지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 선우 영
- 발행연도
- 2016
- 저작권
- 건국대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수12
이 논문의 연구 히스토리 (3)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
서울시는 인구의 집중 및 차량의 지속적인 증가로 대기질이 악화되어 이미 세계적으로 높은 수준에 있다. 특히 차량에서 나오는 대기오염물질은 서울시 대기오염물질 배출량의 큰 부분을 차지하고 있다. 따라서 환경부에서는 수도권 대기환경개선을 위한 기본계획을 시행하여 도로이동오염원 배출량을 관리하고 있다. 이와 같은 도로이동오염원 관리방안의 실효성을 제고하기 위해서는 정책 효과에 대한 정확한 평가가 필요하다.
정확한 정책평가를 위해서는 신뢰도 높은 배출량이 필요하다. CAPSS의 도로이동오염원은 자동차등록대수 자료를 바탕으로 배출량을 산정한다. 그러나 이 방법은 차량 통행 특성을 반영하지 못하여 지역별 세부배출량 산정에는 한계가 있다.
따라서 본 연구에서는 CAPSS의 도로이동오염원 배출량의 한계를 개선하기 위해 두 가지 방법을 통해 도로이동오염원 배출량을 공간적으로 재할당 하였다. 그리고 대기질 모델링(WRF-SMOKE-CMAQ)을 이용하여 배출량 재할당 시나리오에 따른 대기오염도 분포변화를 정량적으로 분석하였다. 도로이동오염원 배출량 재할당 방법으로 첫 번째는 지역별 차량 유입·출입을 고려하여 배출량을 공간적으로 재할당 하였고, 두 번째는 서울시 도로 차선 수에 따라 배출량을 공간할당 하였다. 또한 모델링결과의 정확도 향상을 위해 교통량 측정 자료를 기반으로 도로이동오염원 배출량 시간할당계수를 산정하였다. 그리고 현재 CAPSS 배출량에서 누락되어있는 휘발유 차량의 PM10, PM2.5 배출량을 산정하였다.
서울시 휘발유 차량의 PM10, PM2.5 배출량 산정결과 각각 143.25ton, 28.92ton으로 산정되었고 이로 인해 서울시 도로이동오염원의 PM10, PM2.5 배출량이 약 18%증가하였다. 그리고 교통량 측정 자료를 활용한 도로이동오염원 배출량 시간할당 결과 모든 행정구역에서 월별, 요일별, 시간별 모두 비슷한 비율을 나타내었다. 그리고 시간별, 차종별 교통량은 출퇴근시간에 교통량이 가장 많았으며 차종별로 큰 차이는 없었다.
대기질 모델링 결과의 정합도 분석은 모든 시나리오가 비슷한 수준을 보였다. 그리고 도로이동오염원 배출량 공간할당에 따른 대기오염도 변화는 두 시나리오 모두 서울의 중심상업지역인 중서울에서 농도가 증가하였으며, 특히 중구에서 NO2 와 PM10 각각 0.04ppb∼1.11ppb, 0.55㎍/㎥∼0.62㎍/㎥ 증가하여 다른 행정구역에 비해 농도 가장 크게 증가하였다. 또한 차량 유·출입 자료를 이용한 배출량 공간 재할당 시나리오가 실측치와 가장 가까운 농도를 나타내었다.
본 연구에서는 서울시를 대상으로 도로이동오염원 배출량 공간할당에 따른 NO2, PM10 농도 분포변화를 분석하였다. 이 결과는 향후 대기질 모델링 연구결과의 신뢰도 향상에 기여할 것으로 판단된다. 더 나아가 정확한 대기관리대책 평가를 통해 효율적인 정책수립에 기여할 것으로 기대된다.
정확한 정책평가를 위해서는 신뢰도 높은 배출량이 필요하다. CAPSS의 도로이동오염원은 자동차등록대수 자료를 바탕으로 배출량을 산정한다. 그러나 이 방법은 차량 통행 특성을 반영하지 못하여 지역별 세부배출량 산정에는 한계가 있다.
따라서 본 연구에서는 CAPSS의 도로이동오염원 배출량의 한계를 개선하기 위해 두 가지 방법을 통해 도로이동오염원 배출량을 공간적으로 재할당 하였다. 그리고 대기질 모델링(WRF-SMOKE-CMAQ)을 이용하여 배출량 재할당 시나리오에 따른 대기오염도 분포변화를 정량적으로 분석하였다. 도로이동오염원 배출량 재할당 방법으로 첫 번째는 지역별 차량 유입·출입을 고려하여 배출량을 공간적으로 재할당 하였고, 두 번째는 서울시 도로 차선 수에 따라 배출량을 공간할당 하였다. 또한 모델링결과의 정확도 향상을 위해 교통량 측정 자료를 기반으로 도로이동오염원 배출량 시간할당계수를 산정하였다. 그리고 현재 CAPSS 배출량에서 누락되어있는 휘발유 차량의 PM10, PM2.5 배출량을 산정하였다.
서울시 휘발유 차량의 PM10, PM2.5 배출량 산정결과 각각 143.25ton, 28.92ton으로 산정되었고 이로 인해 서울시 도로이동오염원의 PM10, PM2.5 배출량이 약 18%증가하였다. 그리고 교통량 측정 자료를 활용한 도로이동오염원 배출량 시간할당 결과 모든 행정구역에서 월별, 요일별, 시간별 모두 비슷한 비율을 나타내었다. 그리고 시간별, 차종별 교통량은 출퇴근시간에 교통량이 가장 많았으며 차종별로 큰 차이는 없었다.
대기질 모델링 결과의 정합도 분석은 모든 시나리오가 비슷한 수준을 보였다. 그리고 도로이동오염원 배출량 공간할당에 따른 대기오염도 변화는 두 시나리오 모두 서울의 중심상업지역인 중서울에서 농도가 증가하였으며, 특히 중구에서 NO2 와 PM10 각각 0.04ppb∼1.11ppb, 0.55㎍/㎥∼0.62㎍/㎥ 증가하여 다른 행정구역에 비해 농도 가장 크게 증가하였다. 또한 차량 유·출입 자료를 이용한 배출량 공간 재할당 시나리오가 실측치와 가장 가까운 농도를 나타내었다.
본 연구에서는 서울시를 대상으로 도로이동오염원 배출량 공간할당에 따른 NO2, PM10 농도 분포변화를 분석하였다. 이 결과는 향후 대기질 모델링 연구결과의 신뢰도 향상에 기여할 것으로 판단된다. 더 나아가 정확한 대기관리대책 평가를 통해 효율적인 정책수립에 기여할 것으로 기대된다.
목차
제1장 서론 1제1절 연구배경 및 목적 1제2절 연구내용 및 범위 3제2장 이론적 고찰 5제1절 대기정책지원시스템(CAPSS) 51. 국가 대기오염물질 배출량 52. 도로이동오염원 배출량 산정 7제2절 지역규모 대기질 모델링 101. 기상 모델(WRF) 102. 배출처리시스템(SMOKE) 123. 대기질 모델(CMAQ) 13제3절 연구에 적용된 자료 141. 토지피복지도 142. 대기오염측정망 17제3장 연구방법 18제1절 모델링결과 신뢰도 향상을 위한 연구 181. 교통량 측정 자료를 통한 시간할당 182. 휘발유차량의 PM10, PM2.5 배출량 산정 22제2절 도로이동오염원 배출량 공간 재할당 251. 차량 유·출입 자료를 이용한 배출량 공간 재할당 252. 도로 차선 수에 따른 배출량 공간 재할당 27제3절 대기오염분포 변화 분석을 위한 모델링 체계 구축 291. 모델링영역 및 사례기간 선정 292. 기상모델(WRF) 수행조건 313. 배출량처리 모델링시스템(SMOKE) 및 대기질 모델링 수행조건 324. 모델링 정합도 분석 35제4장 연구결과 38제1절 모델링결과 신뢰도 향상을 위한 연구 381. 교통량 측정 자료를 통한 시간할당 382. 휘발유차량의 PM10, PM2.5 배출량 산정 41제2절 도로이동오염원 배출량 공간 재할당 431. 차량 유·출입 자료를 이용한 배출량 공간 재할당 43제3절 모델링을 통한 대기오염도 분포변화 분석 511. 기상장 수치모의 결과 512. SMOKE 모델링 결과 543. 대기질 모델링 결과 57제5장 결론 67참 고 문 헌 69국 문 초 록 74
최근 본 자료
댓글(0)
0