건강보험교육이 요양급여비용 산정기준 지식수준과 건강보험 실무적용에 미치는 영향 :Influence of health insurance education on the knowledge of standard of medical care expenses and health insurance application

이순영

추천

검색

자료유형: 학위논문

저자정보: 이순영 (남서울대학교, 남서울대학교 대학원)

지도교수: 임순연

발행연도: 2016

저작권: 남서울대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수4

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

건강보험교육이 요양급여비용 산정기준 지식수준과 건강보험 실무적용에 미치는 영향

이순영 치위생학과 2016.01 학위논문

2015

요양급여비용 산정기준의 지식수준과 건강보험 실무적용에 영향을 미치는 요인

이순영 , 임순연 치위생과학회지 2015.01 학술저널

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

많은 선행연구결과에서 언급되었던 보험청구담당자의 요양급여비용 산정기준의 지식수준과 보험적용을 위한 실천에 건강보험교육이 미치는 영향을 파악하고, 나아가 치과의사의 요양급여비용 산정기준의 지식수준과 보험적용을 위한 실천에 미치는 영향요인을 규명함으로써 요양기관에서 행해지고 있는 진료행위에 대하여 보다 정확한 요양급여비용의 산정과 누락방지와 효율적인 건강보험청구업무수행, 건강보험 관련 교육 시행에 필요한 기초자료를 제공하고자 본 연구를 시도하게 되었다.
강원도와 제주도를 제외한 전국에 소재한 100개의 치과 병·의원에 근무하는 치과의사와 보험청구 담당자를 대상으로 시행하였다. 설문지는 연구대상자의 일반적 특성 3문항, 치과관련 특성 6문항, 건강보험교육관련 특성 19문항, 요양급여비용 산정기준의 지식수준 측정 14문항, 건강보험적용에 대한 실천 6문항으로 총 48문항으로 구성되었다. 연구결과 82곳(82.0%)의 치과 병·의원의 보험청구 담당자는 치과위생사인 것으로 나타났다. 치과의사의 69%와 보험청구 담당자의 81%는 최근 3년 이내에 건강보험관련 교육에 1회이상 참여한 것으로 나타났고 최근 3년 동안 건강보험교육에 3회이상 참여했다는 응답은 치과의사(24%)보다 치과위생사(51%)가 더 높게 나타났고 통계적으로 유의한 차이를 보였다.
치과의사와 보험청구 담당자의 요양급여비용 산정기준 지식수준을 분석한 결과 보험청구 담당자의 요양급여비용 산정기준 지식수준이 치과의사보다 높은 것으로 나타났고 통계적으로 유의한 차이를 나타냈다.
동일 요양기관에 근무하는 보험청구 담당자의 요양급여비용 산정기준 지식수준이 높을수록 치과의사의 요양급여비용 산정기준 지식수준이 높은 것으로 나타났고, 보험청구 담당자의 지식수준은 건강보험교육에 대한 수료증을 습득하거나 동일 요양기관에 근무하는 치과의사의 요양급여비용 산정기준 지식수준이 높을수록(p<0.01) 높은 것으로 나타나 동일 요양기관에 근무하는 치과의사와 보험청구 담당자의 지식수준이 서로에게 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
보험청구 담당자의 요양급여비용 산정기준 지식수준(p<0.01), 보험청구 경력(p<0.05), 평균 교육시간(p<0.05), 동일 요양기관에 근무하는 치과의사의 건강보험 실무 적용수준이 높을수록(p<0.05) 보험청구 담당자의 건강보험 실무 적용수준이 높은 것으로 나타났다.
이와 같은 결과를통해 임상에 근무하고 있는 치과의사 및 보험청구 담당자의 건강보험관련 교육의 실태와 요양급여비용 산정 지식수준 및 건강보험실무적용수준 파악과 영향 요인 규명을 통하여 요양기관에서 제공하는 의료행위에 대한 요양급여비용의 보다 정확한 청구 방안을 모색하고 향후 치과의사 및 스텝들을 대상으로 행해지는 교육의 기초자료를 제공할 수 있기를 기대한다.

This study aims to figure out the current state of health insurance education provided to dentists and personnel in charge of insurance claim as well as the effects of experiences in education on their knowledge of health insurance standard and actual application. As a result of analysis on 100 data sheets related to dentistry and 100 data sheets related to personnel in charge of insurance claim (a total of 200 data sheets), following results were generated. Insurance claim personnels showed higher score than dentist in knowledge of health insurance standard and it was significant statistically. Knowledge of insurance claim personnel showed significant differences in educational experiences, in health insurance for the latest three years and average hours of education per session whereas that of dentists did not indicate any significant differences. The level of practical application of dentists was significantly different (p<0.05) according to experiences in insurance claim, and that of insurance claim personnel significantly varied (p<0.05) depending on age, experiences of insurance education and average hours of education. The longer average hours of education, the higher level of practical application. The higher level of knowledge of a person in charge of insurance claims in the same medical care service provider, the higher level of knowledge on a standard of calculating medical care benefits on the part of dentists. The higher level of knowledge about a standard of calculating medical care benefits on the part of dentists (p<0.01) who acquired a certificate on health insurance education before working for the same medical care service provider, the higher level of knowledge of a person in charge of insurance claim, which indicates that the level of knowledge of dentists and a person in charge of insurance claim working for the same medical care service provider have significant effects on each other.The higher level of knowledge about a standard of calculating medical care benefits of a person in charge of insurance claim (p<0.001), experience of insurance claim (p<0.01), average hours of education (p<0.01), application of health insurance by dentists working for the same medical care service provider (p<0.001), the higher level of application of health insurance by a person in charge of insurance claim.
Key words : Health insurance application, Health insurance education, Knowledge of the health insurance standard

Ⅰ. 서 론
1. 연구의 필요성 1
Ⅱ. 이론적 배경
1. 치과의사의 건강보험관련교육 실태 및 요구도 6
2. 보험청구 담당자의 건강보험관련교육 실태 및 요구도 7
3. 치과 병·의원의 청구실태 8
Ⅲ. 연구방법
1. 연구대상 및 자료수집 11
2. 연구도구 11
1) 일반적 특성 및 치과관련 특성 11
2) 건강보험교육관련 특성 12
3) 요양급여비용 산정기준 지식수준 측정도구 12
4) 건강보험 실무 적용수준 측정도구 13
3. 자료분석 방법 13
Ⅳ. 연구결과
1. 일반적 특성 및 치과관련 특성 16
2. 건강보험교육관련 특성 17
3. 최근 3년동안 참여한 건강보험교육 특성 19
4. 요양급여비용 산정기준의 정답률 21
5. 직종에 따른 요양급여비용 산정기준 지식수준 23
6. 일반적특성 및 치과관련특성에 따른 요양급여비용 산정기준 지식 수준 24
7. 건강보험교육관련 특성에 따른 요양급여비용 산정기준 지식수준 26
8. 직종에 따른 건강보험 실무 적용수준 27
9. 일반적 특성 및 치과관련 특성에 따른 건강보험 실무 적용수준 28
10. 건강보험교육관련 특성에 따른 건강보험 실무 적용수준 30
11. 치과의사의 특성과 요양급여비용 산정기준 지식수준, 건강보험실무 적용수준의 상관관계 31
12. 보험청구 담당자의 특성과 요양급여비용 산정기준 지식수준, 건강 보험 실무 적용수준의 상관관계 33
13. 치과의사의 요양급여비용 산정기준 지식수준에 영향을 미치는 요인분석 34
14. 보험청구 담당자의 요양급여비용 산정기준 지식수준에 영향을 미치는 요인분석 35
15. 치과의사의 건강보험 실무 적용수준에 영향을 미치는 요인분석 36
16. 보험청구 담당자의 건강보험 실무 적용수준에 영향을 미치는 요인분석 37
Ⅴ. 고찰
1. 고찰 38
2. 결론 및 제언 42
부 록 44
참고문헌 54
국문초록 57
ABSTRACT 59

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

목차

최근 본 자료

댓글(0)