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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

임지철 (금오공과대학교, 금오공과대학교 대학원)

지도교수
김동성
발행연도
2017
저작권
금오공과대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

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본 논문에서는 가상화된 함정 전투 시스템을 위한 부하 분산 과정에서의 라이브 마이그레이션 최소화 기법에 대하여 다룬다. 함정 전투 시스템을 위한 가상화 클러스터 설계 시, 다수의 구성 노드에 의한 불규칙적인 부하는 대상 물리적 서버의 성능 저하를 야기한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해, 본 논문에서는 과부하 호스트 및 이전 대상 가상 머신(VM)을 선정하기 위한 정책 및 알고리즘을 제시한다. 또한, CPU, Memory등의 자원 상태에 근거하여 과부하 확률을 예측하는 기법을 제안한다. 각 호스트 및 가상 머신의 정보는 주기적으로 수집되며, 마이그레이션 최소화 기법의 운용을 통해 함정 내 클러스터 시스템의 실시간성 하락 방지 및 마이그레이션 트래픽 최소화를 목적으로 한다. 제안된 기법의 효용성을 검증하기 위해 C언어 기반의 모의실험환경을 구축하였으며, 모의실험 결과는 클러스터의 부하 분산 성능 마이그레이션 횟수 최소화 측면에서 향상된 성능을 보여준다.

목차

목 차
[그림 차례] i
[표 차례] ii
[수식 차례] iii
[기호 설명] iv
제 1 장 서 론 1
1.1 가상화 전투 시스템 개요 1
1.1.1 분산 제어 시스템 기반의 함정 전투 시스템 1
1.1.2 라이브 마이그레이션과 부하 분산 기법 2
1.1.3 연구 내용 2
1.2 논문의 구성 3
제 2 장 문제점 분석 및 관련 연구 4
2.1 가상 머신 마이그레이션 개요 4
2.1.1 가상화 기술 및 고가용성 클러스터 4
2.1.2 라이브 마이그레이션의 목적 5
2.1.3 라이브 마이그레이션의 구조 및 절차 7
2.2 함정 전투 시스템 개요 9
2.3 문제점 분석 12
제 3 장 클러스터 과부하 예측 방법 14
3.1 함정 전투 시스템 고가용성 클러스터 모델링 14
3.2 클러스터 과부하 예측 기법 16
제 4 장 클러스터 부하 분산 방법 18
4.1 마이그레이션 노드 선정 정책 18
4.1.1 T(Type)-알고리즘 18
4.1.2 R(Rank)-알고리즘 22
4.2 부하 분산 알고리즘 동작 과정 25
제 5 장 부하 분산 기법 성능 평가 26
5.1 모의 실험 환경 26
5.2 모의 실험 결과 및 평가 27
제 6 장 결 론 30
[참고 문헌]

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