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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 오석훈
- 발행연도
- 2016
- 저작권
- 강원대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
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이 논문의 연구 히스토리 (3)
2016
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수변 구조물에서의 누수 여부를 효과적으로 탐지하기 위해 전기비저항 탐사의 새로운 배열인 Cross potential array, Direct potential array, D-Lux array를 제시하고 이를 이용한 자료 해석 방법을 제안하였다. 이 배열은 전류 및 전위전극을 개별 측선으로 분리하여 제체의 수직방향으로 탐사가 가능하다. 또한 전극을 수면에 띄움으로써 전극봉 설치로 인한 제체의 손상을 제거하였다. 그리고 기존의 전기비저항 탐사에 적용하던 점 전원이 아닌 선 전원을 적용하여 3차원 제체로부터 획득한 데이터의 정확도를 높이고 데이터 처리 및 해석을 단순화 시켰다. 마지막으로 전위차의 크기로 누수 지점 및 누수 경로를 예측하는 방법을 사용하였다. 데이터 해석 역시 변형된 배열에 적합한 새로운 해석 방법을 연구하였다. Cross potential array와 Direct potential array는 획득한 전위차 데이터에 대한 그래프로 데이터 해석이 가능하지만 D-Lux array로 획득한 데이터는 새로운 데이터 처리를 통한 해석이 필요하였다. 따라서 D-Lux array로 획득한 데이터는 이를 행렬로 나타낸 D-Lux view와 데이터를 최소 자승법으로 역산하여 얻은 등전위 분포도를 도출하여 수변 구조물의 상태를 해석하였다. 새롭게 제안한 배열법과 이에 따른 자료 해석 방법은 현장 탐사에 적용하기 이전에 예비 실험으로서 수치해석 및 수조 실험에서 먼저 그 적용성을 입증하였다. 현장 탐사는 필댐과 콘크리트댐 두 경우에 대해서 모두 수행하였다. 수치해석 및 수조 실험 결과를 토대로 탐사를 설계하고, 획득한 데이터로 그래프 및 D-Lux view와 등전위 분포도를 도출하여 수변구조물의 상태를 해석하였다. 해석 결과, 필댐과 콘크리트댐 모두 누수 유무와 누수 경로를 예측할 수 있었다.
목차
Ⅰ. 서 론 1Ⅱ. 변형된 전기비저항 탐사 31) 탐사 원리 42) 배열 소개 6(1) Cross potential array 6(2) Direct potential array 6(3) D-Lux array 73) 해석 방법 9(1) 그래프 9(2) D-Lux view 11(3) 등전위 분포도 144) 역산(inversion) 16(1) 선형 문제(linear problem) 16(2) G 매트릭스(data kernel) 17(3) 최소 자승법(least square method) 21(4) 평활화(smoothing) 23Ⅲ. 예비 실험 241) 수치해석 24(1) 수변 구조물과 전위전극간의 거리 : 0.0m, 0.5m, 3.5m 26(2) 누수구역의 위치 : 좌안부, 중앙부, 우안부 30(3) 하류 수면으로부터 누수 구역의 깊이 : 0m, 5m, 10m 342) 실내 실험 38(1) 수변 구조물과 전위전극간의 거리 : 0cm, 20cm, 40cm 40(2) 하류 수면으로부터 누수 구역의 깊이 : 0cm, 10cm, 20cm 44(3) 상류와 하류간의 수위차 : 5cm, 20cm 48Ⅳ. 현장 검증 521) A 댐 522) B 댐 62Ⅴ. 결 론 68참고문헌 70Abstract 72
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