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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 장길웅
- 발행연도
- 2017
- 저작권
- 한국해양대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수2
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Wireless networks are composed of wireless devices with the limited battery. They can be used in the situation where the supply of powers is not practical, therefore it is important to construct the energy efficient routing protocol.
In this paper, we propose tree-based greedy algorithm to solve the minimum power broadcasting problem for minimizing the total transmit power on broadcasting in wireless networks. We apply a neighborhood list, which is a set of nodes that can transmit message to other nodes within the maximum transmission energy to the proposed algorithm. Among the nodes that receive the data, a node that has the greatest number of the neighborhood list transmits data to neighbor preferentially. We compare the performance of the proposed algorithm with other existing algorithms through computer simulation in terms of transmitting energy of nodes. Experiment results show that the proposed algorithm outperforms better than the existing algorithms.
In this paper, we propose tree-based greedy algorithm to solve the minimum power broadcasting problem for minimizing the total transmit power on broadcasting in wireless networks. We apply a neighborhood list, which is a set of nodes that can transmit message to other nodes within the maximum transmission energy to the proposed algorithm. Among the nodes that receive the data, a node that has the greatest number of the neighborhood list transmits data to neighbor preferentially. We compare the performance of the proposed algorithm with other existing algorithms through computer simulation in terms of transmitting energy of nodes. Experiment results show that the proposed algorithm outperforms better than the existing algorithms.
목차
List of Tables - ⅱList of Figures - ⅲAbstract - ⅳ제 1 장 서론 - 1제 2 장 관련연구2.1 확률기반의 방법 - 52.2 이웃 노드 정보를 이용한 방법 -62.3 클러스터를 이용한 방법 - 62.4 최소 비용 신장트리를 이용한 방법 - 7제 3 장 제안된 알고리즘3.1 네트워크 모델 - 103.2 Neighborhood Greedy 알고리즘 - 11제 4 장 성능 평가4.1 실험 환경 - 184.2 성능 비교 및 분석 - 19제 5 장 결론 및 향후 과제 - 24참고문헌 - 26
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