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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 금영정
- 발행연도
- 2015
- 저작권
- 서울과학기술대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수1
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최근 빅데이터에 대한 관심이 기업 및 학계에서 두드러지고 있다. 빅데이터는 다양한 분야 및 영역에서 광범위하게 사용되고 있는 용어로서 이에 대한 동향을 파악하기 위해서는 빅데이터가 연구 및 활용되고 있는 다양한 관점에서 다각도로 분석해볼 필요성이 있다. 본 연구에서는 빅데이터의 동향을 다각도에서 분석하기 위하여 다양한 데이터 원천을 통해 빅데이터의 동향을 분석하고자 한다. 이를 위해 논문, 특허, 웹 뉴스를 데이터 원천으로 빅데이터 관련 문서들을 수집하고 학문적, 기술적, 사회적 관점에서 빅데이터의 동향을 분석하고자 한다. 본 연구는 다음과 같은 단계로 구성된다. 첫번째로 빅데이터의 동향을 다각도에서 잘 파악할 수 있는 다양한 데이터 원천을 탐색하고 해당 데이터 원천의 문서 데이터 수집을 실시한다. 두 번째 단계로 LDA를 이용하여 전체 문서 및 논문, 특허, 웹 뉴스 문서 각각에 대한 토픽모델링을 수행하여 학문적, 기술적, 사회적 관점에서의 핵심 토픽을 파악하고, 각 토픽들을 일정 기준에 따라 네 가지 유형으로 분류하여 분석한다. 세 번째로는 도출된 토픽에 대하여 토픽 간 연계구조 파악하기 위하여 네트워크 분석을 실시한 후, 각 관점별 빅데이터 관련 토픽의 양상을 분석한다. 마지막으로 전체 문서 토픽모델링의 결과를 통해 각 토픽들의 학문적, 기술적, 사회적 관점에서의 영향력과 우위 관계를 분석한다. 본 연구는 빅데이터 연구 및 활용 동향의 분석을 다양한 관점에서 분석함으로써 학문적, 기술적, 사회적 관점에서의 빅데이터 활용 현황 및 주요 특성을 파악할 수 있으며, 기업 및 학계에서 주요 연구주제의 발굴 및 향후 빅데이터 연구 및 활용에 있어서 발전방향에 대한 단서를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
목차
I. 서 론 11. 연구 배경 및 필요성 12. 연구 목적 23. 연구 구성 2II. 문헌 연구 31. 빅데이터 동향 연구 32. 토픽모델링 43. 토픽모델링을 활용한 동향 분석 연구 5III. 연구 방법 61. 연구 프레임워크 62. 데이터 정제 73. 토픽모델링 수행 94. 도출된 토픽에 대한 특성 정의 105. 네트워크 분석을 통한 토픽 간 연계구조 파악 11IV. 사례 연구 : 빅데이터 동향 분석 141. 연도별 문서 동향 142. 데이터 원천별 주요 키워드 분석 163. 데이터 원천별 토픽분석 184. 전체 데이터 토픽분석 32V. 결 론 391. 연구의 결론 392. 연구의 한계점 및 추후 연구 40참고문헌 41
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