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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 이재헌
- 발행연도
- 2016
- 저작권
- 중앙대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수0
이 논문의 연구 히스토리 (4)
2021
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이상적으로는 모든 표본의 수명 데이터를 얻는 것이 가장 좋으나, 제품의 수명이 매우 긴 경우 이를 측정하는 데에는 막대한 시간과 비용이 들기 때문에 중도절단된 데이터로 표본을 구성하는 경우가 많이 발생한다. 따라서 중도절단된 데이터를 관리하는 관리도 절차에 대한 연구가 필요하여, 이 논문에서는 와이블 분포를 따르는 우측중도절단 데이터를 관리하는 상황을 고려하였다.
이전 연구들에서는 조건부 기댓값 등의 방법론을 이용하여 관리도 절차를 구성했다. 이에 보다 원론적으로 접근하여, 확률변수가 일정한 분포를 독립적으로 따르고 있다면 중도절단되는 비율 역시 동일할 것이라는 점에 착안하여 이항 누적합 관리도 절차를 구성하고 이를 제안하였다. 평균런길이를 통해 이전에 연구되었던 누적합 관리도 절차와 성능을 비교해보았을 때 중도절단 비율이 높을 경우 또는 표본의 수가 적을 경우 제안한 이항 누적합 관리도가 더 효율적임을 알 수 있었다.
이전 연구들에서는 조건부 기댓값 등의 방법론을 이용하여 관리도 절차를 구성했다. 이에 보다 원론적으로 접근하여, 확률변수가 일정한 분포를 독립적으로 따르고 있다면 중도절단되는 비율 역시 동일할 것이라는 점에 착안하여 이항 누적합 관리도 절차를 구성하고 이를 제안하였다. 평균런길이를 통해 이전에 연구되었던 누적합 관리도 절차와 성능을 비교해보았을 때 중도절단 비율이 높을 경우 또는 표본의 수가 적을 경우 제안한 이항 누적합 관리도가 더 효율적임을 알 수 있었다.
목차
제1장 서론 11.1 와이블 분포 11.2 공정관리 31.3 중도절단자료 5제2장 선행연구 72.1 Zhang과 Chen (2004)의 지수가중이동평균 관리도 절차 72.2 Dickinson 등 (2014)의 누적합 관리도 절차 9제3장 이항 누적합 관리도 절차 11제4장 비교 134.1 와 pc에 따른 평균런길이 비교 144.2 n에 따른 평균런길이 비교 19제5장 결론 26참고문헌 28부록 30국문초록 33Abstract 34
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