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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 홍인기
- 발행연도
- 2017
- 저작권
- 경희대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수1
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본 논문에서는 CQI(Channel Quality Indicator) 뿐만 아니라 block error를 고려한 MCS 선택 알고리즘을 제안한다. 기존의 MCS 선택 방법은 오직 UE(User Equipment)로부터 온 CQI에 의해 이루어진다. 하지만 채널 추정의 오류와 channel variation에 의한 부적절한 MCS 선택은 BLER을 증가시키거나 Throughput을 감소시킬 수 있다. 또한, MCS 레벨은 CQI 피드백 주기 동안 유지되므로 단말의 이동성에 따른 channel variation이 고려되지 못한다.
LTE FDD 시스템에서 제안된 MCS 선택 알고리즘은 CQI와 block error를 고려하여 1ms마다 MCS 레벨을 조정한다. 또한, LTE TDD 시스템에서는 configuration에 따라 5ms 혹은 10ms마다 MCS 레벨을 변경할 수 있다. Link level 시뮬레이션을 통해 제안된 알고리즘과 기존의 AMC 기법을 비교, 분석하였다. 시뮬레이션 분석 결과, 제안된 AMC 알고리즘이 기존의 AMC 기법보다 우수한 성능을 보임을 확인하였다.
LTE FDD 시스템에서 제안된 MCS 선택 알고리즘은 CQI와 block error를 고려하여 1ms마다 MCS 레벨을 조정한다. 또한, LTE TDD 시스템에서는 configuration에 따라 5ms 혹은 10ms마다 MCS 레벨을 변경할 수 있다. Link level 시뮬레이션을 통해 제안된 알고리즘과 기존의 AMC 기법을 비교, 분석하였다. 시뮬레이션 분석 결과, 제안된 AMC 알고리즘이 기존의 AMC 기법보다 우수한 성능을 보임을 확인하였다.
목차
목 차제 1 장 서 론 1제 2 장 Link Adaptation in LTE/LTE-A system 32.1 Adaptive Modulation and Coding Scheme(AMC) 32.2 Effective Exponential SINR Mapping(EESM) 32.3 Average BLER and Throughput Calculation 6제 3 장 LTE/LTE-A HARQ(Hybrid ARQ) 83.1 LTE/LTE-A HARQ Process 83.2 FDD HARQ Feedback 113.3 TDD HARQ Feedback 12제 4 장 FDD Adaptive AMC Algorithm 14제 5 장 TDD Adaptive AMC Algorithm 205.1 Multiplexing 205.2 Bundling 21제 6 장 실험 및 결과 23제 7 장 결론 42제 8 장 참고문헌 43ABSTRACT 45
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