본 연구는 연구의 배경 및 필요성, 선행연구들을 토대로 현재 대구?경북지역에서 수행 중에 있는 지역산업과 기술(특허) 간의 연계를 활용하여 기술 간의 융합과 나아가 산업 간의 융합 측면을 살펴보고자 한다. 또한 지역 현상에 대한 정확한 분석과 기술적 측면에 그 초점을 두고 연구를 진행하고자 한다. 따라서 본 연구는 융합의 측정을 위해 지역산업 데이터와 특허출원 데이터를 활용하여 융합에 대한 실증분석을 실시한다.
실증분석의 결과, 스마트분산형에너지 산업 기술 분야의 경우 13개의 그룹으로 구분되었다. 또한 지역이 추구하고 있는 정책방향과 각 그룹별 기술 특성을 고려하여 3개의 큰 군집군(스마트에너지제품생산기술군, 스마트에너지융합공급기술군, 스마트에너지간접적용기술군)으로 분류할 수 있었다.
첫째, 스마트에너지제품생산기술군은 에너지 제품 생산과 직접적으로 관련된 기술로 나타났다. 즉 보다 효율적인 에너지 제품 생산과 운송, 설치 등과 관련된 융합기술로 설명이 가능하다. 또한 현재 대구시가 중점적으로 추진 중인 태양광 및 연료전지 등 신재생에너지와 더불어 이와 기술융합이 가능한 전기자동차, 배터리관리시스템(BMS) 및 충전?전력이송 분야 기술 등으로 나타났다.
둘째, 스마트에너지융합공급기술군은 전력 이송 및 전기장비 관련 기술과 스마트그리드 기술, 분산형 전원 기술, 스마트분산형에너지 설비기술 등과 관련된 기술군이라 할 수 있다.
셋째, 스마트에너지간접적용기술군은 직접적인 에너지 관련기술은 아니지만 스마트분산형에너지 산업 구성에 필요한 다양한 분야의 기술들로 구성된 기술군으로 나타났다. 즉 에너지환경산업의 핵심분야라 할 수 있는 물융합산업, 기후산업, 에너지 효율화 산업 등 다양한 분야와 연계 융합을 선도할 수 있는 기술군으로 설명가능하다.
또한 스마트분산형에너지 기술과 융합되고 있는 관련 기술들을 추출하여 그 기술들이 포함되는 주력산업 및 협력산업을 역 추적하여 매칭하는 작업을 수행한 결과, 에너지소재부품산업(32회)과 가장 많은 기술적 융합이 발생하고 있었고, 지능형기계산업(27회) 및 의료기기산업(20회) 역시 20회 이상의 기술적 융합을 보이고 있었다.

기능성하이테크섬유 산업 기술 분야의 경우 14개의 그룹으로 구분되었다. 또한 지역이 추구하고 있는 정책방향과 각 그룹별 기술 특성을 고려하여 2개의 큰 군집군(생활용섬유제품기술군, 산업용섬유제품기술군)으로 분류할 수 있었다.
첫째, 생활용 섬유산업 기술의 경우, 고급화, 다양화, 고기능성화 등의 기술 고도화가 이루어지고 있었음을 확인하였다. 특히 섬유산업 내 새로운 섬유소재?제품이나 디자인 개발 등을 바탕으로 높은 부가가치를 창출하는 친환경, 고기능성?고감성, 하이패션 등의 기술들을 중심의 섬유소재 및 제품으로 발전하고 있는 것으로 나타났다.
둘째, 산업용 섬유산업 기술의 경우, 다양한 타 산업 및 타 기술들과의 융합을 이루고 있는 것으로 파악되었다. 최근 IT, NT, ET, ST, BT 등의 신기술이 지속적인 성장?발달의 과정이 진행되고 있고, 이와 더불어 산업용 섬유산업 기술과도 다양한 융합화를 이루고 있었다. 특히 이러한 융합화로 인해 전기/전자산업용, 운송산업용, 스포츠·레저산업용, 에너지·환경산업용, 건축 및 토목산업용, 포장/농업용, 의료용, 공업용 등을 중심으로 첨단기술과의 접목이 급속히 이루어지고 있음을 확인하였다.
한편 각 군집별로 기능성하이테크섬유기술과 융합되고 있는 관련 기술들을 추출하여 그 기술들이 포함되는 주력산업 및 협력산업을 역 추적하여 매칭하는 작업을 수행한 결과, 에너지소재부품산업(36회)과 가장 많은 기술적 융합이 발생하고 있었고, 지능형기계산업(34회) 및 의료기기산업(16회) 역시 매우 빈번한 기술적 융합을 보이고 있었다.
연구의 결과를 바탕으로 다음과 같은 연구의 의의를 살펴볼 수 있다. 무엇보다 이 연구는 선행연구 조사를 통해 특허정보를 활용한 융합기술 도출 방법론을 분석하고, 선행연구에서 제시된 방법 중 융합 유망기술 예측에 적합한 방법론 및 대구?경북지역 산업의 융합기술을 분석하였다는데 큰 의미가 있다. 특히 거시적 수준에서의 분석인 산업경쟁력 분석을 통해 지역 산업 중 강점을 보이고 있는 지역 기술들을 확인하였고, 이를 근거로 미시적 수준의 기술융합 분석을 수행하여 각 산업의 융합기술 현황과 융합가능 산업을 파악하였다는데 기존 연구와 다른 기여점을 찾을 수 있겠다.

This study would investigate the convergence between technologies and further, the aspects of convergence between industries, using the connection between the local industry and technology (patent) currently in progress in the Daegu-Gyeongbuk region, based on the research background and necessity, and the preceding studies. In addition, this study would be conducted with a focus on the exact analysis of the regional phenomena and their technological aspects. Accordingly, this study conducts an empirical analysis of convergence using local industry data and patent application data for the measurement of convergence.
As a result of the empirical analysis, the field of technologies in the smart decentralized energy industry was divided into 13 groups. In addition, considering the direction of the policy pursued by the regions and the characteristics of the technologies in each group, they could be classified into three big clusters (The technology of smart production of energy products, the technology of smart energy convergence supply and the technology indirectly applying smart energy).
First, the cluster of technologies for the production of smart energy products turned out to be technologies directly related to the production of energy products. In other words, it can be described as convergence technologies related to the production, transportation and installation of more efficient energy products. In addition, it included renewable energy such as solar energy and fuel cell, promoted in priority by Daegu and the technologies such as electric car, battery management system (BMS) and charge/power transfer, which could be technologically converged with that.
Second, the cluster of smart energy convergence supply technology is the technology cluster related to technologies related to electricity transfer and electrical equipment, smart grid technology, distributed generation technology and smart decentralized energy equipment technology.
Third, it was found that the cluster of technologies indirectly applying smart energy was not the technologies directly related to energy, but the cluster of technologies consisting of the technologies in various fields necessary for the composition of the smart decentralized energy industry. In other words, it can be described as a technology cluster that could lead the convergence of connection to various fields, such as the water convergence industry, climate industry and energy efficiency industry, which can be said to be the core fields of the energy environmental industry.
In addition, this study extracted the related technologies converged with the smart decentralized energy technology and performed work of back-tracking and matching the main industry and cooperation industry in which the technologies were included, and as a result, most technological convergence occurred with energy material parts industry (32 times), followed by the smart instruments industry (27 times) and medical devices industry (20 times), which showed over 20 times of technical convergence.
The functional high-tech textile industry technology was divided into 14 groups. In addition, considering the direction of the policy pursued in the region and the characteristics of the technologies by each group, they could be classified into two big clusters (Technologies of textile products for living and technologies of textile products for industry).
First, for the technologies of textile products for living, it was noted that there were technological advancements such as gentrification, diversification and performance improvement. In particular, it turned out that the textile industry was developing into textile materials and products centered around the technologies such as eco-friendly, high-performance/high-sensitivity and high fashion creating high-added value based on new textile materials and products or design developments.
Second, it was found that the industrial textile technology was converged with various other industries and other technologies. Recently, the process of sustainable growth and development of new technologies such as IT, NT, ET, ST and BT has been carried out, and in addition, a variety of convergence has been made with industrial textile technology. In particular, it was found that, because of this convergence, grafting is rapidly made with high-tech technologies in the electrical/electronic industry, transportation industry, sports/leisure industry, energy/environment industry, construction/civil engineering industry, and packaging/agriculture, medical and industrial use.
In the meantime, this study extracted the related technologies converged with the functional high-tech textile technology for each cluster and performed the work of back-tracking and matching the main industry and cooperation industry in which the technologies were included, and as a result, most technological convergence occurred with the energy material parts industry (36 times), followed by the smart instruments industry (34 times) and medical devices industry (16 times), which also showed very frequent technological convergence.
Based on the results of the study, the following significances can be noted. Most of all, this study has a profound significance in that it analyzed methodologies for drawing convergence technologies using patent information through the preceding studies and analyzed the methodologies appropriate for the prediction of promising convergence technologies from those suggested in the preceding studies and those of the industries in the Daegu-Gyeongbuk region. In particular, through macroscopic-level analysis, an analysis of industrial competitiveness, this study found strong local technologies of the local industries, and based on this, a contribution different from the preceding studies can be found in that a microscopic-level analysis of technological convergence was conducted to understand the status of convergence technologies in each industry and the industries that can be converged.