CAT-PEST 연계 모형의 침투 해석 방법에 따른 단기 유출특성 분석 :Analysis of Short-term Runoff Characteristics of CAT-PEST Connected Model using Different Infiltration Analysis Methods

최신우

추천

검색

자료유형: 학위논문

저자정보: 최신우 (과학기술연합대학원대학교, 과학기술연합대학원)

지도교수: 김현준

발행연도: 2017

저작권: 과학기술연합대학원대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수2

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

CAT-PEST 연계 모형의 침투 해석 방법에 따른 단기 유출특성 분석

최신우 2017.01 학위논문

2016

CAT-PEST 연계 모형의 침투 해석 방법에 따른 단기 유출 특성 분석

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구에서는 물리적 매개변수 기반의 물순환모형 CAT(Catchment hydrologic cycle Assessment Tool)을 매개변수 자동보정 기법인 PEST(Model-independent Parameter ESTimation)와 연계하여 단기 유출 특성을 분석하였다. CAT모형의 유출 모의 시 CAT모형에서 지원하는 3가지 침투 해석 방법(Rainfall excess, Green&Ampt and Horton)을 적용하였으며, 대표적인 단기 유출모형인 HEC-HMS를 비교 모델로 설정하여 모의 결과를 비교 분석하였다. 대상유역은 탄천의 지류인 운중천과 금토천이 포함된 판교 시험유역으로 유역면적은 22.9㎢이며, 유로연장은 9.2㎞이다. 2006, 2007년 중 누적 강우량 40mm이상에 해당하는 6개의 강우사상을 대상으로 모의를 실시하였다. 주요 매개변수를 대상으로 첨두유량, 첨두시간, 유출용적에 대한 민감도 분석 수행 후, PEST를 적용하여 유출 특성에 민감하게 반응하는 토양 관련 매개변수들에 대해 최적화를 수행하였다. 모의 결과 HEC-HMS의 경우 6개 강우사상에 대해 모형효율계수(Nash-Sutcliffe Efficiency)가 0.63∼0.91이었으며, CAT-PEST는 NSE 0.42∼0.93의 모형 효율을 보였다. 선행토양함수조건에　따라 유출특성이 민감하게 반응하는 강우사상에 대해서는 HEC-HMS의 모의 정확도가 높았으나 강우 특성에 따라 유출특성이 민감하게 반응하는 경우에는 한계가 있는 것으로 보인다. 물리적 매개변수가 입력자료로 사용되는 CAT-PEST의 경우 다양한 강우 사상에 대해 정밀한 유출 분석이 가능할 것으로 판단된다.

#유역 물순환 해석모형(CAT) #HEC-HMS #강우-유출 #PEST #매개변수 최적화

목 차
1. 서론 1
1.1 연구의 배경 및 목적 1
1.2 연구동향 3
1.3 연구 범위 및 내용 6
2. 문헌 고찰 8
2.1 HEC-HMS 8
2.1.1 모형의 구조 9
2.1.2 유역 모델(Basin model) 11
2.1.3 기상 모델(Meteorologic model) 14
2.1.4 계산제어설정(Control Specifications) 14
2.2 CAT 15
2.2.1 모형의 구조 15
2.2.2 침투 17
2.2.3 하도추적 24
2.3 PEST 27
3. 대상유역 및 자료 32
3.1 대상유역 32
3.2 강우량 자료 35
3.3 수위 관측소 및 유량 자료 37
3.4 입력자료 구축 38
3.4.1 HEC-HMS 38
3.4.2 CAT 40
3.4.3 CAT-PEST 43
4. 모형 적용 및 결과 분석 47
4.1 HEC-HMS 유출 결과 분석 47
4.2 CAT-PEST 55
4.2.1 CAT 매개변수 민감도 분석 55
4.2.2 CAT-PEST 유출 결과 분석 61
4.3 HEC-HMS와 CAT-PEST 유출결과 비교 74
5. 결론 79
참고문헌 81

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

목차

최근 본 자료

댓글(0)