지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김용구
- 발행연도
- 2017
- 저작권
- 경북대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수2
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
It has been becoming more important to estimate a forest stand volume utilizing LiDAR data. Recently, various statistical model including a linear regression model has been introduced to estimate a forest stand volume using LiDAR data. One of limitation of current approach is in that the accuracy of observed forest stand volume data, which is used as a response variable, is unstable. To overcome this limitation, we consider a spatial structure for a forest stand volume. In this research, we propose a hierarchical model for applying a spatial structure to a forest stand volume. The proposed model is applied to the LiDAR data and the forest stand volume for Bonghwa, Gyeongsangbuk-do.
목차
제 1장 서론제 2장 연구대상지 및 변수설명2.1 Height Percentiles2.2 Height Bins제 3장 계층적 베이지안 공간모형3.1 계층적 베이지안 모형3.2 베이지안 계산제 4장 고밀도 LiDAR자료를 이용한 산림재적 추정4.1 회귀모형을 이용한 산림재적 추정4.2 계층적 베이지안 모형을 이용한 산림재적 추정제 5장 결론
최근 본 자료
댓글(0)
0