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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 최병길
- 발행연도
- 2015
- 저작권
- 인천대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수9
이 논문의 연구 히스토리 (5)
2015
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본 논문의 목적은 공간 빅데이터 마이닝 기법을 활용한 환경민원의 패턴분석 방법에 대하여 연구하는데 있다. 도시의 발전과 더불어 환경에 대한 시민들의 의식수준 향상과 관심 증가로 인해 민원이 급속도로 증가하고 있으나 환경문제의 원인은 매우 복합적인 특성을 내포하고 있어, 합리적인 발생원인 규명 및 해소방안에 대한 연구가 이루어지지 못하고 있다. 최근 다양한 분야에서 다량의 비정형 자료인 빅데이터가 자료간의 연관성을 규명하고 미래전략을 수립하는데 활용되고 있으며, 빅데이터에 공간적인 위치정보가 포함되어진 공간 빅데이터를 활용한 사회적 문제해결을 위한 노력들이 이루어지고 있다. 따라서 공간 빅데이터를 이용한 합리적이고 체계적인 환경민원의 발생원인 및 해소방안의 분석방법에 대한 연구가 필요하다.
본 논문에서는 환경민원의 합리적이고 체계적인 발생원인 및 해소방안을 제시하기 위해 다량의 정형 및 비정형의 환경민원 자료의 체계적인 수집방법과 공간 빅데이터 데이터베이스 구축 방법을 연구하였다. 또한 데이터 마이닝, 복잡계 네트워크분석, 공간 데이터 마이닝, 공간 데이터 클러스터링, 공간 의사결정 지원 시스템, 소셜 네트워크분석, 공간 R 등의 공간 빅데이터의 분석 방법을 정립하고, 공간 빅데이터의 복잡계 네트워크분석, 공간 상관성분석, 핫스팟분석 등의 합리적인 환경민원의 패턴분석 방법에 대하여 연구하였다.
그 결과 환경민원 자료의 경우 민원발생지역, 민원처리대상 등의 공간정보가 포함되어 있음을 알 수 있었으며, 보다 정확한 공간패턴분석을 위해서는 공간 빅데이터의 데이터베이스 구축 시 공간정보와의 연계가 필요함을 알 수 있었다. 또한 공간 빅데이터 마이닝 방법을 이용하여 환경민원 자료를 분석한 결과 환경 민원의 발생원인 도출을 위한 분야별 연관 단어를 도출할 수 있었다. 환경민원에 대한 복잡계 네트워크 분석결과 대상지역과 환경민원 분야의 상호 연관성을 분석할 수 있었으며, 핫스팟 분석을 통하여 환경민원 발생 밀집지역 및 민원발생원인과의 상관성을 도출할 수 있음을 알 수 있었다.
본 논문에서는 환경민원의 합리적이고 체계적인 발생원인 및 해소방안을 제시하기 위해 다량의 정형 및 비정형의 환경민원 자료의 체계적인 수집방법과 공간 빅데이터 데이터베이스 구축 방법을 연구하였다. 또한 데이터 마이닝, 복잡계 네트워크분석, 공간 데이터 마이닝, 공간 데이터 클러스터링, 공간 의사결정 지원 시스템, 소셜 네트워크분석, 공간 R 등의 공간 빅데이터의 분석 방법을 정립하고, 공간 빅데이터의 복잡계 네트워크분석, 공간 상관성분석, 핫스팟분석 등의 합리적인 환경민원의 패턴분석 방법에 대하여 연구하였다.
그 결과 환경민원 자료의 경우 민원발생지역, 민원처리대상 등의 공간정보가 포함되어 있음을 알 수 있었으며, 보다 정확한 공간패턴분석을 위해서는 공간 빅데이터의 데이터베이스 구축 시 공간정보와의 연계가 필요함을 알 수 있었다. 또한 공간 빅데이터 마이닝 방법을 이용하여 환경민원 자료를 분석한 결과 환경 민원의 발생원인 도출을 위한 분야별 연관 단어를 도출할 수 있었다. 환경민원에 대한 복잡계 네트워크 분석결과 대상지역과 환경민원 분야의 상호 연관성을 분석할 수 있었으며, 핫스팟 분석을 통하여 환경민원 발생 밀집지역 및 민원발생원인과의 상관성을 도출할 수 있음을 알 수 있었다.
목차
목 차국문초록 ⅰ목 차 ⅲ표 목 차 ⅴ그림목차 ⅵ제 1 장 서 론 11.1 연구목적 및 배경 11.2 연구내용 및 방법 2제 2 장 공간 빅데이터를 이용한 환경민원 분석방법 42.1 환경민원 분석 방법 42.1.1 환경민원의 특징 42.1.2 환경민원 현황 및 문제점 52.2 공간 빅데이터를 이용한 분석방법 82.2.1 빅데이터의 개념 82.2.2 공간 빅데이터의 개념 132.2.3 공간 빅데이터 분석방법 162.3 공간 빅데이터 마이닝 기법을 활용한 패턴분석 방법 202.3.1 공간 빅데이터 구축방법 202.3.2 공간 빅데이터 데이터베이스 구축방법 302.3.3 공간 빅데이터 패턴분석 방법 33제 3 장 환경민원 패턴분석 결과 및 고찰 413.1 대상지역 선정 및 분석 413.2 공간 빅데이터 데이터베이스 구축 443.3 환경민원 발생원인 도출 및 상관관계 분석 48제 4 장 결 론 67참 고 문 헌 69ABSTRACT 71감 사 의 글 73
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