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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 최규형
- 발행연도
- 2016
- 저작권
- 서울과학기술대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
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철도의 여러 가지 장점 중 정시성과 안전성은 매우 중요 하며, 이러한 장점을 유지하기 위함에 있어 철도신호의 역할은 열차운행을 안전하고 정확하게 하는 것이다. 또한 근래에는 열차운영효율 향상을 포함한다. 이러한 임무를 포함하기 위하여 역 구내에서 열차운전 및 입환을 안전하고 능률적으로 수행하는 신호설비가 있다.
열차의 진행에서 진로구성이 이루어질 때 선로전환기가 전환함으로써 진로 구성이 이루어진다. 이에 따른 선로전환기 안정성 및 동작의 연속성은 열차 운행에 필수적이고 매우 중요한 요소이다. 위와 같이 선로전환기의 신뢰성 향상을 위해서는, 장치 고유의 신뢰성 및 안전성을 향상시키는 것 이 외에, 사용기간 중에 적절한 유지보수 조치를 통해서 장치에 요구되는 수명만큼 고장발생을 감소시키는 것이 요구 된다.[3]
본 논문에서는 신뢰도 분석 기법을 이용하여 선로전환기의 유지보수체계에 도움이 되고자 한다. 분석하고자 하는 유지보수 대상을 선정한 후, 대상에 대한 고장데이터를 수집하고, 모터 및 Capacitor의 고장 분석을 하고, 미니텝을 이용하여 선로전환기 필수장비로 선정한 모터, Capacitor 대하여 모수분석, 비모수분석을 하여. 고장 발생 빈도가 적은 장치의 모수분석 수명 추정치 및 비모수분석 수명 추정치를 비교함으로서 유지보수 업무에 도움이 되고자 한다. 모터는 총 2번의 고장이 발생했고, Capacitor는 총 6번의 고장이 발생하였다. 2번의 고장이 발생한 모터는 모수분석과, 비모수분석이 큰 차이의 수명 추정치가 나타났다. 수명 추정치의 예측을 높이기 위해 19번의 고장이 발생한 제어계전기, 18번의 고장이 발생한 회로제어기의 모수, 비모수분석을 비교하였다. 19번의 고장이 발생한 화로제어기의 경우 모수분석과 비모수분석의 수명 추정치가 큰 차이를 보이지 않았다.
이와 같은 결과로 고장 발생이 적은 장치는 비모수분석인 Kaplan-Meier기법을 이용하면 보다 낳은 수명 추정치를 예측할 수 있다. 모수분석은 신뢰성 분석에 많이 사용 되는 Weibul 기법을 이용하였다. 비모수분석 기법 중 하나인 카플란-메이어(Kaplan-Meier)기법은 누적한계추정법(Product-Limit)이라 지칭되며 생존시간 데이터에 적합하도록 경험적 분포함수를 일반화하는 방법으로 비모수적 기법으로 확률론에 근거하고 있으며 중도절단 예를 포함하여 각 개체의 생존시간이 알려져 있으면 표본의 크기에 구애되지 않고 간단하게 유도 할 수 있다[2].
열차의 진행에서 진로구성이 이루어질 때 선로전환기가 전환함으로써 진로 구성이 이루어진다. 이에 따른 선로전환기 안정성 및 동작의 연속성은 열차 운행에 필수적이고 매우 중요한 요소이다. 위와 같이 선로전환기의 신뢰성 향상을 위해서는, 장치 고유의 신뢰성 및 안전성을 향상시키는 것 이 외에, 사용기간 중에 적절한 유지보수 조치를 통해서 장치에 요구되는 수명만큼 고장발생을 감소시키는 것이 요구 된다.[3]
본 논문에서는 신뢰도 분석 기법을 이용하여 선로전환기의 유지보수체계에 도움이 되고자 한다. 분석하고자 하는 유지보수 대상을 선정한 후, 대상에 대한 고장데이터를 수집하고, 모터 및 Capacitor의 고장 분석을 하고, 미니텝을 이용하여 선로전환기 필수장비로 선정한 모터, Capacitor 대하여 모수분석, 비모수분석을 하여. 고장 발생 빈도가 적은 장치의 모수분석 수명 추정치 및 비모수분석 수명 추정치를 비교함으로서 유지보수 업무에 도움이 되고자 한다. 모터는 총 2번의 고장이 발생했고, Capacitor는 총 6번의 고장이 발생하였다. 2번의 고장이 발생한 모터는 모수분석과, 비모수분석이 큰 차이의 수명 추정치가 나타났다. 수명 추정치의 예측을 높이기 위해 19번의 고장이 발생한 제어계전기, 18번의 고장이 발생한 회로제어기의 모수, 비모수분석을 비교하였다. 19번의 고장이 발생한 화로제어기의 경우 모수분석과 비모수분석의 수명 추정치가 큰 차이를 보이지 않았다.
이와 같은 결과로 고장 발생이 적은 장치는 비모수분석인 Kaplan-Meier기법을 이용하면 보다 낳은 수명 추정치를 예측할 수 있다. 모수분석은 신뢰성 분석에 많이 사용 되는 Weibul 기법을 이용하였다. 비모수분석 기법 중 하나인 카플란-메이어(Kaplan-Meier)기법은 누적한계추정법(Product-Limit)이라 지칭되며 생존시간 데이터에 적합하도록 경험적 분포함수를 일반화하는 방법으로 비모수적 기법으로 확률론에 근거하고 있으며 중도절단 예를 포함하여 각 개체의 생존시간이 알려져 있으면 표본의 크기에 구애되지 않고 간단하게 유도 할 수 있다[2].
목차
1. 서 론 11.1 연구의 배경 및 목적 11.2 논문 구성 22. 수명예측 32.1 수명의 정의 32.2 수명에 영향을 미치는 요소 42.3. 신뢰성시스템의 수명 62.4 선로전환기 수명 102.5 Kaplan-Meier 기법 113. 전기 선로전환기 수명 예측 153.1 전기 선로전환기 구조 153.2 고장 데이타 213.3 고장 분석 244. NS 선로전환기 수명예측 284.1 모수분석 284.2 비모수분석 354.3 제어계전기와 회로제어기의 모수분석 및 비모수 분석 비교 434.4 분석결과 485. 결 론 49참고문헌 50영문초록(Abstract) 52감사의 글 53
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