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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 임창원
- 발행연도
- 2017
- 저작권
- 중앙대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수2
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이 연구의 목적은 비선형 혼합효과모형과 비선형 혼합효과모형에 능형회귀 방법을 적용한 것을 비교하는 것이다. 일반적으로 비선형 혼합효과모형은 반복 측정 자료를 분석할 때 주로 이용하며, 최종적으로 모수의 분포를 찾는다. 비선형 모형에서 보통최소제곱 방법을 사용하면 종종 자료가 전체적으로 특정된 비선형 함수를 따르지 않을 경우 추정 값과 추정 값의 표준오차가 크게 추정되는 문제가 발생한다. 이를 해결하는 한 방법으로 비선형 능형회귀 방법을 보통최소제곱 방법 대신 사용하는 것이 있다. 비선형 능형회귀 방법을 사용하는 경우 추정 값과 추정 값의 표준오차를 안정적으로 추정할 수 있다. 이를 비선형 혼합효과모형에도 적용해 봤을 때, 모수의 분포를 추정하는데 있어서 기존의 방법과 비교해보았다. 또한 정량적 고속 대량 스크리닝 자료를 통해서 분석을 실시하였다.
목차
제 1 장 서론 11.1 연구 배경 및 목적 11.2 논문의 구성 4제 2 장 방법론 52.1 Hill model 52.2 비선형 모형에서의 로버스트 능형회귀 추정방법 72.2.1 보통능형 M-추정 방법 72.2.2 가중능형 M-추정 방법 92.3 비선형 혼합효과 모형 122.3.1 비선형 혼합효과 모형의 개별수준모델 122.3.2 비선형 혼합효과 모형의 개체군모델 132.4 혼합정규분포 152.5 제안된 추정방법 18제 3 장 모의실험 203.1 모의실험 설계 203.2 모의실험 결과 22제 4 장 실제 자료 분석 24제 5 장 결론 29참 고 문 헌 30부 록 33[부록 1] 모의실험 R 코드 33[부록 2] 실제 자료 R 코드 50국 문 초 록 59ABSTRACT 60
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