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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 신동규
- 발행연도
- 2016
- 저작권
- 세종대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수5
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인간은 의사소통을 통해서 상호관계를 유지시키고 발전시켜나간다. 의사소통은 크게 언어적 의사소통과 비언어적 의사소통으로 나뉜다. 언어적 의사소통은 말 또는 글을 사용하는 것이고 비언어적 의사소통은 몸동작으로 의사를 전달하는 것이다. 우리는 일상생활에서 대화를 할 때 말과 더불어 제스처를 함께 사용한다. 제스처는 비언어적 의사소통에 속하며, 다양한 형태와 움직임으로 의사를 전달할 수 있다.
이미 공상과학 영화에서는 제스처같은 비언어적인 요소들과 음성을 통해서 시스템과 상호작용하는 장면이 주를 이루고 있으며, 이에 대한 사람들의 관심도 높아졌다. 또한 제스처는 누구나 쉽게 사용할 수 있다는 장점 때문에 HCI(Human-Computer Interface) 분야와 HRI(Human-Robot Interface) 분야에서 NUI/NUX를 구현하기 위한 수단으로 각광받고 있다.
본 논문에서는 키넥트와 손의 기하학적인 특징을 사용하여 손 영역 검출과 손가락 개수를 인식하는 방법을 제안한다. 키넥트가 제공하는 깊이 영상을 이용하여 영상에서 손 영역을 검출하고 손의 컨투어와 중점의 거리를 비교하여 손가락 개수를 파악한다. 본 논문에서 제안한 방법에 따른 손가락 개수 인식률은 평균 98.5%이고 수행시간은 0.065ms이다. 이 방법은 기존의 연구들과 비교 했을 때, 인식 속도가 빠르며, 복잡도가 O(n)으로써 성능 또한 우수하다.
본 논문에서 제안하는 손가락 개수 인식 알고리즘은 향후 제스처 인식의 정확도를 향상시킬 수 있을 것으로 예상되며, 제스처를 사용해 의사소통을 하거나 시스템과 상호작용을 할 수 있는 여러 분야와 융합하여 사용 가능할 것이다.
이미 공상과학 영화에서는 제스처같은 비언어적인 요소들과 음성을 통해서 시스템과 상호작용하는 장면이 주를 이루고 있으며, 이에 대한 사람들의 관심도 높아졌다. 또한 제스처는 누구나 쉽게 사용할 수 있다는 장점 때문에 HCI(Human-Computer Interface) 분야와 HRI(Human-Robot Interface) 분야에서 NUI/NUX를 구현하기 위한 수단으로 각광받고 있다.
본 논문에서는 키넥트와 손의 기하학적인 특징을 사용하여 손 영역 검출과 손가락 개수를 인식하는 방법을 제안한다. 키넥트가 제공하는 깊이 영상을 이용하여 영상에서 손 영역을 검출하고 손의 컨투어와 중점의 거리를 비교하여 손가락 개수를 파악한다. 본 논문에서 제안한 방법에 따른 손가락 개수 인식률은 평균 98.5%이고 수행시간은 0.065ms이다. 이 방법은 기존의 연구들과 비교 했을 때, 인식 속도가 빠르며, 복잡도가 O(n)으로써 성능 또한 우수하다.
본 논문에서 제안하는 손가락 개수 인식 알고리즘은 향후 제스처 인식의 정확도를 향상시킬 수 있을 것으로 예상되며, 제스처를 사용해 의사소통을 하거나 시스템과 상호작용을 할 수 있는 여러 분야와 융합하여 사용 가능할 것이다.
목차
제 1 장 서 론 1제 1 절 연구 배경 1제 2 절 연구 목적 및 내용 3제 2 장 관련 연구 4제 1 절 데이터 글러브를 사용한 제스처 인식 4제 2 절 비디오 카메라를 사용한 제스처 인식 5제 3 장 손가락 개수 인식 알고리즘 10제 1 절 손 영역 검출 10제 2 절 손 윤곽선 검출 15제 3 절 손가락 개수 인식 20제 4 장 제안 알고리즘 성능 측정 25제 1 절 실험 환경 25제 2 절 정확도 평가 25제 5 장 손가락 개수 인식 인터페이스 28제 1 절 손가락 개수 인식 인터페이스 설계 28제 2 절 손가락 개수 인식 인터페이스 시뮬레이터 30제 6 장 결론 36
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