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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 송병철
- 발행연도
- 2016
- 저작권
- 인하대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
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일반적으로 전형적인 화질 개선 기법을 적용할 때 영상의 밝기 정보나 주파수 정보를 이용하여 영상 선명도와 대비를 개선하는 방법을 사용한다. 그러나 이러한 기법을 영상 전체에 적용하는 경우에 배경과 같은 영상의 불필요한 정보가 포함되어 있어 원하는 성능을 얻기 어렵다.
본 논문은 사용자가 보고 싶은 부분의 정보만을 이용하여 화질 개선 기법을 적용할 수 있도록 몸체와 관심 영역을 분할하는 방법을 제안한다. 먼저, 배경 제거 방법은 원본 영상의 히스토그램 분포를 분석하여 몸과 배경으로 문턱치 처리를 한 뒤, 잘 알려진 유도 필터(guided filter)를 이용하여 몸체 경계를 보정한다. 그 후 몸의 경계 정보를 이용하여 배경을 제거한다. 관심 영역 분할 방법은 폐의 위치 정보를 이용하여 폐의 주 밝기 값을 찾아 문턱치 처리를 하고 번호 매김과 배경 제거 정보를 이용하여 아웃라이어를 제거한다. 마지막으로 폐만 검출된 이진영상을 통해 경계 상자 영역을 생성한다. 종래 기법의 경우 분할 정확도는 높으나 연산 속도가 느리기 때문에 상용화가 어려운 문제가 있다. 본 논문은 상용 소프트웨어에 적용할 수 없는 이전 논문들의 연산량 문제를 해결하고 영상 화질 개선에 도움이 되도록 빠르게 분할하는 방법을 제안한다. 모의실험을 통해 제안하는 기법의 연산 속도 우수성을 검증하였다.
본 논문은 사용자가 보고 싶은 부분의 정보만을 이용하여 화질 개선 기법을 적용할 수 있도록 몸체와 관심 영역을 분할하는 방법을 제안한다. 먼저, 배경 제거 방법은 원본 영상의 히스토그램 분포를 분석하여 몸과 배경으로 문턱치 처리를 한 뒤, 잘 알려진 유도 필터(guided filter)를 이용하여 몸체 경계를 보정한다. 그 후 몸의 경계 정보를 이용하여 배경을 제거한다. 관심 영역 분할 방법은 폐의 위치 정보를 이용하여 폐의 주 밝기 값을 찾아 문턱치 처리를 하고 번호 매김과 배경 제거 정보를 이용하여 아웃라이어를 제거한다. 마지막으로 폐만 검출된 이진영상을 통해 경계 상자 영역을 생성한다. 종래 기법의 경우 분할 정확도는 높으나 연산 속도가 느리기 때문에 상용화가 어려운 문제가 있다. 본 논문은 상용 소프트웨어에 적용할 수 없는 이전 논문들의 연산량 문제를 해결하고 영상 화질 개선에 도움이 되도록 빠르게 분할하는 방법을 제안한다. 모의실험을 통해 제안하는 기법의 연산 속도 우수성을 검증하였다.
목차
제 1 장 서 론 1제 2 장 종래 기술 52.1 워터쉐드 분할을 이용한 배경 제거 기법 52.2 특징점을 이용한 폐 분할 기법 8제 3 장 제안 기법 133.1 배경 제거 기법 133.1.1 히스토그램 기반 초기 분할 153.1.2 아웃라이어 제거 153.1.3 몸체 경계 보정 183.1.4 연산량 최적화 203.2 관심 영역 분할 기법 203.2.1 폐 문턱치 처리 203.2.2 아웃라이어 제거 223.2.3 대칭구조 이용 경계 상자 영역 처리 243.2.4 경계 상자 영역 보정 26제 4 장 실험결과 284.1 분할 정확도 정성적 평가 294.2 제안된 논문과 비교 기법의 연산 시간 비교 314.3 워터쉐드 기법과 제안된 논문의 배경 제거 기법 비교 324.4 분할 전, 후 영상의 화질 개선 기법 효과 비교 32제 5 장 결론 37참고문헌 38
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