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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 유명식
- 발행연도
- 2016
- 저작권
- 숭실대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수13
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최근 소셜네트워크 서비스가 급속한 성장을 하고 사용자 수 또한 급속하게 증가함에 따라 수많은 소셜네트워크 서비스 사용자가 작성한 글이 매순간마다 빠른 속도로 생겨나고 있다. 이러한 상황에서 소셜네트워크 내 작성된 글의 검색 효율성을 증가시키기 위해 2007년 Stowe Boyd가 처음으로 해시태그를 제안했다. 해시태그는 게시글 작성자가 ‘#’뒤에 단어를 넣고 그 단어에 대한 게시글이라는 것을 표현하여 검색의 편리함을 높이기 위해 도입되었다. 또한 해시태그는 어떤 주제에 대한 지지와 관심을 드러내는 수단과 방식으로 쓰이기도 한다.
해시태그는 현재 트위터, 페이스북과 같은 소셜네트워크 서비스와 개인 블로그 등에서 활발하게 사용되고 있다. 그러나 작성한 게시글의 조회수 증가 또는 스팸성 목적 등의 불순한 목적으로 무분별하게 해시태그를 사용하는 일부 사용자들로 인해 태그검색의 정확도와 효율성이 떨어지고 있다.
본 논문에서는 기존의 키워드 추출 알고리즘과 단어 유사도 평가 알고리즘을 이용한 개선된 태그검색 시스템을 제안하여 태그검색의 정확도를 높이고자 하였으며, 제안 시스템의 테스트를 통해 태그검색의 정확도와 효율성이 기존 시스템보다 향상됨을 확인 할 수 있었다.
해시태그는 현재 트위터, 페이스북과 같은 소셜네트워크 서비스와 개인 블로그 등에서 활발하게 사용되고 있다. 그러나 작성한 게시글의 조회수 증가 또는 스팸성 목적 등의 불순한 목적으로 무분별하게 해시태그를 사용하는 일부 사용자들로 인해 태그검색의 정확도와 효율성이 떨어지고 있다.
본 논문에서는 기존의 키워드 추출 알고리즘과 단어 유사도 평가 알고리즘을 이용한 개선된 태그검색 시스템을 제안하여 태그검색의 정확도를 높이고자 하였으며, 제안 시스템의 테스트를 통해 태그검색의 정확도와 효율성이 기존 시스템보다 향상됨을 확인 할 수 있었다.
목차
국문초록 ⅳ영문초록 vi제 1 장 서론 1제 2 장 관련 연구 42.1 해시태그어 추천 기법 42.1.1 TF-IDF 방식 42.1.2 해시태그 비교 분석을 통한 해시태그어 추천 방식 62.2 스팸성 태그어 추출 기법 6제 3 장 제안 태그 검색 시스템 83.1 텍스트와 해시태그어 추출 93.2 텍스트에서의 키워드 추출 103.3 유사도 계산 및 검색 결과 정렬 11제 4 장 제안 시스템 성능 평가 15제 5 장 결론 21참고문헌 23
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