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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 송철규
- 발행연도
- 2015
- 저작권
- 전북대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수3
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Photoacoustic imaging is the imaging technology that combines the optical imaging and ultrasound. This provides the high contrast and resolution due to optical imaging and ultrasound imaging, respectively. When nano-duration pulsed laser is irradiated into tissue, then heat generated by laser in the tissue makes expanding and returning the volume of tissue in a short time. This process generate the ultrasound. This is called ''photoacoustic effect''. the generated ultrasound signal is received by ultrasound detector, and transmit it to computer. Finally, the signal is used to reconstruct tissue volume which makes ultrasound by imaging algorithm.
The purpose of this paper is to develop the real-time photoacoustic tomography system using the non-uniform FFT algorithm. First, the simulation is performed in case of point, line, circle based on non-uniform FFT algorithm. Seconds, we develop the real-time photoacoustic system using non-uniform FFT algorithm. Finally, we compare the performance between back-projection and non-uniform FFT algorithm. This experiment contains two parts. One is to detect space between two wires, the other is to detect the single hair and crossed hair. Since the resolution of system is approximately 0.08mm, all the target is able to be detected, but can''t be detected due to signal-to-noise(SNR).
These results demonstrate non-uniform FFT algorithm can perform as back-projection algorithm and detect the substructure of biological tissue larger than resolution.
The purpose of this paper is to develop the real-time photoacoustic tomography system using the non-uniform FFT algorithm. First, the simulation is performed in case of point, line, circle based on non-uniform FFT algorithm. Seconds, we develop the real-time photoacoustic system using non-uniform FFT algorithm. Finally, we compare the performance between back-projection and non-uniform FFT algorithm. This experiment contains two parts. One is to detect space between two wires, the other is to detect the single hair and crossed hair. Since the resolution of system is approximately 0.08mm, all the target is able to be detected, but can''t be detected due to signal-to-noise(SNR).
These results demonstrate non-uniform FFT algorithm can perform as back-projection algorithm and detect the substructure of biological tissue larger than resolution.
목차
제 1 장 서 론 1제 2 장 광음향 영상 알고리즘 62.1 역투사 알고리즘 62.1.1 정확한 재구성 이론 62.2 비균일 FFT 알고리즘 132.2.1 정확한 역변환 공식 142.2.2 부분 푸리에 재구성 142.2.3 비균일 초고속 푸리에 변환 142.2.4 비균일 FFT를 이용한 푸리에 재구성 알고리즘 16제 3 장 광음향 시스템 구성 183.1 레이저 193.2 초음파 트랜드듀서 203.3 광음향 신호 전치 증폭기 213.4 DAQ 보드 22제 4 장 비 균일 FFT 알고리즘을 이용한 광음향 단층영상 시뮬레이션 244.1 창 함수 244.2 비균일 FFT 알고리즘을 이용한 1D 입력 데이터 재구성 244.3 초고속 푸리에변환 알고리즘을 이용한 2D 입력 데이터 재구성 284.4 2D 초고속 푸리에 변환 알고리즘 시뮬레이션 30제 5 장 재구성 방법에 대한 실시간 광음향 시스템 이미지 비교 355.1 실시간 광음향시스템 355.2 소프트웨어 구성과 실험 세팅 365.3 실시간 전선 팬텀 실험 375.4 실시간 머리카락 팬텀 실험 39제 6 장 결론 43참고문헌 45
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