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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

김상일 (충남대학교, 忠南大學校 大學院)

지도교수
황동환
발행연도
2015
저작권
충남대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수2

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

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Star Tracker provides measurement of three axes attitude information of a spacecraft from star imaging. Therefore, pixel uniformity correction of the Detector to find exact center point of the star image becomes an important factor in the performance of star tracker. Pixel uniformity correction refers to the compensation for White Spot, DSNU(Dark Signal Non-Uniformity), PRNU(Pixel Response Non-Uniformity), common method is to use methods for pixel linearity measurements. In the case of pixel linearity measurements method, it is necessary to have a memory of the same size as the pixel number of sensor and it has to be regularly rewarded for characteristics of the sensor to change with the passage of time. If the proposed ROI tracking correction method is used in the star tracker noise correction algorithm , DSNU and white spot can be corrected in realtime and use of memory can be reduced.

목차

1. 서론 1
1.1. 연구의 배경 1
1.2. 연구 동향 2
1.3. 논문의 구성 3
2. 별추적기 자세결정 원리 5
2.1. 별 벡터 측정 방법 6
2.2. 별 카탈로그에 정의된 별 벡터 찾는 방법 8
2.3. 자세 결정 방법 9
3. 별추적기 자세 오차 요인 11
3.1. 광학계정렬 문제 12
3.2. 센서의 기하보정 문제 13
3.3. FOV(Field of View)결정 문제 14
3.4. 광행차 보상 문제 14
3.5. SEU(Single Event Upset) 패턴에 의한 오차 15
4. 픽셀 불균일 보정 17
4.1. 픽셀 불균일 17
4.1.1. 랜덤 노이즈 17
4.1.2. 고정 패턴 노이즈 18
4.1.3. 결함 18
4.2. 픽셀 불균일이 별추적기에 미치는 영향 19
4.3. 픽셀 분균일 보정 방법 22
4.3.1. 일반적인 보정 방법 22
4.3.2. 관심영역 추적을 통한 보정 방법 24
5. 시험 31
5.1. 시험 장비 31
5.2. 시험 구성 32
5.3. 시험 결과 33
5.3.1. 야외 촬영 이미지 33
5.3.2. 노이즈 보정 패턴 35
5.3.3. 등성별 Rate Stabilization 36
5.3.4. 등성별 별추적기 정확도 47
6. 결 론 48
참고문헌 49
ABSTRACT 51

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