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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 이준화
- 발행연도
- 2015
- 저작권
- 서울시립대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수13
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본 논문은 화재 영상에서 화염을 효과적으로 검출하기 위한 비전 기반의 화염 검출 시스템을 연구를 하였다. 화염 검출 시스템의 검출 임계값을 설정하기 위해 화염 이미지와 비화염 이미지 대한 픽셀값 분포도 및 변화량을 분석 하였다. 화염 검출을 위해 입력 받은 이미지의 R-binary 이미지 변환을 통해 비화염 영역에 대한 제거를 하였다. 추가로 입력 영상의 R-binary 변환 이미지와 R-binary 배경 모델링된 이미지 간의 차연산 수행을 통해 비화염 영역에 대한 제거를 하였다. 차연산을 통해 검출된 화염 의심 영역의 픽셀값 변화량 및 픽셀 개수 변화량의 에지 개수를 계산 하였다. 에지 개수가 설정된 임계값보다 높거나 R-Blank가 발견되지 않으면 화염으로 판정을 하였다. 최종적으로 OpenCV을 이용한 화염 검출 프로그램으로 실험을 하였다. 그 결과 단순한 환경 및 복잡한 환경에서도 검출 성능이 좋음을 알 수 있었다.
목차
1. 서 론 11.1 연구 목적 11.2 연구배경 31.2.1 국내 연구배경 및 현황 41.2.2 해외 연구배경 및 현황 51.3 논문의 구성 62. 기존 화염 기반 화재 감지 방법 72.1 화염 특성 분석 72.1.1 컬러모델별 화염 색상 분석 72.2 화재 영역 분리 기법 82.2.1 Motion Detect Algorithm을 이용한 화염 영역 분리 82.2.2 RED 필터링을 이용한 화염 영역 분리 102.2.3 모폴로지를 이용한 이미지 잡음 제거 112.2.4 레이블링을 이용한 화재 의심 영역 설정 123. 제안된 화염 검출 시스템 133.1 화염 특성 분석 133.1.1 RGB컬러모델의 화염 픽셀값 분석 133.1.2 RGB컬러모델의 화염 픽셀값 분포도 분석 143.1.3 RGB컬러모델의 화염 픽셀값 변화량 분석 163.1.4 RGB컬러모델의 비화염 픽셀값 변화량 분석 183.2 비화염 배경 제거 기법 제안 203.2.1 R-binary Image 변환 203.2.2 R-binary를 적용한 Motion detect 223.2.3 화재 의심 영역에 대한 가중치 레이블링 방법 253.3 화염 판단 기법 제안 273.3.1 픽셀값 변화량을 이용한 에지 탐색 273.3.2 픽셀 수 변화량을 이용한 에지 탐색 283.3.3 R-Blank 탐색 293.4 제안된 화염검출 시스템 작동 순서도 304. 제안된 화염검출 시스템 실험 314.1 제안된 화염검출 시스템 실험 환경 314.1.1 화재 영상 획득 실험 314.1.2 비화재 영상 획득 실험 334.2 제안된 화염검출 시스템 최종 실험 354.2.1 실험 영상의 화염 검출 실험 354.2.2 인터넷 영상의 화염 검출 실험 364.2.3 비화재 실험 영상의 화염 검출 실험 384.2.4 인터넷 비화재 영상의 화염 검출 실험 395. 결론 42
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