Framingham Heart Study의 Heart Age Predictor를 활용한 한국인 심장나이 및 결정요인의 기여도 추이 분석 :Change Pattern of Heart Age and the Determinants’ Attribution in Korean Population Using Heart Age Predictor of Framingham Heart Study

조상옥

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자료유형: 학위논문

저자정보: 조상옥 (인제대학교, 인제대학교 일반대학원)

지도교수: 전진호

발행연도: 2016

저작권: 인제대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

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2019

Framingham Heart Study의 Heart Age Predictor를 활용한 한국인 심장나이 추이분석

조상옥 한국산학기술학회 논문지 2019.08 학술저널

2016

Framingham Heart Study의 Heart Age Predictor를 활용한 한국인 심장나이 및 결정요인의 기여도 추이 분석

조상옥 보건학과 2016.01 학위논문

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목적: Framingham Heart Study의 심장나이 예측 모형을 활용하여 한국인의 심장나이와 결정요인의 기여도 추이를 관찰하고자 하였다.
방법: 2005년~2013년 국민건강영양조사 자료를 이용하여 30세~74세 대상자 중 심혈관질환 기왕력이 없고 모형의 결정요인에 해당하는 자료의 결손이 없는 20,012명을 연구대상으로 추출하였다. 이들에 대해 비실험실 자료를 이용하는 심장나이 산정 모형을 적용하여 심장나이를 계산하였으며, 심장나이와 실제나이와의 차이, 5년 이상 초과율, 10년 이상 초과율을 구하였다. 이들의 연도별 추이와 성별, 연령대별 차이를 관찰하고, 각 결정요인의 심장나이 산정에 미치는 기여분율을 평가하였다. 자료분석은 SAS 9.3으로 수행하였으며 가중치를 적용한 복합표본설계분석을 수행하였다. 기여분율은 준부분상관제곱분석(squared semi-partial correlation)을 적용하여 구하였다.
결과: 심장나이와 실제나이의 평균 차이는 남성은 2005년 7.8세, 2013년 7.7세, 여성은 2005년 1.2세, 2013년 1.2세로 남성이 여성보다 컸고, 연도별 추이변화는 거의 없었다. 심장나이가 실제나이보다 5년 이상 초과한 율은 남성은 2005년 57.8%, 2013년 57.8%, 여성은 2005년 25.6%, 2013년 26.3%,10년 이상 초과한 율은 남성은 2005년 35.0%, 2013년 34.3%, 여성은 2005년 17.7% 2013년 18.7% 였다. 심장나이와 실제나이와의 차이는 연령대가 높을수록 커졌으며 지역별로 차이를 보였다. 심장나이 결정요인에서 기여분율이 가장 높은 요인은 실제나이(58%~70%) 였으며, 실제나이를 제외한 각 결정요인의 기여분율은 성별로 차이를 보여 남성은 흡연(13.8%~15.7%), 수축기혈압(7.8~8.5%), 당뇨(6.0%~7.5%), 여성은 수축기 혈압(23.5%~25.3%), 당뇨(11.0%~15.2%), 흡연(2.1%~2.9%) 순으로 높았다. 기여분율 추이에서 특히 여성의 당뇨 기여분율 증가가 두드러졌다. 연령대별로는 고연령일수록 흡연의 기여분율이 줄고, 당뇨와 수축기혈압의 기여분율이 높아졌다. 소득수준별로는 기여분율에 큰 차이가 없었으나 당뇨의 기여분율이 소득수준 하 구간에서 상 구간보다 컸다.
결론: 심장나이와 결정요인의 기여분율이 성별, 연령대별, 소득수준별로 차이가 있음을 관찰하였다. 특히 여성의 당뇨병 관리가 향후 심혈관질환 관리에 중요한 부분으로 부각되었다. 심장나이는 미래의 심혈관질환 발병 위험을 예측할 수 있는 유용한 종합 지표이다. 이를 심혈관질환 예방을 위한 경고효과와 계도 목적으로 현장에서 공중보건 관리에 활용함은 물론 특정 대상, 상대적으로 취약한 요인에 대한 집중과 선택적 노력을 강조하는 맞춤형 관리를 위해 유용한 지표로 적극 활용되기를 제안한다. 한국인에 맞는 심장나이 산정을 위한 심층연구도 필요하다.

Purpose: To observe trend of the heart age and determinants’ attribution of Korean using the heart age predictor of Framingham Heart Study.

Methods: The subjects were 20,012 adults aged 30~74 years who enrolled from 2005~2013 KNHANES full-filled the determinants data and had no cardiovascular disease history. The heart age was calculated using non-laboratory-based predictor model, and the difference of heart age and chronological age, the rate of excessive heart age over 5 years, the rate of excessive heart age over 10 years were calculated. The annual trend, difference by gender and age bracket and the attribution rate of each determinants to determining the heart age were evaluated. Data analysis performed using SAS program (version 9.3). Complex designed analysis was done. The attribution rate of each determinants calculated by squared semi-partial correlation.

Results: The difference of heart age and chronological age was bigger in men than women; as the difference, 7.8 years at 2005, 7.7 years at 2013 in men, 1.2 years at 2005, 1.2 years at 2013 in women, as the rate of excess heart age over 5 years, 57.8% at 2005, 57.8% at 2013 in men, 25.6% at 2005, 26.3% at 2013 in women, as the rate of excess heart age over 10 years 35.0% at 2005, 34.3% at 2013 in men, 17.7% at 2005, 18.7% at 2013 in women. This difference increased with aging and showed regional difference. Among attribution rate of the determinants, the attribution rate of chronological age was the biggest as 58%~70%. And then, the attribution rate showed gender difference; they were higher in order smoking (13.8%~15.7%), systolic blood pressure (7.8~8.5%), Diabetes (6.0%~7.5%) in men, systolic blood pressure (23.5%~25.3%), Diabetes (11.0%~15.2%), smoking (2.1%~2.9%) in women. For annual trend, diabetes attribution in women apparently increased. By age, the attribution of smoking decreased, instead, that of diabetes and blood pressure increases in the higher age bracket. By the income level, the attribution showed no difference, but Diabetes has bigger attribution in the lower income level.

Conclusion: The heart age and attribution rate of the determinants showed difference by gender, age bracket, socioeconomic status. Especially, diabetes control in women considered so important for the near future CVD control.
The heart age is an useful comprehensive indicator for predicting the event of CVD in the near future. So it could be used for the purpose of caution and guidance on CVD in point of medical care. Also it is strongly recommended to use heart age as an indicator for customized management, which concentrated efforts on relatively vulnerable subjects or factors to CVD. Further study for Korean’s customized heart age would be needed.

#심장나이 #결정요인 #기여분율 #한국인

국문초록 ⅰ
ABSTRACT ⅲ
Ⅰ. 서 론 1
Ⅱ. 연 구 목 적 4
Ⅲ. 연구 내용 및 방법 5
1. 연구자료 및 연구대상 5
A. 연구자료 5
B. 연구대상 5
2. 연구 모형 7
3. 연구 내용 8
A. 심장나이(Heart age) 8
B. FHS 심장나이 예측 모형 15
C. 심장나이 결정요인의 조작적 정의 19
4. 자료 분석 21
A. 복합표본 자료분석 21
B. 기여분율 분석 23
C. 분석프로그램 활용 24
5. 연구윤리심의 24
Ⅳ. 연 구 결 과 25
1. 심장나이 현황분석(5개년도) 25
A. 심장나이 추이 25
B. 심장나이와 실제나이의 차이 비교 27
2. 심장나이 결정요인 47
A. 결정요인의 추이 47
B. 심장나이에 대한 결정요인의 기여분율 50
Ⅴ. 고 찰 65
VI. 결 론 71
참 고 문 헌 72
부 록 78

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