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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 백준기
- 발행연도
- 2015
- 저작권
- 중앙대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수2
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본 논문에서는 영상의 공간 가변적인 열화 성분을 분석하고 각 열화된 영역에 최적의 근사 제약적 최소 제곱(truncated constraint least-squares; TCLS) 필터를 적용함으로써 공간 가변적으로 열화된 영상을 복원하는 방법을 제안한다. 제안된 기술은 i) 영상의 1차 미분과 2차 미분으로 에지 신호의 분포도를 분석하여 공간 가변적인 열화 성분들을 추정하는 단계와, ii) 추정된 열화 성분을 기반으로 최적의 근사 제약적 최소 제곱 필터들 선택하고 적응적으로 적용하여 공간 가변적인 열화 성분을 제거하는 단계로 구성된다. 제안된 영상 복원 방법은 각 지역별로 추정된 열화 성분에 따라 최적의 영상 복원 필터를 적용함으로써 아티팩트 발생을 최소화하며, 유한 임펄스 응답(finite impulse response; FIR) 필터로 구현 가능하여 모바일 기기의 영상 복원, 로봇 비전, 위성 영상 처리 등과 같은 다양한 분야에 활용될 수 있다.
목차
제 1장 서 론 11.1 연구 배경 21.2 연구 목적 및 내용 51.3 논문 구성 7제 2장 배경 이론 82.1 공간 가변적인 열화 모델 92.2 근사 제약적 최소 제곱 필터 12제 3장 단일 영상 기반 공간 가변적인 열화 성분 추정 및 적응적 영상 복원 방법 133.1 단일 영상 기반 공간 가변적인 열화 성분 추정 및 적응적 영상 복원 방법의 개요 143.2 단일 영상 기반 공간 가변적인 열화 성분 추정 163.3 근사 제약적 최소 제곱 필터를 이용한 적응적 영상 복원 22제 4장 실험결과 254.1 제안하는 알고리듬의 실험결과 26제 5장 결 론 365.1 결론 37참고 문헌 39국문 초록 42Abstract 43
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