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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 柳哉秀
- 발행연도
- 2016
- 저작권
- 충북대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수0
이 논문의 연구 히스토리 (5)
2016
2015
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최근 데이터의 양이 기하급수적으로 증가함에 따라서 효율적으로 빠르게 처리하기 위한 분산 메모리 처리 시스템이 등장하였다. 하지만 분산 환경에서 특정 노드에 부하가 집중되는 문제가 발생한다. 이러한 부하 불균형 현상은 네트워크의 성능을 저하시키는 문제를 발생시킨다. 본 논문에서는 분산 메모리 환경에서 부하의 특성을 고려한 부하 분산 관리 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 노드와 데이터의 부하를 이용하여 핫 데이터를 계산하고 핫 데이터의 복제와 일반 데이터의 이주를 통해 부하를 분산시킨다. 클라이언트는 핫 데이터의 메타데이터를 보유하고 주기적으로 동기화하여 로드 밸런서의 접근을 감소시킨다. 성능평가를 통해 제안하는 부하 분산 관리 기법이 전반적인 부하 분산 성능을 향상시킴을 보인다.
목차
Ⅰ. 서론 1Ⅱ. 관련연구 51. 데이터 복제를 통한 부하 분산 관리 기법 52. 데이터 이주를 통한 부하 분산 관리 기법 93. 기존 기법 연구의 문제점 12Ⅲ. 제안하는 부하 분산 관리 기법 141. 시스템 구조 142. 초기 노드 할당 183. 부하 분산 처리 절차 244. 데이터 복제를 통한 부하 분산 285. 데이터 이주를 통한 부하 분산 326. 노드의 변경에 따른 부하 분산 367. 핫 데이터의 메타데이터 동기화 39Ⅳ. 성능평가 421. 성능평가 환경 422. 성능평가 결과 44(1) 제안 기법의 자체 성능 비교 44(2) 로드 밸런서의 접근 빈도 47(3) 노드의 접근 빈도 49(4) 질의 처리 수행 시간 54Ⅴ. 결론 57참고문헌 59
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