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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 柳哉秀
- 발행연도
- 2016
- 저작권
- 충북대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
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최근 IT 기술에서 실시간 응용프로그램의 발전과 함께 대용량의 실시간 스트림 데이터의 처리에 관한 연구들이 진행되고 있다. 본 논문에서는 분산 인메모리 기반 점진적인 스트림 데이터 처리 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 스트림 데이터의 처리 속도를 향상시키기 위해 기존 처리 결과를 재사용하는 점진적인 처리를 수행한다. 스트림 데이터가 처리되면 처리 결과를 메모리에 저장하고 이후 동일한 데이터가 입력되면 처리 결과를 재사용하여 데이터 처리 시간을 감소시킨다. 또한, 분산 인메모리 환경에서 데이터 처리 시간을 감소시키기 위해 각 노드의 작업 지연을 계산하고 노드의 성능을 계산하여 가장 좋은 노드에 데이터를 할당한다. 제안하는 기법의 우수성을 입증하기 위해 기존 기법과 성능 평가를 수행한다. 성능 평가 결과, 제안하는 기법이 기존 기법보다 데이터 처리 시간에서 우수한 성능을 보인다.
목차
Ⅰ. 서론 1Ⅱ. 관련연구 51. 대용량 데이터 처리 기법 52. 스트림 데이터 처리 기법 73. 인메모리 기반의 점진적 처리 기법 104. 잡 스케쥴링 기법 135. 기존 연구의 문제점 15Ⅲ. 제안하는 스트림 데이터 처리 기법 161. 전체 처리 구조 162. 스트림 데이터 처리 213. 제안하는 잡 스케쥴링 기법 304. 메모리 관리 35Ⅳ. 성능평가 371. 성능평가 환경 372. 성능평가 결과 38Ⅴ. 결론 및 향후연구 44참고문헌 45
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