물류행태를 반영한 도시화물수요모형 개발 : 택배화물을 중심으로 :Development of urban freight demand model reflecting logistics behavior : focused on CEP delivery service

박형준

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자료유형: 학위논문

저자정보: 박형준 (서울시립대학교, 서울市立大學校)

지도교수: 朴東柱

발행연도: 2015

저작권: 서울시립대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수21

이 논문의 연구 히스토리 (3)

2015

물류행태를 반영한 택배 도시화물수요모형 개발

박형준 , 박동주 대한교통학회 학술대회지 2015.10 학술대회자료

도시화물수요모형 개발에 관한 연구 : 택배화물을 중심으로

박형준 대한교통학회 학술대회지 2015.02 학술대회자료

물류행태를 반영한 도시화물수요모형 개발 : 택배화물을 중심으로

박형준 交通工學科 2015.01 학위논문

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최근 화물교통 분야에서는 화물수요모형에 대한 패러다임 변화가 나타나고 있다. 전통적 4단계 접근방법 기반의 여객수요모형에서 출발한 화물수요모형이 갖는 한계를 지적하고, 이를 극복하기 위한 연구들이 진행 중이다. 전통적 4단계 화물수요모형은 화물 이동이 여객 이동의 메커니즘과 동일하다고 가정한다. 화물의 이동은 다수의 측정단위(화폐, 무게, 부피, 통행)와 다수의 의사결정주체(화주, 운송주선인, 운송인, 운전자, 소비자)를 갖기 때문에 이들의 상호작용에 의해 복잡한 메커니즘을 갖게 된다. 따라서 여객의 이동과는 다른 화물의 이동을 반영한 화물수요모형의 개발이 요구되고 있다. 또한, 도시부에서는 집배송행태, 화물자동차가 다수의 도착지를 방문하여 배달하는 투어행태 등이 발생한다. 따라서 본 연구는 서울시와 같은 도시내 화물수요를 추정하는 방법으로 최적화 기법을 이용하여 품목의 물류특성을 반영하는 도시화물수요모형을 개발하였다. 이 과정에서 도시내 택배화물의 배송행태를 모형화하기 위하여 터미널간 수송인 간선수송과 권역내 집배송인 지선수송으로 구분하였다. 간선수송을 모형화하기 위하여 허브 네트워크 최적화 모형을 구축하였고 지선수송을 모형화하기 위하여 배송구역 할당 모형과 배송경로 탐색 모형을 구축하였다. 개발된 모형을 이용하여 도시화물수요분석을 위한 화물 및 화물자동차 O/D를 구축하고 도시내 화물 및 화물자동차 현황파악 및 장래예측에 활용할 수 있다. 구체적인 연구내용은 다음과 같다.
첫째, 택배품목의 고유 운송특성인 간선수송과 지선수송을 반영하였다. 택배운송은 도시내에서도 터미널간 운송인 간선수송과 배송구역내 운송인 지선수송으로 구분되어 있다. 본 연구에서는 품목 고유의 물류특성을 반영할 수 있도록 중?대형화물자동차를 이용한 간선수송과 소형화물자동차를 이용한 지선수송으로 구분하고 모형에 반영하였다.
둘째, 택배품목의 고유 배송특성인 배송구역할당개념을 도입하였다. 택배배송은 배송원이 정해진 배송구역에 따라 순차적으로 배송하는 체계이다. 그러나 기존 화물관련 모형에서는 정해진 구역을 배송하는 행위를 반영하지 못한다. 따라서 본 연구에서는 행정동 기반 배송구역할당 개념을 도입하고 수요변화에 따라 배송구역의 확대 및 축소 등을 묘사할 수 있는 모형을 구축하였다.
셋째, 도시내 화물자동차의 이동을 모니터링 할 수 있도록 블록단위의 분석존을 설정하였다. 택배 배송행태의 경우, 배송원 1인당 1~2개 동을 담당하므로 읍?면?동 단위의 존체계를 적용하면 대부분 내부통행으로 반영되어 도시내 화물자동차의 이동을 묘사하기에는 한계가 있다. 따라서 블록단위의 분석존을 설정하여 도시내 택배 화물자동차의 이동을 분석할 수 있도록 하였다.
본 연구는 물류행태를 반영한 도시화물수요모형의 구축을 처음 시도한 연구로서 전통적 4단계 접근방법의 대안을 제시하였다는데 의의를 갖는다. 이는 매우 복잡하고 다양한 화물이동의 메커니즘을 반영한 것으로서 도시내 화물 및 화물자동차의 현황파악 및 장래예측에 활용할 수 있으며 나아가 도시물류관련 문제를 해결하기 위한 정책 수립시 기초자료로 활용할 수 있다.

Recently, there has been a change on paradigm of the freight demand model in freight transportation field. This study identifies the limit on freight demand model initiated from travel demand models, based on a conventional four-step approach. To overcome this issue, a number of researches are underway. The conventional four-step freight demand model assumes that a machanism of a freight movement is consistent with a travel movement. The freight movement has a complex machanism due to an interaction between multiple dimensions of measurements(e.g., money, weight, volume, trips) and diverse decision makers(e.g., shippers, forwarders, carriers, drivers, comsumers). Therefore, the freight demand model has been required to reflect the freight movement, not the travel movement. Furthermore, activities for pick up and delivery as well as tour delivering through a number of destination locations are caused in the urban areas, Thus, this study developed the urban freight demand model as a method for estimating urban freight demand in Seoul reflecting a logistical characteristic using optimization technique. This procedure was separated into main-haul shipping through terminals and pick-up and delivery shipping in the zone in order to model a delivery behavior of a parcel freight in the urban areas. This study established a hub-network optimization model for modeling a main-haul transportation. For modeling pick-up and delivery, shipping area allocation model and shipping route searching model were established. Developed model was used to establish the commodity flow and commercial vehicle origin-destination (OD) matrix that can be used for considering a current situation and predicting for future demand. The specific study procedure is shown below.
First, This study takes into consideration the distinct characteristic of parcel freight. The parcel freight was separated into main-haul shipping through terminals and pick-up and delivery shipping in the zone. In this study, in order to reflect the distinct logistical characteristic of commodities, the main-haul using medium-large freight commercial vehicles and pick-up and delivery transportation using small freight commercial vehicles were applied respectively.
Second, the conception on the shipping area allocation as the distinct delivery characteristic of the parcel freight is adopted. The parcel delivery is the system that shippers deliver commodities one at a time on the basis of the decided delivery zones. However, the conventional freight model was impossible to reflect the behavior delivering based on the decided shipping areas. Therefore, this study adopted the conception on the shipping area allocation based on administrative dong and established the model that can describe expansion and contraction according to a demand change.
Third, the analytical zone is set based on blocks for the purpose of monitoring the movement of freight commercial vehicles.
In the case of parcel delivery behavior, the limit exists to describe the movement of freight commercial vehicles in the urban areas due to that detailed zone basis, including eup, myeon and dong, is adopted by inner trips, since each shipper is in charge of one or two dong. Hence, analytical zones at block basis were established so that the movement of freight commercial vehicles can be analyzed. This study has significance for suggesting the alternative of the conventional four-step approach, as the first attempt establishing the urban freight demand model reflecting logistical behavior. This took into consideration substantially complex and diverse freight movement machanism that can be used for considering current situations and estimating future demands. Moreover, this study result can be used for policy making to address logistical issues with regard to the urban areas as a baseline data.

제1장 서론 1
제1절 연구의 배경 및 목적 1
1. 연구의 배경 1
2. 연구의 목적 3
제2절 연구의 내용 및 범위 4
1. 대상품목의 선정 4
2. 시?공간적 범위 5
3. 내용적 범위 6
제2장 기존연구 및 사례 고찰 8
제1절 도시화물수요모형의 방법론 8
1. Urban logistics model 9
2. Tour-based model 13
3. Hybrid model 20
제2절 최적화 방법론 24
1. 허브네트워크 최적화 모형 24
2. 배송구역 할당 모형 28
3. 배송경로 탐색 모형 32
제3절 본 연구의 차별성 35
제3장 자료수집 및 기초분석 38
제1절 자료수집 38
1. 기초자료 구축 38
2. 간선수송 자료 39
3. 지선수송 자료 40
제2절 기초분석 42
1. 일반현황 42
2. 택배현황 46
3. 간선수송 현황 50
4. 지선수송 현황 59
제4장 도시화물수요모형의 개발 61
제1절 모형의 구조 61
1. 허브네트워크 최적화 63
2. 화물자동차 전환 63
3. 배송구역 할당 63
4. 배송경로 탐색 64
제2절 간선수송 모형 65
1. 터미널 할당 모형 65
2. 화물자동차 전환 모형 71
제3절 지선수송 모형 72
1. 배송구역 할당 모형 72
2. 배송경로 탐색 모형 75
제4절 소결 81
제5장 도시화물수요모형의 검증 82
제1절 개요 82
제2절 허브 네트워크 최적화 모형 82
1. 기초자료 구축 82
2. 모형 적용 결과 83
3. 모형 적용 결과의 검증 85
제3절 배송구역 할당 및 배송경로 탐색 모형 89
1. 기초자료 구축 89
2. 모형 적용 결과 92
3. 모형 적용 결과의 검증 96
제4절 소결 98
제6장 모형의 적용사례: 택배물류공동화 효과 추정 99
제1절 개요 99
제2절 서울시 아파트 택배물류공동화 100
1. 분석의 범위 100
2. 분석방법론 105
3. 분석결과 111
제3절 소결 113
제7장 결론 114
제1절 종합 114
제2절 향후연구과제 116
참고문헌 118
부 록 129
Abstract 169

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상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

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