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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 송병철
- 발행연도
- 2016
- 저작권
- 인하대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수5
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디지털 엑스레이 기기로부터 처음 획득된 엑스레이 영상은 데이터 범위가 일반 영상에 비해 넓고 밝기 레벨이 고르지 못하다. 따라서 영상 처리를 통해 진단에 적합하도록 개선시킬 필요가 있다. 특히 흉부 엑스레이 영상의 경우 다양한 이유로 촬영하기 때문에 갈비뼈와 혈관, 척추 뼈 등 특성이 다른 모든 부위들을 자연스럽게 개선할 필요가 있다. 이러한 엑스레이 영상의 경우 일반 영상과 특성이 다르기 때문에 기존의 화질 개선 알고리즘으로는 진단에 적합한 화질을 얻을 수 없다.
본 논문에서는 흉부 엑스레이 영상의 화질 개선에 적합한 알고리즘을 제안한다. 제안하는 방법은 다중 대역을 이용한 선명도 개선과 영상 융합을 이용한 대비 개선 파트로 나누어진다. 선명도 개선에 앞서 불필요한 배경 성분을 제거하고 히스토그램을 확장한 뒤, 흉부 엑스레이 영상에 적합한 변환커브를 통해 특정 밝기에 밀집된 정보들을 펴준다. 다음으로 영상을 다중 대역으로 나누어 주파수 대역 별로 흉부 엑스레이 영상에 적합하도록 가중치를 조절하여 선명도를 개선한다. 이 가중치는 선명도의 강도를 조절할 수 있다. 마지막으로 고주파 성분의 특성을 이용한 영상 융합 기법을 통해 전역적 대비 개선 기법과 지역적 대비 개선 기법의 장점을 이용하여 영상의 대비를 적절하게 개선한다. 제안하는 기법의 실험 결과는 디지털 엑스레이 기기에서 처음 획득된 영상 및 기존의 기법들과 비교하여 흉부 엑스레이 영상을 보다 자연스럽게 개선하는 것을 확인하고 discrete entropy와 saturation을 통해 정량적 평과 결과를 보인다.
본 논문에서는 흉부 엑스레이 영상의 화질 개선에 적합한 알고리즘을 제안한다. 제안하는 방법은 다중 대역을 이용한 선명도 개선과 영상 융합을 이용한 대비 개선 파트로 나누어진다. 선명도 개선에 앞서 불필요한 배경 성분을 제거하고 히스토그램을 확장한 뒤, 흉부 엑스레이 영상에 적합한 변환커브를 통해 특정 밝기에 밀집된 정보들을 펴준다. 다음으로 영상을 다중 대역으로 나누어 주파수 대역 별로 흉부 엑스레이 영상에 적합하도록 가중치를 조절하여 선명도를 개선한다. 이 가중치는 선명도의 강도를 조절할 수 있다. 마지막으로 고주파 성분의 특성을 이용한 영상 융합 기법을 통해 전역적 대비 개선 기법과 지역적 대비 개선 기법의 장점을 이용하여 영상의 대비를 적절하게 개선한다. 제안하는 기법의 실험 결과는 디지털 엑스레이 기기에서 처음 획득된 영상 및 기존의 기법들과 비교하여 흉부 엑스레이 영상을 보다 자연스럽게 개선하는 것을 확인하고 discrete entropy와 saturation을 통해 정량적 평과 결과를 보인다.
목차
그림 목차 ii표 목차 iii국문 요약 iv영문 요약 v제 1 장 서론 1제 2 장 종래 기술 42.1 다중 대역 기반의 선명도 개선 방법 42.2 히스토그램 기반의 대비 개선 방법 8제 3 장 제안하는 다중 대역 기반의 선명도 개선 기법 103.1 초기 영상 개선 103.2 다중 대역 기반의 선명도 개선 17제 4 장 제안하는 영상 융합 기반의 대비 개선 기법 224.1 전역적 대비 개선 기법 및 지역적 대비 개선 기법 224.2 영상 융합 기반의 대비 개선 기법 24제 5 장 실험결과 275.1 선명도 개선 기법의 정성적 성능 평가 285.2 대비 개선 기법의 정성적 성능 평가 285.3 제안하는 기법의 정량적 평가 29제 6 장 결론 38참고문헌 39
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