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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

나하나 (인제대학교, 인제대학교 일반대학원)

지도교수
박종길
발행연도
2017
저작권
인제대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수18

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이 논문의 연구 히스토리 (44)

2021

관측자료에 기반한 한반도 근대기상관측 이후 비태풍 시기 ‘태풍급 강풍’의 시공간적 특성 강해지고 있는 태풍, 그리고 태풍 영향예보에 활용 가능한 한국형 태풍사전방재모델 한국형 태풍유형지수를 활용한 한반도 영향 태풍 특성 분석 - 재산피해 상위 10위 권 태풍을 대상으로 - 관측자료에 기반한 근대기상관측 이후 한반도 강풍의 시, 공간적 특성 - 태풍시기, 비태풍 시기를 구분하여 - 관측자료에 기반한 한반도 영향태풍의 기상요소 극값 변화 한반도 비태풍시기 강풍의 공간적 분포 특징 - 관측 자료와 강풍특보 자료 - 태풍사전방재모델의 예측 정확도 향상을 위한 연구 Part III: 토양자료별 WRF 민감도 분석 근대 기상관측 이후, 비태풍 시기 한반도 강풍의 장기특성 분석: 1904년부터 2019년까지 116년간 자료분석

2019

태풍사전방재모델을 통해 도출된 발생가능한 최대순간풍속(3초 gust)의 예측 민감도 연구 - 토양자료별(GDAPS SOIL, GFS SOIL) 분석 태풍에 동반된 3초 gust 예측을 위한 토양자료별(GDAPS SOIL, GFS SOIL) WRF 수행력 평가 태풍에 동반된 3초 gust 예측을 위한 초기 기상입력자료별(GDAPS, RDAPS, GFS) WRF 수행력 평가 태풍사전방재모델을 통해 도출된 발생가능한 최대순간풍속(3초 gust)의 예측 민감도 연구 - 고해상도 SST와 기상자료동화 적용 - 태풍사전방재모델을 통해 도출된 발생가능한 최대순간풍속(3초 gust)의 예측 민감도 연구 - 기상입력자료별(GDAPS, RDAPS, GFS) 분석 고해상도 SST와 기상 자료동화 적용 시 태풍사전방재모델의 3초 gust 예측력 분석 태풍의 최대순간풍속 예측 정확도 향상을 위한 WRF 수행력 평가 - 기상입력자료(GDAPS, RDAPS, GFS)에 따른 분석 - 기상입력자료(GDAPS, RDAPS, GFS)별 태풍사전방재모델의 3초 gust 예측력 분석 태풍의 최대순간풍속 예측 정확도 향상을 위한 WRF 수행력 평가 - 토양자료(GFS SOIL, GDAPS SOIL)에 따른 분석 - 토양자료(GFS SOIL, GDAPS SOIL)별 태풍사전방재모델의 3초 gust 예측력 분석 태풍사전방재모델의 예측 정확도 향상을 위한 연구 - Part I: 고해상도 해수면 온도 적용과 기상 자료동화에 대한 WRF 민감도 분석 한반도 영향 태풍의 월별 최대풍 특징과 사례 연구-태풍 루사·매미·곤파스·볼라벤을 대상으로 - 태풍 최대풍속반경과 지표 거칠기길이에 따른 태풍사전방재모델의 적합성 평가 한반도 태풍내습 시 태풍경로별 나타나는 최대풍속 분포특성 연구

2018

한반도 영향 태풍의 월별 강풍 특징과 사례 연구 : 태풍 루사 · 매미 · 볼라벤을 대상으로 태풍에 대한 사전 방재 기상 정보의 태풍 진로 유형별 구축 WRF의 해수면 온도 및 자료 동화 효과 분석을 통한 RAM의 정확도 향상 연구 RAM의 예측 정확도 향상을 위한 고해상도 해수면 온도 민감도 및 자료동화 효과 연구 태풍 사전 방재 시스템의 기초자료 구축 : 태풍의 진로 유형에 따른 분석 태풍 사전 방재 시스템의 기초자료 구축 : 내습 월별 특징과 태풍 루사·매미·볼라벤 분석 태풍 사전 방재 시스템의 기초자료 구축 : 엘니뇨·라니냐 발생에 따른 분석과 연도별 변화 (2002~2015) 태풍 내습 시 발생 가능한 최대 풍속과 관측값의 비교를 통한 RAM의 검증 태풍 내습 시 발생 가능한 최대 풍속 산정을 통한 태풍의 사전 방재 시스템 기초 자료 구축

초록· 키워드

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최근 기후변화에 인해 한반도에 영향을 주는 태풍의 강도가 커지며, 태풍 내습 시 발생하는 피해가 증가하고 있다. 최근 10년(2006-2015년)동안 한반도에서 발생한 자연재해에 의한 총 피해액의 약 30% 가 태풍 피해, 총 인명피해의 13% 로 나타나며, 인명피해와 재산피해 모두 크게 나타나고 있다. 태풍에 의한 피해로는 크게 호우에 의한 피해, 강풍에 의한 피해로 구분되는데, 호우에 의한 피해에 관련된 연구는 많이 수행되었으나, 강풍에 의한 피해에 관련된 연구는 부족한 실정이다.
따라서 본 연구에서는 2002-2015년 한반도에 영향을 미친 태풍을 대상으로 RAM(Risk Assessment prediction Model)모형을 통해 발생 가능한 최대 풍속 3-Second gust 를 추정하여 태풍 내습 시 극한 개념의 발생 가능한 강풍(최대 풍속)의 분포와 최대풍속의 풍속 범위를 살펴보았다.
본 연구에서는 2002-2015년 한반도에 영향을 준 태풍 43개를 대상으로 선정하였으며, 3-Second gust를 산정하기 위해 기상청 RDAPS(Regional Data Assimilation Prediction System)자료와 RSMC(Regional Specialized Meteorological Center) Tokyo Typhoon Center의 Best Track을 사용하였다. 기상청의 RDAPS 자료를 입력 자료로 사용하여 WRF(Weather Research and Forecasting)수치모의를 실시하여 RAM 모형의 입력 자료인 700 hPa 의 바람 자료를 생산하였으며, 수치모의 결과에서 추출한 700 hPa 바람 자료를 입력자료로 사용한 RAM 모형을 통해 발생 가능한 최대 풍속인 3-Second gust 를 계산하였다. WRF 수치모의 결과를 RAM 모형의 입력자료로 사용하였기 때문에 WRF 수치모의의 결과가 타당한지를 살펴보기 위해 10 m 고도에서의 풍속을 추출하여 관측값과의 시계열 비교, 통계 검증을 실시하였다. 그 결과 관측값과 유사한 결과를 보이며 그 경향을 잘 모의하고 있어 WRF 수치모의가 타당하다고 판단하였다.
한국형 RAM모형이 방재적인 측면에서 활용가능한지 검증하기 위하여 RAM모형을 통해 산정된 실제 지형에서의 10 m 고도 풍속값과 전국 기상관측소에서 관측된 실제 풍속값의 시계열 분석을 통해 비교한 결과 모델값이 관측값을 잘 모의하였고, 모델값이 관측값보다 큰 값을 나타내고 있었는데, 이는 발생 가능한 최대 풍속인 3-Second gust 를 산정하기 위한 10 m 고도 풍속 값으로 방재적인 측면에서 활용하기에 타당하다고 판단되었다.
최근 14년 간 한반도에 영향을 미친 태풍 시기에 발생 가능한 최대 풍속인 3-Second gust 를 산정하고 각 태풍 별로 태풍 내습 시 3-Second gust 값 분포와 풍속 분포 확률을 살펴보았다. 분석 결과 태풍 별로 큰 차이를 보였다. 태풍 자체의 강도도 중요하지만, 실제 경로 또한 중요한 역할을 하고 있었으며, 최근으로 올수록 강풍 영역 변화가 나타나고 있었다.
전체 연구대상기간 동안 각 년 별 3-Second gust 의 평균값을 살펴보았다. 2002-2006년 까지는 주로 한반도의 남동해안을 포함한 경남지역에 높은 3-Second gust 가 나타났으며, 최근으로 올수록 3-Second gust 의 강풍 역역이 넓어지며 한반도 전체에 높은 3-Second gust 가 나타났다. 특히, 예전에는 태풍의 피해가 적었던 내륙, 수도권 지역에서 높은 3-Second gust 가 나타나며 해안, 경남지역 중심의 방재 시스템이 아닌 내륙 수도권지역을 포함한 방재 시스템을 구축해야할 것으로 사료된다.
또한 한반도에 영향을 미친 태풍을 월을 기준으로 태풍을 구분하여 각 월 별 3-Second gust 평균값을 살펴보았다. 특히 8월, 9월에는 태풍의 영향 빈도와 3-Second gust 값이 높게 나타난 월로 태풍의 진로 예측 및 강도가 어떻게 변화할지 예측하기 어렵기 때문에 더욱 더 방재활동에 주력해야 할 것으로 판단된다. 태풍의 진로 유형별 3-Second gust 분포에서는 각 진로 유형 별로 3-Second gust 분포가 다양하게 나타났으며, Type2 태풍이 남해안에 상륙하는 경우 한반도에 높은 3-Second gust 값을 보였다.
마지막으로 태풍의 엘니뇨?라니냐 발생에 따른 3-Second gust 분포를 통해 엘니뇨 시기 태풍의 발생 빈도와 3-Second gust 값이 높아지는 것으로 나타났다.
이러한 여러 조건 별 3-Second gust 값을 통해 태풍의 사전 방재 시스템의 기초 자료로 사용할 수 있을 것이다.

목차

Ⅰ. 서론 1
1.1. 연구배경 1
1.2. 연구목적 4
Ⅱ. 자료 및 방법 5
2.1. 자료 5
2.1.1. 한반도에 영향을 미친 태풍 선정 5
2.2. Weather Research and Forecasting(WRF) Model 8
2.2.1. 대상지역 및 모델 구성 11
2.3. Risk Assessment prediction Model(RAM) 12
2.3.1. 3-Second gust 산정 14
Ⅲ. 결과 및 고찰 19
3.1. 모형검증 19
3.1.1. WRF 수치모의 검증 19
3.1.1.1. 시계열 분석 20
3.1.1.2. 통계적 검증 29
3.1.2. WRF 수치모의 결과를 입력 자료로 사용한 RAM모형 검증 31
3.1.2.1. 시계열 분석 32
3.2. 태풍 내습 시 3-Second gust 분포 34
3.2.1. 태풍 시기 3-Second gust 분포 특징 36
3.2.2. 연도 별 3-Second gust 분포 특징 64
3.2.3. 월 별 3-Second gust 분포 특징 70
3.2.4. 진로 유형 별 3-Second gust 분포 특징 74
3.2.5. 엘니뇨라니냐 발생에 따른 3-Second gust 분포 83
3.3. 태풍 시기 3-Second gust 분류 88
Ⅳ. 요약 및 결론 89
Ⅴ. 참고문헌 92

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