식품의 일상섭취량 추정을 위한 식품섭취빈도의 활용가능성 및 타당도 연구 :Validation of food intake frequency from food frequency questionnaire for use as a covariate in a model to estimate usual food intake

이자윤

추천

검색

자료유형: 학위논문

저자정보: 이자윤 (한국방송통신대학교, 한국방송통신대학교 대학원)

지도교수: 김동우

발행연도: 2017

저작권: 한국방송통신대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수5

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

식품의 일상섭취량 추정을 위한 식품섭취빈도의 활용가능성 및 타당도 연구

이자윤 , 김동우 Culinary Science & Hospitality Research 2017.02 학술저널

식품의 일상섭취량 추정을 위한 식품섭취빈도의 활용가능성 및 타당도 연구

이자윤 생활과학과 2017.01 학위논문

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구에서는 국민건강영양조사의 식품섭취빈도조사로부터 식품섭취 빈도를 산출한 후 이를 24시간 회상법에서 조사된 식품별 섭취량과의 상관관계를 탐색하여 식품 수준의 일상 섭취량을 추정할 때 식품섭취빈도를 공변수의 형태로 활용할 수 있을지 타진해 보기 위해 수행되었다.
국민건강영양조사에서 식품섭취빈도조사가 수행되기 시작한 2012년부터 2014년까지 총 3개년도의 자료를 사용하였으며, 24시간 회상법과 식품섭취빈도조사 모두를 수행한 10,945명을 대상으로 하였다. 분석을 위해 식품섭취빈도조사지에 수록된 112개 항목별로 24시간 회상법에서 산출된 식품별 섭취량을 재산출하였으며, 이 결과와 각 개인이 식품섭취빈도조사법에서 응답한 섭취 빈도 및 섭취 분량간의 스피어만 상관계수를 산출하였다.
상관계수를 분석한 결과, 24시간 회상법의 섭취량과 식품섭취빈도법의 섭취빈도 간에는 총 112개 식품 중 59개 식품(52.2%)에서 통계적으로 유의한 양의 상관관계를 보였으며, 24시간 회상법의 섭취량과 섭취분량 간에는 102개 식품(90.3%)에서 통계적으로 유의한 양의 상관관계를 보였다.
곡류, 과일류, 난류, 두류, 생선류, 서류, 우유류, 육류, 음료류, 주류, 채소류, 해조류, 기타류의 13개 식품군으로 묶어 분석한 결과에서도 섭취빈도의 13개 군(100%)에서 통계적으로 유의한 상관관계를 보였으며, 생선류, 해조류, 기타류는 음의 상관을 보였고, 나머지 10개 항목은 양의 상관을 보였다.
본 연구를 통해 식품섭취빈도조사로부터 산출한 식품섭취빈도와 24시간 회상법 섭취량간의 일관된 상관관계를 확인할 수 있었으며, 이는 식품(군) 수준의 일상 섭취량을 추정할 때 식품섭취빈도를 중요한 공변수로 활용할 수 있는 근거가 된다 하겠다.

Although 24-hour recalls (24HR) capture detailed information on a person’s food intake, this method suffers from difficulties in adequately measuring the usual intake of foods that are not consumed daily by most. Therefore, this study is conducted in order to investigate whether frequency of Food Frequency Questionnaire (FFQ) can be utilized in form of covariate when calculating usual intake of episodically-consumed foods and their distributions.
Data which used in this study was from the Korean National Healthy and Nutrition Examination Survey (KNHANES) 2012-2014 (3 years) and 10,945 subjects participated in this survey who performed both of 24HR and FFQ.
In order to analyze, amount of intake in each food, which was reported in 24HR was recalculated according to 112 items in FFQ. We first assessed the relationship between FFQ frequency and the amount reported on 24HR. Second, we assessed the relationship between usual portion size of FFQ and the amount reported on 24HR. Our hypothesis was that people who reported high FFQ-reported frequency or FFQ-reported usual portion size would consume larger amounts of that food on 24HR than those with lower frequency or portion size of consumption of a food on the FFQ.
For 59 of 112 individual foods (52.2%), there were statistically significant increasing relationships between FFQ frequency and consumption-day intake. Also, 102 of 112 individual foods (90.3%), there were statistically significant increasing relationships between FFQ usual portion size and consumption-day intake.
For 10 of 13 food groups (grains, fruits, eggs, pulses, root and tuber crops, milk products, meat, beverage, alcoholic drink, vegetable, seaweeds and others), there were statistically significant increasing relationships between FFQ frequency and consumption-day intake. And there were statistically significant increasing relationships between FFQ usual portion size and consumption-day intake for all food groups.
This study confirmed consistent correlation between reported FFQ frequency or usual portion size of food (group) consumption and consumption-day intake on 24HR. Therefore the frequency data may be utilized as important covariate when estimating usual intake of food or food groups. However, in case of some food, the relationships between FFQ-frequency and intake on 24HR was low, it is necessary to consider when estimating usual intake distribution of episodically-consumed foods.

Ⅰ. 서론 1
1. 일상섭취량 추정 원리 1
2. 식품 수준에서의 일상섭취량 추정 방법 2
3. 연구동향 5
Ⅱ. 연구방법 8
1. 국민건강영양조사 8
2. 식품섭취빈도조사와 24시간 회상법간 식품 연동 8
3. 섭취빈도의 산출 9
4. 통계처리 11
Ⅲ. 연구결과 12
1. 24시간 회상법의 섭취량과 식품섭취빈도조사법의 섭취빈도 간 상관관계 분석 12
1) 식품수준 12
2) 식품군 수준 14
2. 24시간 회상법의 섭취량과 식품섭취빈도조사법의 섭취분량 간 상관관계 분석 28
1) 식품수준 28
2) 식품군 수준 30
Ⅳ. 논의 44
Ⅴ. 결론 및 제언 50
참고문헌 55
부록 : 60
1. FFQ 각 항목별 섭취빈도와 FFQ 섭취분량과 24시간 회상법의 섭취량과의 상관관계 60
2. FFQ 음식항목별 연동된 24시간 회상법의 섭취 음식 83
ABSTRACT 93
감사의 글 96

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

목차

최근 본 자료

댓글(0)