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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 鄭聖宇
- 발행연도
- 2015
- 저작권
- 고려대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수2
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축적된 데이터로부터 패턴과 가치를 찾아내고 결과를 분석하는 기술은
민간과 공공 영역을 막론하고 다양한 문제들에 새로운 접근법을 제시하
는 혁신적 가치를 지녀 날이 갈수록 그 중요성이 높아지고 있다. 대한민
국 사회복지 분야에도 이러한 데이터의 활용이 요구되고 있는데, 복지제
도의 확충과 고령화의 영향 등으로 정부보조금은 매년 증가하였고 그에
따른 부작용으로 사회복지시설 정부보조금을 부정수급하는 문제가 대두
되었다. 본 논문에서는 언론매체에 보도된 사회복지시설의 정부보조금
부정수급 사례를 의사결정나무 기법을 활용하여, 부정수급 경로를 분석
하고 관리 우선순위를 결정하는 부정수급 주요 요인 모형을 제안하였다.
이에 모형 타당성검사를 통해 제안된 의사결정나무가 우수한 성능을 가
진다는 것과 예측 변수가 적합하다는 것을 검증하였다. 향후 연구에서는
부정수급 사례 데이터의 양을 증가시키고 제안된 의사결정나무를 기반으
로 정부 정책 개선방향을 제안하여 범용적으로 사용될 수 있도록 진행할
예정이다.
민간과 공공 영역을 막론하고 다양한 문제들에 새로운 접근법을 제시하
는 혁신적 가치를 지녀 날이 갈수록 그 중요성이 높아지고 있다. 대한민
국 사회복지 분야에도 이러한 데이터의 활용이 요구되고 있는데, 복지제
도의 확충과 고령화의 영향 등으로 정부보조금은 매년 증가하였고 그에
따른 부작용으로 사회복지시설 정부보조금을 부정수급하는 문제가 대두
되었다. 본 논문에서는 언론매체에 보도된 사회복지시설의 정부보조금
부정수급 사례를 의사결정나무 기법을 활용하여, 부정수급 경로를 분석
하고 관리 우선순위를 결정하는 부정수급 주요 요인 모형을 제안하였다.
이에 모형 타당성검사를 통해 제안된 의사결정나무가 우수한 성능을 가
진다는 것과 예측 변수가 적합하다는 것을 검증하였다. 향후 연구에서는
부정수급 사례 데이터의 양을 증가시키고 제안된 의사결정나무를 기반으
로 정부 정책 개선방향을 제안하여 범용적으로 사용될 수 있도록 진행할
예정이다.
목차
제1장 서론 11.1 연구 배경 11.2 연구 목적 21.3 연구 방법 및 절차 3제2장 선행 연구 42.1 정부보조금 부정수급에 관한 연구 42.2 데이터마이닝을 활용한 부정 탐지에 관한 연구 6제3장 이론적 배경 83.1 데이터마이닝의 정의 83.2 데이터마이닝의 기법 123.2.1 의사결정나무 133.3 데이터마이닝 기법 간의 비교 17제4장 부정수급 모형 설계 및 생성 184.1 사회복지시설 보조금 지급 프로세스 194.2 데이터 수집 224.3 모형 생성 284.4 모형 평가 30제5장 연구 결과 345.1 요약 및 결론 345.2 연구의 한계점 및 향후 연구 방향 34참고 문헌 36
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