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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 신문수
- 발행연도
- 2016
- 저작권
- 한밭대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수6
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최근 중소 제조기업은 주문생산 중심의 Pull 생산방식의 시장 환경에 직면해 있다. Pull 생산방식은 고객의 주문에 따라 공정 상황이 동적으로 변화하므로 생산 제품의 종류와 각 제품 별 생산량 및 납기일 등에 따라 생산자원 운용에 차이를 두어야 하고, 이는 공정설계 및 생산자원의 배치와 활용 등 생산준비 단계에서부터 고려되어야 한다.
그러나 대다수 중소 제조기업은 체계적인 공정 기준정보의 관리가 없이 일정계획상에서 설비능력이 충분하다고 가정하고 부품 및 제품의 생산/공급계획을 생성하므로 산출되는 생산계획의 실현가능성에 한계가 있다.
이에 본 연구에서는 BOM(Bill of Material) 기반의 이산사건 시뮬레이션 시스템인 F-OPIS(Online Productivity Innovation System)를 활용한 생산성 개선 사례를 제시하고자 한다. 시스템의 주요특징과 활용방법에 대해 제시하며 특히 생산 자원별 작업능력 제약을 바탕으로 생산 조건에 따라 달라지는 병목공정을 진단하고 대응방안을 제시한다. 사례기업은 처리시간이 긴 외주공정을 다수 포함하며 불규칙적인 주문으로 인한 수요예측의 정확도 수준이 낮고 상대적으로 높은 수준의 재고를 운영하고 있다. 제조자원 기준정보를 기반으로 문제점을 반영한 모형을 구축하고 분석결과를 제시한다. 분석된 결과를 기반으로 대안을 수립하여 모형에 반영한다. 기존 모형의 결과에 비해 개선된 사항을 비교한 종합적인 분석 결과를 제시한다. 종합분석을 바탕으로 F-OPIS의 사용성 검증, 시스템 보급 기대효과를 파악하고 향후 연구방향에 대해 제시한다.
그러나 대다수 중소 제조기업은 체계적인 공정 기준정보의 관리가 없이 일정계획상에서 설비능력이 충분하다고 가정하고 부품 및 제품의 생산/공급계획을 생성하므로 산출되는 생산계획의 실현가능성에 한계가 있다.
이에 본 연구에서는 BOM(Bill of Material) 기반의 이산사건 시뮬레이션 시스템인 F-OPIS(Online Productivity Innovation System)를 활용한 생산성 개선 사례를 제시하고자 한다. 시스템의 주요특징과 활용방법에 대해 제시하며 특히 생산 자원별 작업능력 제약을 바탕으로 생산 조건에 따라 달라지는 병목공정을 진단하고 대응방안을 제시한다. 사례기업은 처리시간이 긴 외주공정을 다수 포함하며 불규칙적인 주문으로 인한 수요예측의 정확도 수준이 낮고 상대적으로 높은 수준의 재고를 운영하고 있다. 제조자원 기준정보를 기반으로 문제점을 반영한 모형을 구축하고 분석결과를 제시한다. 분석된 결과를 기반으로 대안을 수립하여 모형에 반영한다. 기존 모형의 결과에 비해 개선된 사항을 비교한 종합적인 분석 결과를 제시한다. 종합분석을 바탕으로 F-OPIS의 사용성 검증, 시스템 보급 기대효과를 파악하고 향후 연구방향에 대해 제시한다.
목차
I. 서 론 11.1 연구의 배경 11.2 연구의 목적 21.3 연구의 방법 2II. 문헌 연구 32.1 생산성 향상을 위한 공정개선 기법 32.2 생산성 향상을 위한 시뮬레이션 도구 52.3 확정적 시뮬레이션을 활용한 생산성 개선사례 7Ⅲ. F-OPIS(Online Productivity Innovation System) 93.1 F-OPIS 시스템 개요 93.1.1 시스템 구동 프레임워크 113.1.2 시스템의 특징 153.1.3 시스템 활용 213.2 시스템 활용 기대효과 26Ⅳ. 사례연구 294.1 사례기업의 현황 294.2 입력 데이터 수집 314.3 대상 공정의 특성 분석 324.4 생산모형 수립 및 분석 334.4.1 AS-IS 모형 수립 및 분석 334.4.2 TO-BE 모형 수립 및 분석 384.4.3 시뮬레이션 수행결과 비교 42Ⅳ. 결 론 44Ⅴ. 참 고 문 헌 46ABSTRACT 53부 록 55
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