 비례위험 모형이다. 복합표본 데이터를 비례위험모형에 적용하기 위해서는 회귀계수 추정과정에 표본으로 뽑힐 확률의 역수인 가중치를 고려한 방법을 사용하여야 한다.
본 연구에서는 복합표본 데이터가 적용된 비례위험모형에서 회귀계수들의 유의성 검정에 대해 살펴보고자 한다. 대표적인 방법으로는 왈드 검정법과 우도비 검정법이 있는데, 많은 연구자들은 검정통계량들의 점근분포를 개선하기 위한 연구를 시도하였다. 하지만 소표본에서는 근사분포에 사용되는 추정치의 변동성이 크기 때문에 유의수준을 구하는 과정에 좋은 영향을 미치지 않는다. Lumley and Scott(2013)은 검정통계량을 통계량 형태로 변환 시켜 더 정확한 백분율지점을 찾는 방법을 제안했는데, 유의수준을 제어하는 측면에서 더 좋은 결과를 제공해 주는 것을 시뮬레이션을 통해 확인해 보았다. 카이제곱 점근분포를 사용했을 때는 유의수준의 제어가 좋지 않기 때문에 복합표본 데이터에 왈드 검정법이나 우도비 검정법을 사용할 때에는 주의가 필요하다.
목차
Chapter 1. Introduction 1Chapter 2. Proportional Hazard Models for Survey Data 32.1. Proportional Hazard Model 32.2. Weighted Partial Likelihood 42.3. Asymptotic Normality of 6Chapter 3. Test Statistics 83.1. Hypothesis for the Regression Parameters 83.2. Wald Test 83.3. Likelihood Ratio Test 9Chapter 4. A Practical Example 12Chapter 5. A Monte Carlo Study 145.1. Design of Experiment 145.2. Result of Simulation Study 15Chapter 6. Conclusion 22References 24Abstract (in Korean) 26
최근 본 자료
댓글(0)
0