지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김윤배
- 발행연도
- 2016
- 저작권
- 성균관대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수13
이 논문의 연구 히스토리 (3)
2017
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
LCD 생산공정 일정계획은 공정 내 설비에서 다양한 제품을 생산하고 상이한 공정순서와 가공시간을 가지고 있는 job shop 일정계획에 해당한다. 이에 효과적으로 공정의 다양한 정보 및 제약조건을 반영하기 위해 시뮬레이션을 사용한다. 시뮬레이션 기반 일정계획을 통해 고객의 신규주문이나 주문변경이 공정 생산에 미치는 부분 및 영향을 확인 할 수 있으며, 작업들의 순서와 자재의 이동에 관한 정보 등을 바탕으로 실현가능한 납기를 도출할 수 있다. 하지만 일정계획은 다양한 생산계획 목적을 만족시켜야하며, 작업에 관한 정보와 공정에 대한 제약조건을 중·복합적으로 고려하여 스케줄을 수립해야 하기 때문에 많은 한계점이 존재한다. 또한 job shop 일정계획 문제는 NP-hard한 문제로써 최적의 스케줄을 수립하기 어렵다. 이에 공정 관리자 혹은 스케줄 플래너는 최적의 스케줄 수립을 위해 주관적으로 일정계획 데이터와 스케줄 분석 결과 등을 검토한 후 공정목적과 공정의 효율성을 감소시키는 부분을 탐색하고 수정하고 있다.
이에 본 연구는 스케줄에서 공정목적 및 공정효율을 저하시키는 변수를 낭비요소로 정의하였으며 낭비요소를 포함한 문제를 탐색하는 알고리즘을 개발하였다. 그리고 실증분석과 유효성 평가를 통해 본 알고리즘의 효과성을 검증하였다.
이에 본 연구는 스케줄에서 공정목적 및 공정효율을 저하시키는 변수를 낭비요소로 정의하였으며 낭비요소를 포함한 문제를 탐색하는 알고리즘을 개발하였다. 그리고 실증분석과 유효성 평가를 통해 본 알고리즘의 효과성을 검증하였다.
목차
목차제 1 장 서론 1제 1 절 연구 배경 및 목적 1제 2 절 연구 내용 3제 3 절 논문의 구성 3제 2 장 기존연구 분석 5제 1 절 현행 일정계획 기법 분석 5제 3 장 스케줄 내 낭비요소를 포함한 문제 정의 7제 1 절 연구대상 설정 7제 2 절 문제원인 정의 9제 3 절 문제의 모형화 13제 4 장 스케줄 내 낭비요소 탐색 알고리즘 개발 16제 1 절 알고리즘 개요 16제 2 절 Active 스케줄 판단 알고리즘 17제 3 절 문제판단 알고리즘 20제 5 장 연구 결과 및 분석 33제 1 절 실험대상 설정 33제 2 절 분석방법 35제 3 절 분석결과 36제 4 절 유효성평가 38제 6 장 결론 및 추후연구과제 39제 1 절 결론 39제 2 절 연구의 한계 및 추후연구과제 40참고문헌 42ABSTRACT 47
최근 본 자료
댓글(0)
0