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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 발행연도
- 2016
- 저작권
- 한림대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
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최근 사물인터넷의 개념은 여러 다양한 분야에 걸쳐 활용되고 있으며 이에 따라 자원 제약적인 IoT 디바이스 환경을 고려한 라우팅 알고리즘 개발의 필요성이 중요해지고 있다. 따라서 본 논문에서는 다양한 어플리케이션 환경을 고려할 수 있는 퍼지 로직 기반의 클러스터링 알고리즘을 제안한다. 제안하는 클러스터링 알고리즘은 다중 매개변수 전처리 과정을 통해 매개변수의 개수 제한 없이 다양한 어플리케이션 목적에 맞게 활용될 수 있도록 하였고, 매개변수의 분산을 사용하는 퍼지 추론 시스템 을 설계하여 여러 개의 메트릭을 종합적으로 고려하여 클러스터 헤드를 선출한다. MATLAB 을 통한 시뮬레이션 결과는 클러스터 헤드 선출의 메트릭으로 에너지와 거리를 고려한 프로토콜에 비해 처리량과 단대단 지연 시간 측면에서 좋은 성능을 보였다.
목차
제1장 서 론 1제2장 연구 배경 42.1 퍼지 로직 기반 라우팅 알고리즘 42.2 사물인터넷을 위한 라우팅 알고리즘 6제3장 사물 인터넷을 위한 퍼지 로직 기반 클러스터링 알고리즘 83.1 클러스터 헤드 선출을 위한 메트릭 계산 과정 83.1.1 다중 매개변수 전처리 (DATA PREPROCESSING FOR MULTI-PARAMETERS) 103.1.2 분산 공식화 123.1.3 퍼지 추론 시스템 143.1.4 클러스터 헤드 선출 메트릭 (유틸리티) 계산 173.2 클러스터 구성을 위한 알고리즘 18제4장 성능 평가 204.1 시뮬레이션 시나리오 및 환경 204.1.1 시뮬레이션 시나리오 204.1.2 시뮬레이션 환경 204.2 네트워크 성능 분석 26제 5 장 결 론 32감사의 글 34참고 문헌 36
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