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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 한동일
- 발행연도
- 2016
- 저작권
- 세종대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수2
이 논문의 연구 히스토리 (5)
2015
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본 논문에서는 LCD(Liquid Crystal Display)에서 발생하는 motion blur와 motion judder를 제거하고 영상의 화질을 향상시키기 위해 움직임을 보상한 MC-FRC(Motion-Compensated Frame Rate Conversion)에 대해 연구하였다.
MC-FRC에는 크게 ME(Motion Estimation)과 MCFI(Motion-Compensated Frame Interpolation)으로 기술로 나뉜다. ME 기술은 영상의 각 프레임을 블록 단위로 나눈 뒤, 전이나 후 프레임에서 블록의 MV(Motion Vector)를 찾는 것이고, MCFI는 ME에서 추정된 MV를 사용하여 블록을 보간하는 것이다. 현재까지 끊임없이 연구가 진행됨에 따라 MCFI보다 ME의 중요성이 더욱 부각되고 있다. MCFI의 경우 많은 알고리즘이 제안되어 왔지만 보간된 프레임의 화질에는 큰 차이가 없다. 그래서 최근에는 화질열화의 근본적인 원인을 제거하고 보간된 프레임의 화질을 향상시키기 위해 ME기술을 향상시키는 연구가 진행되고 있다. 따라서, 본 논문에서는 MV의 정확도를 향상시킨 ME 기술에 대해 연구를 진행하였다. 기존의 2개 프레임이 아닌 3개의 프레임과 양 방향 움직임 추정 알고리즘을 사용하여 움직임 추정의 성능을 향상시킨 TME(True Motion Estimation) 기술을 제안한다. 3개의 프레임 중 2개 프레임으로 양 방향 움직임을 추정하며 블록을 보간한 뒤, 나머지 1개의 원본 프레임의 블록과 유사도를 비교한다. 원본 블록과의 유사도를 비교하며 최적의 MV를 찾음으로써 ME의 성능을 향상시켰다. MCFI 기술은 타 논문에서 제안하는 방법을 사용하였고, MCFI를 통해 보간된 프레임에서 발생하는 홀 영역을 입력된 프레임에서 적절한 화소를 찾아 보간하는 MCHI(Motion-Compensated Hole Interpolation) 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 TME와 MCHI를 적용한 MC-FRC 알고리즘을 소프트웨어로 구현하고 표준테스트영상을 사용하여 실험을 진행하였으며, 기존의 논문이 제안하는 알고리즘과 객관적 수치를 비교함으로써 본 알고리즘의 성능의 우수함을 증명하였다.
MC-FRC에는 크게 ME(Motion Estimation)과 MCFI(Motion-Compensated Frame Interpolation)으로 기술로 나뉜다. ME 기술은 영상의 각 프레임을 블록 단위로 나눈 뒤, 전이나 후 프레임에서 블록의 MV(Motion Vector)를 찾는 것이고, MCFI는 ME에서 추정된 MV를 사용하여 블록을 보간하는 것이다. 현재까지 끊임없이 연구가 진행됨에 따라 MCFI보다 ME의 중요성이 더욱 부각되고 있다. MCFI의 경우 많은 알고리즘이 제안되어 왔지만 보간된 프레임의 화질에는 큰 차이가 없다. 그래서 최근에는 화질열화의 근본적인 원인을 제거하고 보간된 프레임의 화질을 향상시키기 위해 ME기술을 향상시키는 연구가 진행되고 있다. 따라서, 본 논문에서는 MV의 정확도를 향상시킨 ME 기술에 대해 연구를 진행하였다. 기존의 2개 프레임이 아닌 3개의 프레임과 양 방향 움직임 추정 알고리즘을 사용하여 움직임 추정의 성능을 향상시킨 TME(True Motion Estimation) 기술을 제안한다. 3개의 프레임 중 2개 프레임으로 양 방향 움직임을 추정하며 블록을 보간한 뒤, 나머지 1개의 원본 프레임의 블록과 유사도를 비교한다. 원본 블록과의 유사도를 비교하며 최적의 MV를 찾음으로써 ME의 성능을 향상시켰다. MCFI 기술은 타 논문에서 제안하는 방법을 사용하였고, MCFI를 통해 보간된 프레임에서 발생하는 홀 영역을 입력된 프레임에서 적절한 화소를 찾아 보간하는 MCHI(Motion-Compensated Hole Interpolation) 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 TME와 MCHI를 적용한 MC-FRC 알고리즘을 소프트웨어로 구현하고 표준테스트영상을 사용하여 실험을 진행하였으며, 기존의 논문이 제안하는 알고리즘과 객관적 수치를 비교함으로써 본 알고리즘의 성능의 우수함을 증명하였다.
목차
1. 서론 11.1 연구 배경 11.2 연구 동향 31.3 연구 목적 102. 제안하는 MC-FRC 알고리즘 122.1 전반적인 알고리즘 122.2 TME(True Motion Estimation) 142.3 MCFI(Motion-Compensated Frame Interpolation) 222.4 MCHI(Motion-Compensated Hole Interpolation) 253. 실험결과 283.1 실험 영상 정보 283.2 제안하는 MC-FRC 성능 비교 324. 결론 및 향후 연구 방향 37참고 문헌 38
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