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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 류정래
- 발행연도
- 2017
- 저작권
- 서울과학기술대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수0
이 논문의 연구 히스토리 (7)
2016
영상 캐시 알고리즘을 활용한 실시간 고해상도 컬러 영상 워핑 시스템
이유진
,
류정래
정보 및 제어 논문집
2016.10
학술대회자료
영상 캐시 알고리즘을 활용한 실시간 고해상도 컬러 영상 워핑 시스템
이유진
,
류정래
대한전기학회 학술대회 논문집
2016.10
학술대회자료
고해상도 컬러 영상 워핑의 실시간 구현을 위한 영상 캐시 알고리즘
이유진
,
류정래
제어로봇시스템학회 논문지
2016.08
학술저널
고해상도 컬러 영상 워핑 실시간 구현을 위한 처리 속도 향상
이유진
,
류정래
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2016.03
학술대회자료
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본 논문은 FPGA(Field Programmable Gate Array)를 활용한 고해상도 컬러 영상 워핑 시스템을 다룬다. 제한된 클록 자원에서 영상을 실시간으로 처리하기 위해서는 출력 픽셀의 생성에 소요되는 클록 사이클 수 조건을 고려해야 한다. 기존의 컬러 영상 워핑 구조에서는 저해상도 영상을 실시간 처리하였으나, 하드웨어를 설계할 때에 병렬처리 및 파이프라인 등의 하드웨어 특성을 고려하지 않았다. 따라서 기존 구조에 고해상도 영상을 적용하는 데에는 어려움이 있으며, 이를 위해서는 고해상도 영상의 실시간 처리에 요구되는 클록 사이클 수 조건을 만족시키도록 처리 속도를 향상시키는 것이 필요하다.
본 논문은 처리 속도를 향상시키는 방안으로 영상 캐시 알고리즘과 파이프라인 구조를 적용한다. 분할된 메모리 구조를 사용하여 보간 연산에 사용되는 4개의 픽셀을 동시에 읽어옴으로써 메모리 접근에 소요되는 시간을 감소시키며, 파이프라인 구조를 적용하여 매 클록 사이클마다 출력 픽셀을 생성하도록 한다.
제안한 시스템을 검증하기 위하여 4가지 실험을 수행한다. 테스트 패턴 영상을 활용한 영상 워핑 실험을 수행하여 워핑 결과 영상의 정확성을 확인하며, 제안한 구조를 실제 하드웨어에 적용하여 시스템의 메모리 접근 동작을 검증하고 영상 워핑의 실시간성을 확인한다. 마지막으로 렌즈 왜곡 보정 실험을 수행하고 실험 결과를 확인함으로 제안한 시스템의 실용성을 확인한다.
본 논문은 처리 속도를 향상시키는 방안으로 영상 캐시 알고리즘과 파이프라인 구조를 적용한다. 분할된 메모리 구조를 사용하여 보간 연산에 사용되는 4개의 픽셀을 동시에 읽어옴으로써 메모리 접근에 소요되는 시간을 감소시키며, 파이프라인 구조를 적용하여 매 클록 사이클마다 출력 픽셀을 생성하도록 한다.
제안한 시스템을 검증하기 위하여 4가지 실험을 수행한다. 테스트 패턴 영상을 활용한 영상 워핑 실험을 수행하여 워핑 결과 영상의 정확성을 확인하며, 제안한 구조를 실제 하드웨어에 적용하여 시스템의 메모리 접근 동작을 검증하고 영상 워핑의 실시간성을 확인한다. 마지막으로 렌즈 왜곡 보정 실험을 수행하고 실험 결과를 확인함으로 제안한 시스템의 실용성을 확인한다.
목차
I. 서 론 11.1 연구의 배경 및 목적 1II. 실시간 컬러 영상 워핑 시스템 32.1 영상의 워핑 32.2 컬러 영상의 워핑 11III. 제안하는 고해상도 컬러 영상 워핑 시스템 143.1 고해상도 컬러 영상 워핑 시스템 143.2 영상 캐시 알고리즘 173.3 파이프라인 구조 20IV. 실험 및 결과 224.1 실험 환경 224.2 실험 24V. 결 론 38참고문헌 39영문초록(Abstract) 41
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