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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 白鍾一
- 발행연도
- 2016
- 저작권
- 원광대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수5
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성향점수 매칭이란 선택편의가 존재 할 수 있는 두 집단의 데이터를 성향 점수로 매칭하여 비슷한 성향을 갖는 데이터를 추출하는 방법이다. 본 논문은 그 중 하나인 퍼지 매칭 방법을 제시하였다. 성향 점수를 만들기 위해 통제변수를 선정하는 방법과 로지스틱 회귀분석을 통하여 성향 점수를 구하는 방법을 제시하였으며, 이 점수로 퍼지 매칭을 통해 성향이 비슷한 실험 집단과 통제 집단을 추출할 수 있었다.
본 논문에서는 허용오차 범위를 달리하여 분포도와 표준화 차이를 통해 두 집단이 동일한 집단임을 증명했으며, 허용오차 범위 점수가 작아질수록 선택되어 지는 케이스 수도 작아지는 것을 확인할 수 있었다.
이를 통해 데이터(빅 데이터) 사용 시 퍼지 매칭을 통해 사전 통제 없이도 동일한 집단으로 만들어 사용할 수 있음을 알 수 있었고, 퍼지 매칭 방법의 장·단점을 확인 할 수 있었다.
본 논문에서는 허용오차 범위를 달리하여 분포도와 표준화 차이를 통해 두 집단이 동일한 집단임을 증명했으며, 허용오차 범위 점수가 작아질수록 선택되어 지는 케이스 수도 작아지는 것을 확인할 수 있었다.
이를 통해 데이터(빅 데이터) 사용 시 퍼지 매칭을 통해 사전 통제 없이도 동일한 집단으로 만들어 사용할 수 있음을 알 수 있었고, 퍼지 매칭 방법의 장·단점을 확인 할 수 있었다.
목차
Ⅰ. 서 론 11. 연구 배경 및 목적 1Ⅱ. 연구 방법 61. 성향 점수 62. 성향 점수 매칭 분석 방법 및 질 평가 10(1) 데이터 탐색 10(2) 성향 점수 추정 11(3) 매칭 방법 선택 11(4) 매칭의 질 평가 12(5) 결과 변수의 효과 추정 13Ⅲ. 연구 결과 141. 조사 대상자 및 방법 142. 연구 자료 분석 결과 15(1) 퍼지 매칭 방법 전 분포 및 차이 분석 15(2) 퍼지 매칭(허용오차 값:0.01) 후 분포 및 차이 분석 17(3) 퍼지 매칭(허용오차 값:0.001) 후 분포 및 차이 분석 19(4) 퍼지 매칭(허용오차 값:0.0001) 후 분포 및 차이 분석 21(5) 연속형 공변량에 대한 표준화 차이 분석 23Ⅳ. 결론 및 제언 24
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