서울시는 인구밀집도가 매우 높으며, 이에 따른 교통밀집도도 높아 자동차에 의한 대기오염이 심각한 수준이다. 특히, 서울시 자동차 등록대수는 매년 높은 폭으로 증가하고 있어, 교통량과 대기질, 그리고 거주자의 호흡기건강에 관한 연구가 필요하다. 하지만 최근의 연구들은 단기간, 국소적인 지역을 대상으로 수행되고 있어, 서울시 전체의 포괄적인 연구자료가 필요한 실정이다.
본 연구에서는 국가 대기측정망자료(2012-2013년)를 통하여 행정구역별 미세먼지, 이산화질소, 이산화황의 대기오염농도를 시간별 자료로 구축하였으며, 교통정책의 효과를 계량 및 평가하기 위해 한국교통연구원에서 구축하는 기종점 도로교통량 자료(2012-2013년)를 통하여 서울시 행정구역을 교통량 고노출지역과 저노출지역을 구분하였으며, 질병관리본부의 지역사회건강조사(2012- 2013년) 원시자료를 통하여 고노출지역과 저노출지역에 따른 천식증상의 관계분석에 이용하였다. 수집한 자료를 바탕으로 교통량에 따른 대기오염물질 농도간의 상관관계를 분석하였으며, 교통 환경·요인이 거주자의 천식증상에 미치는 영향을 로지스틱 회귀분석을 통하여 다음과 같은 주요 결과를 도출하였다.
첫째, 저노출지역에 비해 고노출지역은 계절별, 시간별로 이산화질소(NO2), 이산화황(SO2) 농도가 통계적으로 유의하게(p<0.01) 높은 것으로 나타났다.
둘째, 행정구역별 도로교통량과 대기오염물질 농도의 상관관계를 관찰한 결과, 출근 시간인 오전첨두시간(07:00-09:00)에는 통계적으로 유의한 상관관계를 관찰 할 수 없었으며, 퇴근 시간인 오후첨두시간(18:00-20:00)에는 이산화질소의 경우 승용차 교통량과 통계적으로 유의한(p<0.05) 양의 상관관계를 관찰 할 수 있었다. 또한, 일평균 대기측정망 환경농도와 일평균 도로교통량과의 상관관계 분석 결과, 이산화질소는 승용차 교통량과 총 교통량과 통계적으로 유의한(P<0.01) 양의 상관관계를 관찰 할 수 있었으며, 화물차 교통량과도 통계적으로 유의한(p<0.05)양의 상관관계로 나타났다. 이산화황은 화물차 교통량과 통계적으로 유의한(p<0.01) 양의 상관관계로 나타났다.
셋째, 로지스틱 회귀분석을 통해 고노출지역과 저노출지역의 운동성 천식 진단에 대한 보정교차비를 분석한 결과, 보정 전 로지스틱 모형과, 성별과 연령을 보정한 모형(Model 1)과, 성별과 연령과 건강행태 특성과 인구사회학적 특성을 보정한 모형(Model 2)에서 모두 보정교차비가 1을 초과하였지만, 통계적으로 유의하지 않았다. 한편, 최근 1년 중 천식 증상에 대한 보정교차비를 분석한 결과, 저노출지역에 비해 고노출지역에서 최근 1년 중 천식 증상의 보정교차비가 1.316(95% CI: 1.042 - 1.662)로 나타났으며, 통계적으로 유의하였다(p<0.05). 의사천식진단의 경우, 저노출지역에 비해 고노출지역에서 의사 천식 진단의 보정교차비(Model 2)가 1.624 (95% CI: 1.269 - 2.077)로 나타났으며, 통계적으로 유의하였다(p<0.001). 또한 총 도로교통량의 경우 일평균 10,000대가 증가할 경우, 통계적으로 유의하게(p<0.05) 의사 천식 진단의 보정교차비가 3.7% 증가하는 것으로 나타났으며, 이산화질소가 1ppb 증가할 경우 통계적으로 유의하게(p<0.05) 의사 천식 진단의 보정교차비가 3.8% 증가하는 것으로 나타났다.
이상의 연구결과를 종합하여 볼 때, 교통량 저노출지역에 비해 고노출지역은 해당지역 거주자의 최근 1년간 천식증상과 의사 천식 진단율을 증가시키는 것으로 나타났으며, 교통관련 대기오염물질인 이산화질소 농도의 증가는 의사 천식 진단율을 증가 시키는 것을 확인할 수 있었다. 또한 교통관련 대기오염물질인 이산화질소의 일평균 농도와 양의 상관관계가 있는 총 교통량 역시 의사 천식 진단율을 증가시키는 것을 확인할 수 있었다. 향후 지속적인 연구를 통하여 보완하여 통계적으로 검정력 있는 자료를 구축한다면, 서울시의 교통·환경정책을 수립하는 객관성 있는 근거자료로써 활용될 수 있을 것으로 기대해본다.

Seoul City has high population density as well as high traffic congestion, which are vulnerable to exposure of environmental pollutions caused by car traffic. In particular, the number of registered cars in Seoul has increase rapidly every year, which will drive research on traffic, air quality, and respiratory health of residents. However, recent studies are only on local regions about road traffic and air pollution or health effect of road traffic on residents. Thus, comprehensive study data are needed in terms of overall Seoul regions.
This study developed the temporal data about fine dust amounts by administrative district and air pollution of sulfur dioxide and nitrogen dioxide concentration through the national air pollution monitoring network data, 2012 to 2013(Hourly Concentration of PM10, NO2, SO2). It also divided regions into high and low exposure districts via the Origin Destination data (2012 to 2013) developed by the Korea Transport Institute to quantify and evaluate the effect of transport policies and analyzed a correlation of asthma symptoms with high and low exposure districts through raw data of Community Health Survey (2012 to 2013) from the Korea Centers for Disease Control and Prevention. Based on the collected data, the Pearson''s correlation analysis was conducted between air pollution substance concentration and high exposure district and multiple logistic regression analysis was conducted to determine the effect of traffic environment and factors on asthma symptoms of residents. Accordingly, the following results were derived.
First, the high exposure district was significantly higher concentrations of nitrogen dioxide (NO2) and sulfur dioxide (SO2) as per season and time compared to those of the low exposure district (p<0.01).
Second, an observation of correlations between road traffic and air pollution substance concentration in administrative districts indicated no correlation between them during commuters drive to work in the AM peak period (07:00-09:00) statistically but there was a significant correlation between road traffic and nitrogen dioxide concentration statistically during commuters drive to home in PM peak period (18:00-20:00). In addition, analysis on correlation between average daily environmental concentration in the air pollution monitoring network and road traffic showed that nitrogen dioxide had a significant positive correlation (P<0.01) with car traffic and total traffic as well as with truck traffic (p<0.05) statistically. On the other hand, sulfur dioxide had a significant positive correlation with truck traffic statistically (p<0.01).
Third, an adjusted odds ratio about exercise-induced asthma in the high and low exposure districts was analyzed through the logistic regression analysis and the analysis result showed that the adjusted odds ratios of all models such as logistic model prior to adjustment, Model 1 that adjusted gender and age, and Model 2 that adjusted gender, age, health behavior characteristics, and demographic characteristics exceeded 1 but they were not significant statistically. On the other hand, analysis results on adjusted odds ratio about asthma symptom in lately 1 year showed that the high exposure district had 1.316 (95% CI : 1.042 - 1.662) of the adjusted odds ratio compared to that of the low exposure district, which was also significant statistically (p<0.05). With regard to asthma doctor''s diagnosis, an adjusted odds ratio of asthma doctor''s diagnosis in the high exposure district (Model 2) was 1.624 (95% CI : 1.269 - 2.077) compared to that of the low exposure district, which was significant statistically (p<0.001). Furthermore, if total traffic is increased by 10,000 cars daily, an adjusted odds ratio of asthma doctor''s diagnosis was also significantly increased by 3.7% statistically (p<0.05) and when nitrogen dioxide is increased by 1ppb, an adjusted odds ratio of asthma doctor''s diagnosis was also significantly increased by 3.8% statistically (p<0.05).
Considering the above study results in total, adjusted odds ratios in high traffic exposure districts exceeded 1 and total traffic and nitrogen dioxide concentration were potential factors to increase asthma doctor''s diagnosis accordingly. If statistically sound data are obtained through the continuous studies on this issue in the future, they can be utilized as foundational data to establish objective traffic and environmental policies in Seoul City.