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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

윤대수 (고려대학교, 고려대학교 대학원)

지도교수
宋容男
발행연도
2017
저작권
고려대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

초록· 키워드

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Echo-PIV can be valuable as a noninvasive assessment of cardiac functioning. To apply echo-PIV, contrast agent need to be injected since echocardiography can’t detect heart-flow but heart-wall. But not only heart-flow but also heart-wall can be detected after contrast injection. To remove heart-flow for detecting only myocardium, segmentation technique should be needed.
Segmentation technique has been developed in several years, however, the segmentation that can be applied to echocardiographic image with contrast has not been developed yet. Manual segmentation can be applied to echocardiographic image with contrast but it is time-consuming task. Above all, result of segmentation can be different between images and performers even in same image.
In this research, we present an automatic segmentation algorithm that can be used echocardiographic image with contrast and extract consistent result of segmentation regardless of performers in same image.

목차

1. 서론 1
1.1. 연구 배경 및 필요성 1
1.2. 배경지식 3
1.2.1. 심장 3
1.2.2. 심장 질환 진단 4
1.3. 기존 연구 동향 7
2. 알고리즘 9
2.1. 심초음파 검사 9
2.2. 이미지 전처리 과정 9
2.2.1. 이미지 단순화 9
2.2.2. 심혈류 식별 13
2.2.3. 심벽 구분 15
2.3. Segmentation 17
2.3.1. 초기 mask 17
2.3.2. Mask 기준점 18
2.3.3. Smoothing & interpolation 18
2.3.4. Iteration 19
3. 결과 20
3.1. 심벽 tracking 및 validation 20
3.2. 다양한 초기 mask 에 알고리즘 적용 후 mask 비교 27
3.3. Echo-PIV 적용에 있어서의 일관된 segmentation의 중요성 31
3.4. 본 알고리즘을 적용한 segmentation에 Echo-PIV application 적용 33
4. 고찰 36
5. 참고문헌 38

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