본 연구는 신체활동 중재 수단으로써 모바일 헬스케어가 현대인의 신체활동량에 미치는 영향을 모색하는 것으로 첫째, 신체활동 어플리케이션(S Health)의 활용이 신체활동량에 미치는 영향을 알아보고 둘째, 모바일 기기 기반의 SMS/MMS를 활용한 신체활동 중재가 신체활동량에 미치는 영향을 알아보는데 그 목적이 있다.
연구대상자는 일주일 간 평소신체활동량을 측정하여 주 평균 보행 수가 10,000보 이하인 20대부터 40대까지의 성인 119명이며, 이들을 대상으로 C그룹(Control Group, n=29), A그룹(Application Group, n=31), S그룹(SMS/MMS Group, n=30) 및 AS그룹(Application + SMS/MMS Group, n=29)으로 나눈 후 7주간 신체활동 중재를 실시하였다.
A 그룹의 경우 위젯(widget)을 이용하여 보행 수를 나타내는 S health를 휴대폰의 잠금 화면 및 홈 화면에 배치하도록 하여, 스마트 폰을 사용할 때 마다 자신이 얼마나 신체활동을 하였는지에 대한 노력을 자가 점검(self- monitoring)하여 스스로 신체활동 습관을 변화시키기 위한 방법이다. S 그룹은 대상자의 행동 변화에 영향을 미치기 위한 신체활동 격려 또는 신체활동 관련 정보 등을 주 3회 SMS/MMS를 통해 제공받는 그룹이다. AS 그룹의 경우 S health를 활용하여 스스로가 자가 점검을 통해 자신의 신체활동량을 수치로 확인함과 동시에 연구자로부터 신체활동 격려 및 신체활동 관련 정보를 주 3회 SMS/MMS를 통해 제공받는 집단이다. C 그룹은 S health 활용이나 SMS/MMS 제공이 없는 Control Group이다.
연구를 통해 얻어진 자료는 윈도우용 SPSS/PC+ Ver. 21.0K 통계 패키지를 이용하여 각 그룹별 평균과 평균오차를 구하였다. 그리고 연구 가설 검증을 위해 대응표본 t검증 및 일원변량분산분석(one-way repeated ANOVA)을 실시하였으며, 모든 통계적 유의수준은 α= .05로 설정하였다.
이러한 연구 절차를 걸쳐 얻은 본 연구의 결과는 다음과 같다. 평소신체활동량과 비교하여 A그룹의 경우 실험 1주부터 4주까지 신체활동량이 증가한 것으로 나타났으며(p<.01), 이는 주중·주말에서 모두 통계적으로 유의하게 증가한 것으로 나타났다(p<.05). 반면 실험 5주부터 7주까지의 신체활동량은 평소신체활동량과 유의한 차이가 나타나지 않았다. S그룹의 경우 실험 1주부터 6주까지 신체활동량이 증가한 것으로 나타났다(p<.05). 특히 1주부터 3주까지 주중·주말에서 모두 통계적으로 유의하게 증가한 것으로 나타났으며(p<.01), 4주부터 6주까지는 주중보다 주말의 신체활동량이 유의하게 증가한 것으로 나타났다(p<.05). AS그룹의 경우 실험 1주부터 7주까지 신체활동량이 증가하였으며(p<.01), 이는 주중·주말에서 모두 통계적으로 유의하게 증가한 것으로 나타났다(p<.01).
신체활동 중재 방법에 따라 신체활동량 변화량에 차이가 있는지 알아보기 위하여 분석한 결과, 실험기간(1주~7주) 모두에서 그룹 간 신체활동량 변화량에 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다(p<.05). 사후검정 결과, 실험 1주부터 3주까지 신체활동 중재그룹(A그룹, S그룹, AS그룹)과 C그룹 간에 유의한 차이가 있는 것으로 나타났으며(p<.01), 중재 방법 간의 차이는 나타나지 않았다. 실험 4주 및 5주에서 신체활동 중재그룹(A그룹, S그룹, AS그룹)과 C그룹 간에 유의한 차이가 있는 것으로 나타났으며(p<.01), 중재 방법 간에도 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. A그룹과 S그룹이 AS그룹과 유의한 차이가 있는 것으로 나타났으며, AS그룹의 신체활동량 변화량이 가장 큰 것으로 나타났다. 실험 6주와 7주에는 신체활동 중재그룹 중 A그룹, S그룹과 C그룹 간에 유의한 차이가 없는 것으로 나타났으며, AS그룹만이 세 그룹(C그룹, A그룹, S그룹)과 차이가 있는 것으로 나타났다(p<.05).
신체활동 중재 방법에 따라 신체활동에 영향을 미쳤는지 사후 설문을 실시한 결과 A 그룹의 경우 48.4%, S 그룹의 경우 53.3%, AS 그룹의 경우 75.9%가 각각의 중재 방법이 신체활동에 영향을 미쳤다고 응답하였다. 또한 영향을 전혀 미치지 않았다는 응답은 세 가지 중재 방법 모두에서 나타나지 않았다.
이상의 연구 결과를 종합하여 볼 때, 신체활동량을 증가시키는 변인으로써 모바일 헬스케어는 그 방법에 따라 효과가 다르게 나타났음을 알 수 있다. 신체활동량 증가에는 신체활동 어플리케이션과 SMS/MMS의 복합적 방법이 가장 효율적인 것으로 나타났으며, 신체활동량 증가의 지속성은 신체활동 어플리케이션 + SMS/MMS의 복합적 중재, SMS/MMS 중재, 신체활동 어플리케이션의 활용 순으로 나타났다.
생애 주기적 관점에서 신체활동 증진 및 건강관리를 위하여 현대인들의 필수품인 스마트 폰을 활용한 신체활동 중재 방법은 그 가치가 있을 것으로 사료된다. 그러므로 우리나라가 전 세계에서 경쟁우위를 차지하고 있는 mobile technology를 적극적으로 활용하여 신체활동을 효과적으로 도우며 지속적인 신체활동이 이루어지는 기반이 될 수 있도록 하여야 할 것이다.

The objective of this study is to investigate the effects of mobile healthcare application use and SMS/MMS as physical activity intervention on the levels of physical activity(steps).
The subjects of this study totaled to 119 individuals belonging to an age group between 20s and 40s with an average of 10,000 steps taken per week, they were divided into C(Control) group (n=29), A(Application) group (n=31), S(SMS/MMS) group (n=30), and AS(Application + SMS/MMS) Group (n=31) on which the 7-week intervention was conducted.
A Group subjects utilized a widget on the screen lock and wallpaper on the phones of each respondents for them to keep track of their S Health (shows the number of walks taken) upon usage. This allowed them to self monitor their the levels of physical activity and gradually change their physical habits. S Group subjects received information of the physical activities they engaged in via SMS / MMS three times a week, provided by the conductors of the study. AS Group subjects utilized S health to monitor their physical activity levels themselves and at the same time received SMS / MMS three times a week about their physical activities. C Group is Control Group and there is no use of S health or SMS / MMS.
The average scores and the average errors of the data collected from the study were determined by the Windows version of SPSS/ pc ver 21.0 k statistics data analysis package tool. Moreover, to test our hypotheses, paired t test and one way repeated anova statistic data analysis tools were utilized with the level of significance assigned to .05.
Detailed results of this research are as following. In the case of Group A, when compared to the usual physical activity, from first week to the fourth week, it showed a statistically significant increase in both the weekdays, and weekends (p< .05). From the fifth week to the seventh week, there was no significant difference in physical activity. In the Group S, the level of physical activity showed an increase from first week to the sixth week (p< .05). Especially from first week to third week, it showed a statistically significant increase in both the weekdays and weekends (p< .01). From the fourth week to sixth week, it showed a significant increase in the physical activity of the subject during the weekends (p< .05). For the AS group, it showed a increase in physical activity from first week to seventh week, which relates to a statistically significant increase in the weekdays and weekends (p <.01).
To see if there were differences in physical activity variation between groups depending on the physical activity intervention, we conducted data analysis. The results were that there is significant difference between intervention group (Group A, Group S, Group AS) and Group C from first week to third week(p<.01). But there was no difference between the intervention method. There is significant difference between Intervention Group (Group A, Group S, Group AS) and Group C from fourth week to fifth week (p<.01), also there is significant difference between the intervention method. There is significant difference between each group(Group A, Group S) and Group AS. Group AS had the largest change in the levels of physical activity. From sixth week to seventh week, there was no significant difference among Group C, Group A, Group S. And there is significant difference between each group(Group C, Group A, Group S) and Group AS (p<.05).
To testify the effects of intervention methods on the level of physical activity, a survey was conducted. 48.4%, 53.3%, 75.9% of the subject of Group A, S, AS respectively answered the statement above as true. None of the groups neglected the effects of the intervention methods.
Mobile healthcare, as a variable that affects physical activity of modern society, brings about diverse effects depending on its level of practicality. The synthesis of the application and the SMS/MMS found to be the most effective in increasing and be long-lasting the level of physical activity and in be long-lasting
In my personal point of view, physical activity intervention via Smart phone is worth its use in enhancing health and preventing illnesses of people in the 21st century. The Mobile Technology, in which South Korea has competitive advantage can be actively exploited in order to effectively aid people''s well-being.