입지모델링을 이용한 민방위 비상대피시설의 적정성 분석 :Evaluating Location Suitability of Civil Defense Emergency Shelters using a Spatial Optimization Model

목정호

추천

검색

자료유형: 학위논문

저자정보: 목정호 (경북대학교, 경북대학교 교육대학원)

지도교수: 김감영

발행연도: 2016

저작권: 경북대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수24

초록· 키워드

오류제보하기

비상대피시설은 비상사태 발생 시 일반 시민들에게 가장 직접적으로 연관되어 있으며 가장 효율적이고도 안전하게 대피할 수 있게 최적의 상태로 배치되어야 할 필요가 있다. 민방위 시설 장비 운영 매뉴얼에 따르면 확보계획량 즉 소요량에서 유동인구를 감안해야 한다고 명시하고 있다. 하지만 단순히 지역 또는 행정단위 면적 대비 센서스의 인구만을 대상으로 하여 설치 및 지정 되어 있기에 실질적인 시설 배치에 유동인구가 정확하게 반영되었다고 보기에는 무리가 있다. 본 연구의 목적은 공간 최적화 모델을 사용하여 민방위 비상 대피소의 위치 적합성을 평가하는 것이다. 비상 대피시설 수용력은 한계가 있기 때문에 제한된 용량과 거리가 공간 최적화 모델을 통해 고려 되어야 한다. 민방위 비상 대피시설 수요의 재현을 위해 Dasymetric mapping을 사용하였으며 현실적인 수요의 재현을 위해 센서스자료와 통신기반 데이터를 활용하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 충분한 비상 대피시설이 있다 할지라도 상주인구를 기준으로 설정되어 있기에 주간에 발생하는 재난에 대해서는 충분히 대비 할 수 없다. 둘째, 현실적인 수요를 재현한 결과 많은 비상 대피시설을 보유하고 있는 중심지 그리고 주요 인구 밀집지역에서 추가시설이 필요함이 밝혀졌다. 셋째, 공업단지와 같은 지역에서는 인구의 유동성을 고려하여 더 많은 비상 대피시설이 확충되어야 한다. 이러한 연구를 바탕으로 현실적인 비상 대피시설의 입지가 마련되고 시민들의 생활은 더욱 안전해 질 것이다.

Emergency evacuation facilities are directly related to the outbreak of a state of emergency. When an emergency occurs, emergency evacuation facilities should be in top condition in order to be evacuated most effectively and safely. According to the civil defense facility equipment operation manual, it is a requirement that the mobile population should be considered in the amount of reserves planning. However, Emergency shelters is simply a regional contingency only for the census''s population that was installed and the specified area or administrative unit. Therefore, the mobile population in the placement of substantive facilities can not be adequately reflected in. Given thin, the purpose of this study is to evaluate location suitability of civil defense emergency shelters using a spatial optimization model. Granted that emergency shelters have limited capacity, limited capacity and distance should be considered in the spatial optimization model. This study evaluated the adequacy of emergency evacuation facilities with using a capaciated maximal covering location problem (CMCLP). In order to represent demand for the civil defense emergency shelters, a dasymetric mapping technique for census data and estimated population data from mobile phone data were used. The results of this study is as follows. First, even if there is sufficient emergency facilities, it can not be substantial in disaster preparedness that will occur in the daytime because it is based on the resident population. Second, as a result of reproducing the realistic demand, there are needs for additional facilities in central locations and other major densely populated areas. Third, in industrial areas, more emergency shelters should be supplied considering the fluidity of the population. Based on these studies, the location of realistic emergency evacuation facilities are provided, life of citizens will become more secure.

#입지모델 #민방위 대피시설 #Coverage 모델 #CMCLP

1. 서론
1.1. 연구배경 1
1.2. 연구목적 및 연구내용 2
2. 민방위 비상 대피시설 5
2.1. 민방위 비상 대피시설 근거 및 관련법령 5
2.2. 민방위 비상 대피시설의 구분 5
2.3. 민방위 비상 대피시설의 대피인구 수용 기준 6
2.4. 민방위 비상 대피시설의 등급 7
2.5. 민방위 비상 대피시설 주민 수용 반경 8
3. 선행 연구 검토 10
4. 공간 최적화 모형과 수요 재현 12
4.1. 최대 커버링 입지 문제(MCLP) 12
4.2. CMCLP 14
4.3. 수요재현 방식 16
4.4. 서비스 영역의 결정 23
4.5. 분석절차 25
5. 사례연구 28
5.1. 민방위 비상 대피시설 현황 분석 28
5.2. 구별 민방위 비상 대피시설 규모 29
5.3. 대구시 급별 민방위 비상 대피시설 현황 33
5.4. 구별 민방위 비상 대피시설 급수 현황 34
5.5. 민방위 비상 대피시설의 수용력 34
5.6. 공간 최적화 모형을 이용한 적정성 평가 38
6. 결론 및 향후 연구과제 44
[참고문헌] 47
[ABSTRACT] 49

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

목차

최근 본 자료

댓글(0)