본 연구의 목적은 우선 경험자의 시선 흐름들을 각 공간이나 경관의 특성에 적합하게 적용할 수 있고 연출이 가능한 경관체험 애니메이션 모형을 도출하는데 있다. 아울러 도출된 경관체험 애니메이션 모형을 통해 시각경관 시퀀스 흐름을 디지털이 가지고 있는 정량적인 데이터로 산출하여, 경관의 연속경험이 어떻게 전개되는지를 파악할 수 있는 시각 경관시퀀스 분석기법을 도출하는 것이다. 또한 도출된 시각 경관시퀀스 분석기법을 실제 연구 대상지에 적용하여, 4차원 연속경험 경관분석 방법으로서 타당성과 효율성이 있는지를 검증하고자 했다.
경관체험 애니메이션 모형을 도출하기 위한 연구 방법은 틸(Thiel)의 공간형태 표시법을 통해 모형으로 만들 수 있는 모듈들을 도출하여 각 공간들을 경관 회랑에 따라 경로를 설정하고, 설정된 경로에 따라 경관구역인 모듈공간들을 따로 애니메이션 한 다음 전체를 연결하였다. 또한 정지해서 바라보는 시각의 흐름인 경관통제점마다 주변 경관의 스카이라인에 따른 시선흐름도 애니메이션하여 연결하였다. 이는 각 공간에서 체류하는 시간에 따른 경관의 이미지가 달라지는 점을 고려하기 위해서이다.
도출된 모형을 통한 시각 경관시퀀스 분석기법을 도출하는 방법은 시지각에서 가장 큰 비율을 차지하는 시각량 리듬, 개방과 폐쇄리듬, 색채리듬을 중심으로 하였다.
시각량 시퀀스 리듬에서는 애니메이션 파일에서 매우 근거리로 프레임을 추출하여 각 프레임의 공간 구성요소별로 시각량을 추출하여 데이터화 한 다음 시퀀스리듬으로 도출하였다. 이 때 기존의 컴퓨터 프로그램으로 불가능한 매우 많은 데이터 처리를 위해 CRVP KOO의 이름으로 컴퓨터 프로그램을 개발하여 검증한 다음 활용하였다.
시각량 리듬은 각 구성요소들의 다이나믹한 정도의 관점과 어떠한 구성요소가 우위를 보이면서 흘러가는 리듬인가에 따른 관점, 전체 구성요소들의 시각량 구성이 우열이 있는 단순한 경관인지 비슷한 시각량을 가진 복잡한 경관인가에 따른 관점에서 분석이 가능하였다.
개방과 폐쇄 시퀀스리듬은 린치(Lynch)의 도시광장 거리와 건물높이 비인 D/H비를 바탕으로 천공율을 환산해 낸 다음 시각량 리듬 중 하늘에의 노출정도에 적용하여 개방과 폐쇄리듬으로 도출하였다. 색채 시퀀스리듬은 KSCA 프로그램을 사용하여 각 프레임에서 대표색을 추출하여 먼셀표색계의 색계열로 데이터를 만든 다음 색계열 리듬으로 도출하였다.
도출된 기법을 바탕으로 연구 대상지인 대구 중구 근대화 골목에 적용하여 본 결과 각 공간구성요소들의 다이나믹한 리듬도출과 더불어 계산성당의 전(前)구간은 녹지, 공간 내적 시설물, 조망대상물이 주를 이루는 단순한 경관리듬이며, 후(後)구간에서는 공간 외적요소가 우세한 복잡한 경관으로 분석되었다. 또한 근대화 골목인 역사문화적인 주제와 관련해서 공간 내적인 요소와 외적인 주변 경관요소들로 재분류하여 분석해 본 결과, 외적요소에 의한 리듬이 주요리듬으로 연속되는 구간에는 경관구성의 보완이 필요하였다. 개방과 폐쇄 시퀀스리듬에서는 청라언덕과 계산성당 등에서 적당한 위요감, 나머지 구간에서는 폐쇄에 가까운 리듬이 연속되는 것으로 분석되었다. 색채리듬에서 내적요인의 주요 색계열 흐름은 Y, YR, GY계열과 외적요소에서 회색조의 콘크리트 도로와 건물의 N계열로 분석되었다.
본 연구의 경관체험 애니메이션 모형은 가장 경험자 시선흐름에 입각한 것임으로 모형 그 자체로 시뮬레이션방법에 활용할 수 있으며, 모형을 활용한 시각 경관시퀀스 분석에서는 연속경험의 리듬을 구성요소별로 정량적으로 파악할 수 있어 4차원 경관분석 기법으로나 경관계획이나 설계를 위한 기초 데이터로 활용 가능하였다.
앞으로 더 많은 시각 구성요소들, 다양한 변화요인, 체류시간과 속도에 대한 변수들과 경관이미지에까지 적용한 각론적이고 심도 있는 연구가 기대된다. 또한 다양한 경관유형의 대상지에도 적용하여 축척된 경관시퀀스 리듬데이터 자료로 경관계획과 설계에 준용할 수 있는 가능성도 제시해 주었다.

The purpose of this study is to deduce a landscape-experiencing animation model that can apply the visual flows of the user appropriately to the characteristics of each space and landscape and achieves this purpose.
And, through the deduced landscape-experiencing animation model, this study aims to derive the flows of the visual landscape sequence into the quantitative data available digitally, and derive an analytical methodology that can identify how the consequential experience of landscape is achieved.
And, this study aims to apply the derived visual landscape sequence analysis methodology to an actual study site, and verify its validity and efficiency as an analytical method of 4D sequence-experience landscape.
We utilized the following study methodology to derive the landscape -experiencing animation model. We derived the modules that could be made into models through Thiel''s method of sequence-experience notation, set paths for each space depending on landscape corridors, animated the module spaces, or landscape areas, separately depending on the paths and connected everything together. In addition, at the landscape control points which constitutes a flow of immobile viewpoints, we animated and connected the visual flows that corresponded to the skylines of surrounding landscapes. This was completed to cater to the fact that the images of landscapes changed depending on the time spent in each space.
The method of extracting the visual landscape sequence analysis through the model focused on the visual amount rhythms, openness and closure rhythms, and colour rhythms, forming largest parts in visual cognition.
In the visual amount sequence rhythm, frames were extracted at a very short range from the animation file, then visual amounts were extracted depending on the spatial components of each frame, followed by extraction of data and extraction of sequential rhythms. To process a large volume of data that could not be handled by existing computer programs, we developed a program called CRVP KOO, tested this program and utilized it in this study.
The openness and closure sequential rhythm was deduced by calculating the sky view factor based on the D/H ratio, which is a ratio of the length of Lynch''s city square and the building heights, and applying this ratio to the amount of visible sky calculated through the degree of disclosure to the sky amidst the visual amount rhythm.
The colour sequence rhythm was extracted by utilizing the KSCA program to identify the representative colors in each frame, and formed data utilizing the colors of the Munsell Color System.
We applied this methodology in the modernized alleyways of Jung-Gu, Daegu, the target area of this study; we found that various perspectives were possible in the analysis, including perspectives from the level of dynamicity of each constituents, the priority of certain constituents in certain rhythms, whether the formation of the visual flows constituted a simple landscape with sequenced constituents with different visual flows, or a complex landscape with similar levels of visual flows in the constituents.
In the modernization alleyways in front and back of the Gyesan Cathedral, the alleyways the front of to the Cathedral were analyzed to be simple landscape rhythms mainly composed of green space, internal spatial fixtures, and distant objects, and the alleyways in back of the Cathedral were analyzed to be complex landscapes where the external spatial constituents were overwhelming. Moreover, relating to the subject of cultural history of the modernized alleyways, separate analysis of internal and external enclosing landscape factors showned that amendments to landscape construction were required in spaces where the rhythm led by external constituents was continuous as the major rhythm of the space.
In the openness and closure sequence rhythm, the rhythm was composed such that it was sequenced as mid-level enclosing in the Chungra Hill, Gyesan Cathedral and extreme enclosing in the most zones. The main flow of the color rhythms were Y, YR, and GY types in the internal factors and greyish N types of the concrete roads and buildings in the external factors.
The landscape-experiencing animation model shown in this study is based on the visual flows of users to the maximum extent and thus can be used in simulation methodologies via the model itself. The visual landscape sequence analysis utilizing the model allows for the quantitative analysis of the rhythm of sequence-experience on a constituent level, allowing it to be utilized as the basic data for landscape planning or design, or as a 4D landscape analysis method.
Going forward, we look forward to detailed and in-depth researches that apply variables relating to more visual constituents, various factors of change, length of stay, and speed. Moreover, it is possible to apply this study in target areas with a diverse range of landscape types, accumulating landscape sequence rhythm data to be utilized in landscape planning and design.