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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 유재수
- 발행연도
- 2017
- 저작권
- 충북대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수1
이 논문의 연구 히스토리 (3)
2017
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전통적인 웹 검색 엔진들과 달리 개인화 검색은 사용자 성향을 고려한 검색 결과를 제공한다. 기존의 개인화 검색은 사용자의 최근 성향과 유사한 사용자의 성향을 고려하지 않기 때문에 개인의 성향에 적합한 정보 제공이 수행되지 않는다. 새로운 정보, 미처 파악하지 못한 정보, 사용자의 정보가 명확하지 않은 경우들을 고려하기 위해 사용자의 최근 성향과 유사한 사용자의 성향을 고려한 개인화 검색 연구가 요구되고 있다. 본 논문에서는 시간에 따른 최근 성향과 유사한 사용자들의 성향을 고려한 개인화 검색 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 소셜 미디어 사용자의 활동 정보를 분석하여 사용자의 최근 성향을 고려한다. 사용자의 최근 성향에 대한 가중치를 높게 두고 과거 성향에 대한 가중치를 낮게 두어 사용자의 최근 성향을 판단하고 유사한 사용자들의 성향을 검색에 반영함으로써 검색의 최신성과 다양함을 제공한다. 성능평가를 통해 제안하는 개인화 검색 기법이 기존 기법에 비해 성능이 우수함을 보인다.
목차
Ⅰ. 서론 1Ⅱ. 관련 연구 61. 검색 결과를 이용한 사용자 성향 판별 62. 소셜 미디어를 이용한 사용자 성향 판별 103. 시간에 따른 사용자 성향 판별 13Ⅲ. 제안하는 개인화 검색 기법 181. 전체적인 처리 과정 182. 사용자 성향 판별 213. 사용자 유사도 판별 254. 랭킹 알고리즘 32Ⅳ. 성능평가 35Ⅴ. 결론 43참고문헌 44
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