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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 이정륜
- 발행연도
- 2015
- 저작권
- 중앙대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
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최근 스마트폰 및 태블릿 PC 보급의 확대로 인하여 모바일 데이터 트래픽이 급격히 증가하고 있다. 이에 통신사업자들은 데이터 급증으로 인한 기지국 과부하를 방지하고자 단말간 직접통신을 통한 트래픽 부하 분산 기법에 관한 새로운 연구를 수행 중에 있다. WI-FI Alliance 에서는 모바일 디바이스간 언제 어디서나 직접 연결을 통하여 통신을 할 수 있는 Wi-Fi direct를 발표하였다. Wi-Fi Direct에는 기존의 Wi-Fi 망에서 AP역할을 하는 GO가 있느데 GO는 특정기능을 수행함으로써 에너지를 많이 소모한다. GO의 에너지소모를 막기 위하여 두 가지 전력관리기법 Opportunistic기법과 Notice Of Absence(NOA)기법을 제안하였지만 이 두 기법은 트래픽의 종류에 따라 에너지 효율성이 다른 성능을 나타낸다. 또한 Opportunistic기법에서의 CTwindow크기, NOA기법에서의 absence/present 비율에 따라 다른 에너지 성능을 나타낸다. 본 논문에서는 기존의 에너지 효율성이 낮은 문제를 해결하기 위하여 크기가 동적으로 변하는 비디오 프레임의 예측 분포에 따라 현재 GO의 awake구간을 동적으로 조절하여 에너지 이득을 얻었다. 또한 프레임의 종속성에 의하여 프레임의 중요성을 결정하였고 그에 따라 target value보다 큰 트래픽의 전송을 처리함으로써 프레임 error를 감소시켰다.
목차
제 1 장 서 론 1제 2 장 본 론 3제 1 절 Wi-Fi direct전력관리기법 3제 2 절 VBR 비디오 트래픽 모델 6제 3 절 제안기법 11제 4 절 수식분석 16제 1 편 I, B, P 프레임 분포와 target value 수식모델 16제 2 편 I_R B,P_R B 프레임 분포와 target value 수식모델 18제 3 편 awake 구간의 수식 모델 25제 4 편 평균 delay와 평균 에너지 소모 수식모델 26제 3 장 시뮬레이션 29제 1 절 시뮬레이션환경 29제 2 절 시뮬레이션결과 30제 4 장 결 론 36참 고 문 헌 37부 록 39국 문 초 록 41ABSTRACT 43
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