Elliptic and parabolic equations with measurable nonlinearities in nonsmooth domains :

김유찬

추천

검색

자료유형: 학위논문

저자정보: 김유찬 (서울대학교, 서울대학교 대학원)

발행연도: 2015

저작권: 서울대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수0

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

Elliptic obstacle problems with measurable nonlinearities in non-smooth domains

김유찬 , 유승진 대한수학회지 2019.01 학술저널

2015

Elliptic and parabolic equations with measurable nonlinearities in nonsmooth domains

김유찬 수리과학부 2015.01 학위논문

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

We study elliptic and parabolic equations with measurable nonlinearities in nonsmooth domains. We establish an optimal global $W^{1,p}$ estimate under the condition that the associated nonlinearity is allowed to be merely measurable in one variable but has a sufficiently small BMO semi-norm in the other variables, while the underlying domain is sufficiently flat in the Reifenberg sense that the boundary of the domain is locally trapped between two narrow strips.

#Calderon-Zygmund estimate #nonlinear elliptic equation

Abstract i
1 Introduction 1
2 Elliptic equations 5
2.1 Definitions and main result 5
2.2 Preliminaries 8
2.3 Lipschitz regularity for limiting equations 13
2.3.1 Interior Lipschitz regularity for limiting equations 14
2.3.2 Boundary Lipschitz regularity for limiting equations 17
2.4 Comparison estimates 22
2.4.1 Interior comparison estimates 22
2.4.2 Boundary comparison estimates 25
2.5 Global estimates in Reifenberg flat domains 32
3 Parabolic equations 44
3.1 Definitions and main result 44
3.2 Preliminaries 48
3.3 Lipschitz regularity for limiting equations 53
3.3.1 Interior Lipschitz regularity for limiting equations 54
3.3.2 Boundary Lipschitz regularity for limiting equations 65
3.4 Comparison estimates 80
3.4.1 Interior comparison estimates 81
3.4.2 Boundary comparison estimates 83
3.5 Global estimates in Reifenberg flat domains 92
Abstract (in Korean) 108

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

목차

최근 본 자료

댓글(0)