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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 박석
- 발행연도
- 2016
- 저작권
- 서강대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수3
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과거 의료 데이터는 병원으로부터 수집되어지는 것에 국한되어 있었지만, 다양한 건강 관련 센서들이 발달함에 따라 개인이 수집하는 의료 데이터에 대한 관심이 높아지고 있다. 이에 따라 개인 의료 데이터를 수집하여 관련 정보를 제공하는 개인 의료 서비스도 함께 대두되고 있다. 하지만 개인이 의료 서비스를 받기 위해 서비스 제공자와 직접 의료 데이터를 공유하게 되면, 개인 정보의 노출이 발생 할 수 있다. 또한 모든 병원에게 질의를 보내는 기존 구조를 개인 의료 서비스에 그대로 적용하면, 많은 수의 불필요한 질의를 포함하게 된다. 따라서 본 논문에서는 사용자의 개인 정보 노출을 방지하기 위해 K-익명화와 L-다양성을 고려한 그룹화 기법을 제안한다. 뿐만 아니라 서비스 제공자 측면에서도 그룹화 기법을 통해 불필요한 질의들을 감소시킬 수 있는 방안을 제안한다.
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