지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 한만배
- 발행연도
- 2015
- 저작권
- 계명대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수1
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
DPF는 디젤엔진에서 배출되는 PM을 저감하는 장치로써, 현재 많은 디젤차량에 장착이 되어있다. 하지만 현재 사용되고 있는 DPF 시스템은 체계적으로 확립되지 않은 재생 시스템으로 인한 DPF 막힘 또는 고장으로 이어질 수 있다. 특히, DPF의 재생 시기 및 재생 중단을 결정하기 위해서는 DPF 내부의 포집된 PM의 양에 대한 정보가 필요하나 실시간 측정이 불가능 하므로 DPF 양단의 차압 센서를 이용하여 간접적으로 포집된 PM의 양을 예측하고 재생 시기를 결정하고 있다.
이 연구에서는 람다 센서를 이용하여 산소 농도를 추정함으로써, DPF 재생기간동안 DPF 내의 PM 층의 두께 및 무게의 변화와 그에 따른 압력 강하를 예측하는 모델링을 수행하였다. 수행된 모델링의 구성은 산소 추정 모델, PM 두께 추정 모델, PM 무게 추정 모델, DPF 재생모델, 압력강하 추정모델로 구성되어 있다. DPF 모델에 사용되는 변수를 추정하기 위해 2000 RPM BMEP 5.5 bar 영역에서 흡장을 실시하였으며, 1500 RPM BMEP 8 bar에서 DPF 재생을 실시하였다. 추정된 변수를 적용한 모델링을 1500 RPM BMEP 6 bar, 1750 RPM BMEP 6 bar 2000 RPM BMEP 6 bar, 2000 RPM BMEP 8 bar 영역에서 DPF 재생을 수행한 벤치테스트 데이터를 이용하여 검증을 실시하였다. 그 결과 람다 센서를 이용한 DPF 재생동안 PM 층의 두께 변화 및 압력강하 모델이 잘 일치하였으며, 모델링을 통하여 실제 양산차량에서 적용이 가능할 것으로 보인다.
이 연구에서는 람다 센서를 이용하여 산소 농도를 추정함으로써, DPF 재생기간동안 DPF 내의 PM 층의 두께 및 무게의 변화와 그에 따른 압력 강하를 예측하는 모델링을 수행하였다. 수행된 모델링의 구성은 산소 추정 모델, PM 두께 추정 모델, PM 무게 추정 모델, DPF 재생모델, 압력강하 추정모델로 구성되어 있다. DPF 모델에 사용되는 변수를 추정하기 위해 2000 RPM BMEP 5.5 bar 영역에서 흡장을 실시하였으며, 1500 RPM BMEP 8 bar에서 DPF 재생을 실시하였다. 추정된 변수를 적용한 모델링을 1500 RPM BMEP 6 bar, 1750 RPM BMEP 6 bar 2000 RPM BMEP 6 bar, 2000 RPM BMEP 8 bar 영역에서 DPF 재생을 수행한 벤치테스트 데이터를 이용하여 검증을 실시하였다. 그 결과 람다 센서를 이용한 DPF 재생동안 PM 층의 두께 변화 및 압력강하 모델이 잘 일치하였으며, 모델링을 통하여 실제 양산차량에서 적용이 가능할 것으로 보인다.
목차
1. 서 론 11.1 연구 배경 11.2 DPF (Diesel Particulate Filter) 51.3 DPF 모델링 연구 동향 101.4 연구목적 및 내용 122. 실험 장치 구성 및 방법 142.1 실험장치 172.2 주변장치 192.3 DPF 흡장 및 재생실험 213. DPF 재생 모델링 233.1 모델링을 위한 DPF 흡장실험 253.2 모델링을 위한 DPF 재생실험 273.3 재생구간에서의 DPF 모델링 283.4 지배방정식 293.5 모델링 결과 404. 모델링 검증 464.1 검증을 위한 DPF 재생실험 464.2 검증 결과 495. 결 론 56참고문헌 58부 록 64영문초록 75국문초록 77
최근 본 자료
댓글(0)
0