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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김춘우
- 발행연도
- 2015
- 저작권
- 인하대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수2
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모바일 기기는 장소 및 시간에 구애받지 않고 언제 어디서든 사용이 가능하기 때문에 모바일 기기를 통해 인지되는 영상의 화질은 주변 조도 환경에 따라 다양하게 변화된다. 특히, 날씨가 맑은 오후에 야외에서 모바일 기기 사용 시, 높은 조도의 영향으로 인해 영상의 contrast는 저하되고, 어두운 영역의 detail이 손실되는 문제가 발생한다. 따라서, 높은 조도 환경에서 주변 조도를 고려한 contrast 개선 알고리즘이 필요하다.
본 논문에서는 평균 밝기가 다양한 영상에 대해 주변 조도 환경에 따라 영상의 contrast 개선 강도를 조절하는 adaptive contrast 개선 방법을 제안하였다. Adaptive contrast 개선 방법은 영상의 밝기 Y 계조에 대한 tone mapping을 통해 진행되며, 입력된 영상 및 주변 조도에 따라 Tone Mapping Function(TMF)를 도출한다. TMF의 형태는 영상의 히스토그램 분포 특성을 통해 결정되고, 주변 조도 값에 따라 contrast 개선 강도를 조절하였다. 주변 조도와 contrast 개선 강도의 관계는 시각실험을 통해 도출하였다.
제안하는 contrast 개선 결과를 평가하기 위해 원본 및 기존 방법과의 성능 비교를 수행하였으며, 실험 결과 제안하는 contrast 개선 방법을 적용한 영상의 화질이 원본 및 기존 방법에 비해 향상된 것을 확인하였다. 제안하는 방법은 모바일 기기를 대상으로 10000 lux 이하의 환경에서 임의의 영상과 조도에 대해 실험하였으며 향후 더 높은 조도 환경과 다양한 영상에 대해 연구가 이뤄져야 할 것이다.
본 논문에서는 평균 밝기가 다양한 영상에 대해 주변 조도 환경에 따라 영상의 contrast 개선 강도를 조절하는 adaptive contrast 개선 방법을 제안하였다. Adaptive contrast 개선 방법은 영상의 밝기 Y 계조에 대한 tone mapping을 통해 진행되며, 입력된 영상 및 주변 조도에 따라 Tone Mapping Function(TMF)를 도출한다. TMF의 형태는 영상의 히스토그램 분포 특성을 통해 결정되고, 주변 조도 값에 따라 contrast 개선 강도를 조절하였다. 주변 조도와 contrast 개선 강도의 관계는 시각실험을 통해 도출하였다.
제안하는 contrast 개선 결과를 평가하기 위해 원본 및 기존 방법과의 성능 비교를 수행하였으며, 실험 결과 제안하는 contrast 개선 방법을 적용한 영상의 화질이 원본 및 기존 방법에 비해 향상된 것을 확인하였다. 제안하는 방법은 모바일 기기를 대상으로 10000 lux 이하의 환경에서 임의의 영상과 조도에 대해 실험하였으며 향후 더 높은 조도 환경과 다양한 영상에 대해 연구가 이뤄져야 할 것이다.
목차
1. 서론 82. 높은 조도에서의 CONTRAST 변화 분석 102.1 CONTRAST 정의 112.2 높은 조도에서의 PERCEIVED CONTRAST 변화 113. 기존에 조도를 고려한 CONTRAST 개선 방법 133.1 기존 방법1 133.2 기존 방법2 154. 제안하는 CONTRAST 개선 방법 164.1 TMF 정의 및 특성 184.2 GLOBAL CONTRAST 개선 204.3 조도를 고려한 TMF 도출 실험 344.4 LOCAL CONTRAST 개선 465. 성능 평가 실험 496. 결론 577. 참고 문헌 58
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