지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수0
Ⅰ. 서론 1Ⅱ. Erasure coding 기법 32. 1. CPU 기반에서의 erasure codes 32. 2. CPU 기반에서의 erasure encoding 과정 72. 3. CPU 기반에서의 erasure decoding 과정 8Ⅲ. Erasure codes에서의 계층적 인코딩 기법 93. 1. GPU기반에서의 erasure coding 과정 93. 2. CPU 기반에서의 encoding scheduler 103. 3. GPU 기반에서의 계층적 encoding scheduler 11Ⅳ. Erasure codes에서 비 희소 행렬 코딩을 이용한 erasure coding 기법 144. 1. Erasure codes에서의 불필요한 연산 144. 2. 비 희소 행렬 생성 알고리즘 164. 3. 비 희소 행렬을 이용한 코딩 204. 4. Parity element 단위의 erasure coding 23Ⅴ. 실험 255. 1. 실험 환경 255. 2. CPU기반과 GPU 기반 계층적 인코딩 기법을 적용한 결과 비교 265. 3. CPU기반과 GPU 기반 NSCM을 이용한 erasure codes를 이용한 parity 생성 시간 비교 285. 4. CPU 및 GPU를 이용한 erasure codes의 인코딩 시간 비교 305. 5. 기존 CM과 제안하는 NSCM을 사용한 GPU에서의 인코딩 시간 비교 325. 6 기존 CM을 사용한 방식과 NSCM을 사용한 CPU와 GPU에서의 인코딩 시간 비교 335. 7 기존 CM을 사용한 방식과 NSCM을 사용한 CPU와 GPU에서의 디코딩 시간 비교 35Ⅵ. 결론 및 향후 연구방향 37참고 문헌 38
0