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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 류관희
- 발행연도
- 2016
- 저작권
- 충북대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
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Three-dimensional(3D) display technique is widely used in our daily life . Especially, in the 3D display technique, auto-stereoscopic display method which can provide 3D image without glasses has been actively developed. In this paper, we propose a generation system for elemental images of real space using integral imaging. Since conventional research generated elemental images using 3D virtual object, it was not realistic and there was limited to provide user interaction contents. To solve these problems, we generated real space elemental images using a depth camera which can capture the real world. Also, in generating elemental images, unlike the conventional method which reduces the color image as much as depth image does, we generated enlarged depth image using various interpolation methods(nearest neighbor, bilinear, bicubic) to minimize original color image data loss. To measure the quality of enlarged depth image compared to original depth image, we used PSNR(Peak Signal-to-noise ratio) index. Besides, we implemented GPU parallel processing technique with OpenCL to generate a large amount of elemental image data rapidly. As a result of the experiment, a bicubic interpolation method made an accurate depth image although it had a long time to interpolate enlarged depth image.
목차
Ⅰ. 서 론 11. 연구의 배경 22. 연구의 필요성 43. 연구의 목표 6Ⅱ. 관련연구 71. 집적영상 요소영상 생성 연구 7Ⅲ. 확장된 깊이영상 생성 기법 111. 이미지 보간의 기본 개념 112. 보간을 적용한 확장된 깊이영상 생성 기법 12Ⅳ. 확장된 깊이영상을 이용한 고해상도 요소영상 생성 171. 요소영상 생성 시스템 구성도 172. GPU 병렬처리 기반의 요소영상 생성 19Ⅴ. 시스템 구현 환경 및 실험 결과 211. 시스템 구현 환경 212. 확장된 깊이영상에 대한 정확도(PSNR) 비교 213. 생성한 요소영상에 대한 결과 비교 23Ⅵ. 결 론 27참고문헌 29참고사이트 30
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