사회연결망 분석을 적용한 치매 지식지도 구축 :Social network analysis on mapping the knowledge structure of dementia research

한정희

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자료유형: 학위논문

저자정보: 한정희 (중앙대학교, 중앙대학교 대학원)

지도교수: 염영희

발행연도: 2015

저작권: 중앙대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

사회연결망 분석을 적용한 치매 지식지도 구축

한정희 , 염영희 노인간호학회지 2017.08 학술저널

2015

사회연결망 분석을 적용한 치매 지식지도 구축

한정희 간호학과 2015.01 학위논문

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본 연구는 Web of Science (ISI, USA)에서 검색된 치매에 대한 논문을 사회연결망 분석을 적용하여 지식지도를 구축하고 5년 단위로 나누어 분석함으로써 치매 연구동향과 간호학에서의 치매 연구동향을 분석한 서술적 조사연구이다. 치매 관련 연구 52,225편의 276,548개의 키워드 중 동시출현 키워드로 사회연결망 분석을 통하여 연결정도, 근접 중심성, 매개 중심성, 응집력, 덴드로그램 및 지니계수로 분석하였고, 나아가 구름단어를 통해 동시출현 단어를 시각화하였다.
치매와 알츠하이머 질환에 대하여 연결 중심성이 가장 높은 키워드는 Parkinson, amyloid, mild cognition impairment(MCI), apolipoprotein E(ApoE), depression, tau, aged, neuropsychology, memory, neurodegeneration이고, 중심 키워드인 dementia와 Alzheimer disease를 제외했을 때는 aged, depression, tau, memory, cognition, MCI, frontotemporal dementia(FTD), cognition impairment, Parkinson, diagnosis이었다. 근접 중심성이 높은 키워드는 특정 주제에 치우치지 않고 치매와 관련된 모든 영역에서 쉽게 사용될 수 있는 키워드로 aged, tau, Parkinson, cognition impairment, neuropsychology test, burden, diabete mellitus(DM), mini mental state examination(MMSE), prevention, quality of life(QOL), treatment로 파악되었다. 매개 중심성이 높아 독립변수나 종속변수로서 다른 변수에 통제력, 영향력을 줄 수 있는 키워드는 cerebrospinal fluid(CSF), nursing home, caregiver, stroke, behavioural and psychological symptoms in dementia(BPSD), brain, Alzheimer disease, Parkinson, MCI, depression, aged, ApoE, magnetic resonance imaging(MRI), memory로 파악되었다. 간호학에서는 aged, care, nursing이 연결정도, 근접 중심성, 매개 중심성이 높은 키워드로 나타났고, 메타 패러다임을 분류한 결과 주요어의 총 빈도는 건강, 간호, 인간 및 환경 순으로 나타났다.
본 연구를 통하여 연구동향을 파악하였고 연구주제를 설정할 수 있으며, 연구의 융합에 있어 연구교류나 확산이 이루어질 수 있는 키워드, 다른 키워드 간의 상호작용을 촉진하거나 억제하는 키워드, 응집력 분석을 통해 각 연구 분야의 정보를 제공하였다. 따라서 새롭게 연구를 시작하는 연구자들에게 연구주제 설정에 도움이 되고, 간호 분야에 치매 지식에 대한 필요한 주제를 제시하였다.

This descriptive study attempted to develop a knowledge map with a social network analysis on dementia-related articles that were searched on the Web of Science (ISI, USA), and analyze nursing science research trends on dementia by categorizing articles into five-year units. Among 276,548 keywords from 52,225 studies on dementia, co-occurrence keywords were used to analyze the node centrality in terms of degree, closeness, and betweenness, cohesion, dendrogram, and Gini’s coefficient, through social network analysis. Co-occurrence words were presented using word clouds.
The keywords of Parkinson, amyloid, mild cognition impairment(MCI), apolipoprotein E(ApoE), depression, tau, aged, neuropsychology, memory, and neurodegeneration demonstrated high degree centrality with regard to dementia and Alzheimer disease. When central keywords such as dementia and Alzheimer disease were excluded, aged, depression, tau, memory, cognition, MCI, frontotemporal dementia(FTD), cognition impairment, Parkinson, and diagnosis showed high degree centrality. Keywords with high closeness centrality were those that could be used in all dementia-related areas without favoring specific topics, such as aged, tau, Parkinson, cognitive impairment, neuropsychology test, burden, diabete mellitus(DM), mini mental state examination(MMSE), prevention, quality of life(QOL), and treatment. Keywords with high betweenness centrality that could?as independent or dependent variables?influence other variables included cerebrospinal fluid(CSF), nursing home, caregiver, stroke, behavioural and psychological symptoms in dementia(BPSD), brain, Alzheimer disease, Parkinson, MCI, depression, aged, ApoE, magnetic resonance imaging(MRI), and memory.
In nursing science, keywords such as aged, care, and nursing demonstrated high degree, closeness, and betweenness centrality. The metaparadigm analysis revealed that the total frequency of keywords was the highest for health, followed by nursing, human, and environment.
This study helps identify research trends and topics. It also provides information regarding various fields of research by analyzing cohesion between keywords that enable research exchange or convergence, and keywords that promote or control interaction with other keywords. Thus, it helps establish research topics at the initial stages and guides researchers when identifying and selecting necessary topics about dementia within nursing science.

Ⅰ. 서 론 1
1. 연구의 필요성 1
2. 연구의 목적 4
3. 용어의 정의 5
1) 치매 5
2) 지식지도 5
3) 사회연결망 분석 5
Ⅱ. 문헌고찰 6
1. 치매의 연구 현황 6
1) 치매 연구의 국내외 현황 6
2) 간호학 분야에서의 치매 연구 9
2. 지식지도 10
3. 사회연결망 분석 14
1) 사회연결망 분석 14
2) 사회연결망 분석의 핵심 개념들 15
3) 사회연결망 분석 선행연구 19
Ⅲ. 연구 방법 23
1. 연구 설계 23
2. 연구 대상 23
3. 자료 수집 23
4. 자료 분석 25
1) 자료 추출 및 키워드 선정 27
2) 사회연결망 분석 및 단어 구름 시각화 29
Ⅳ. 연구 결과 30
1. 전체 키워드 네트워크 30
2. 시기별 치매 연구 동향 분석(키워드 네트워크 변화) 57
3. 간호학에서의 치매연구 118
V. 논 의 141
1. 치매 키워드 네트워크 141
2. 시기별 치매 연구 동향 분석 144
3. 간호학에서의 치매 연구 147
4. 연구의 의의 152
Ⅵ. 결론 및 제언 154
1. 결론 154
2. 제언 155
참고문헌 157
부 록 172
국문초록 191
ABSTRACT 193

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